Cadence는 컴퓨팅 소프트웨어 분야의 세계적인 리더로서 기업이 오늘날의 가장 중요한 신기술을 구동하는 마이크로칩을 설계할 수 있도록 지원합니다. 몇 가지 예를 들자면 새로운 유형의 AI, 자율 주행 차량 시스템, 장애인을 돕는 첨단 기술 등이 이에 해당합니다.
IBM이 세계 최초로 2나노미터(nm) 규모의 마이크로칩 노드를 개발한 것은 점점 더 작은 실리콘 조각에 더 많은 회로를 넣기 위한 지속적인 노력의 최신 결과물이었습니다. 2nm 노드는 혁신적인 에너지 효율성과 기술의 비약적인 발전을 약속합니다.
하지만 이렇게 작은 규모의 칩에 차별화된 회로를 설계하려면 전자 설계 자동화(EDA)를 통해 엄청나게 복잡한 프로세싱과 전례 없는 수준의 정밀도와 계산이 필요합니다.
IBM은 최근 Cadence와의 파트너십을 강화하여 디지털, 아날로그 및 검증 소프트웨어와 3D IC 패키징 및 시스템 분석 솔루션을 포함한 Cadence의 핵심 EDA 및 시스템 포트폴리오를 활용하기로 했습니다. 그 결과, 칩렛 및 패키징, 로직 기술, 클라우드 기반 설계 및 구현 분야에서 고객에게 혁신적인 솔루션을 더 잘 제공할 수 있습니다.
"Cadence와 IBM은 수년간 칩 설계에 협력해 왔으며, 실리콘 개발에 대한 긴밀한 파트너십과 IBM Cloud에서 Cadence와의 최근 작업은 파트너십이 더욱 강화되었음을 보여줍니다." 하이브리드 클라우드 및 IBM 반도체 부문의 수석 연구 관리자인 Vandana Mukherjee가 말합니다.
IBM은 스토리지와 암호화를 타깃으로 하는 선도적인 실리콘을 설계하기 위해 Cadence AI 기반 디지털 구현 기술을 배포하고 있습니다. Cadence 3D IC 패키지 설계 툴은 시스템 설계의 핵심 요소로, 전기 및 열 문제를 모두 분석할 수 있습니다. IBM 팀은 Cadence의 프런트엔드부터 백엔드까지 솔루션을 활용하여 지능형 시스템 설계를 위한 전반적인 시스템 기능 및 성능을 분석하고 검증하는 방법론을 개발하고 있습니다.
클라우드에서 EDA 워크로드 지원
Cadence는 IBM 솔루션의 얼리 어답터 중 하나로, 내부 소프트웨어 개발 및 EDA 워크로드에 도움을 주기 위해 3년 이상 IBM Cloud를 배포해 왔습니다.
"우리에게 컴퓨팅은 산소와 같습니다."라고 Cadence의 CIO인 Tarak Ray는 말합니다. "우리는 약 10,000명의 엔지니어와 5개의 주요 사내 데이터 센터를 보유하고 있으며 매달 수백만 건의 작업이 실행되고 있습니다."
더 많은 컴퓨팅 성능에 대한 압박은 모든 곳에서 한꺼번에 쏟아져 나옵니다. 시장은 매년 더 많은 칩을 요구합니다. 최종 제품에 AI가 점점 더 많이 통합되고 맞춤화에 대한 수요가 증가함에 따라 회로 설계에 새로운 정교함이 요구되고 있습니다. 그리고 거의 모든 칩 설계는 시장 출시 경쟁이 치열합니다. Cadence는 AI 및 머신 러닝(ML)을 EDA 프로세스에 구축하여 엔지니어가 더 빠르게 작업할 수 있도록 지원하지만 이러한 루틴에는 더 많은 CPU 성능이 필요합니다.
그렇다면 Cadence는 이러한 수요를 어떻게 충족할 수 있을까요?
회사의 데이터 센터를 확장하는 것은 이상적인 솔루션이 아닙니다. Ray는 공간 제약 외에도 고려해야 할 다른 과제가 있다고 지적합니다. "서버를 구매해야 하는데 설치하는 데까지 시간이 걸립니다. 서버의 경우 최소 한 달입니다. 네트워크 장비의 경우 더 오래 걸릴 수 있습니다. 그리고 우리 엔지니어들은 지금 컴퓨팅을 요구하고 있습니다."라고 그는 말합니다.
확실한 해답은 바로 클라우드입니다. 하지만 EDA에서는 그렇게 간단하지 않습니다. EDA 클라우드는 수백만 건의 컴퓨팅과 테라바이트 또는 페타바이트 단위의 데이터 볼륨을 포함하는 대규모 워크로드를 온프레미스와 클라우드 간에 원활하게 전환할 수 있는 새로운 차원의 민첩성이 필요합니다. 또한 맞춤형 칩에 대한 수요는 프로젝트마다 다른 유형의 서버와 플랫폼이 필요하다는 것을 의미하므로 프로젝트마다 매우 유연하게 차별화할 수 있어야 합니다. 그리고 보안이 유지되어야 합니다. Cadence의 수석 부사장 겸 System & Verification Group의 총괄 관리자인 Paul Cunningham은 "우리 툴이 처리하는 데이터에는 고객의 가장 귀중한 영업 비밀이 포함되어 있습니다. 보안은 필수입니다."
또한 솔루션은 비용 대비 뛰어난 컴퓨팅 성능을 제공해야 합니다. Ray의 설명에 따르면 4년 전까지만 해도 EDA 제공업체는 서버 구성의 복잡성과 여러 워크로드를 전 세계에 분산시키는 문제로 인해 핵심 처리 리소스의 활용도가 매우 낮았습니다. EDA에 필요한 CPU 볼륨에서 활용되지 않는 리소스는 상당한 비용 비효율성을 초래합니다. Cadence는 활용도를 크게 높이는 것을 목표로 했습니다.
Cadence는 IBM Cloud의 클라우드 고성능 컴퓨팅(HPC)을 비롯한 온프레미스 및 멀티클라우드 기반 컴퓨팅 리소스를 혼합하여 솔루션을 전략적으로 설계했습니다. "IBM Cloud는 하이브리드 네트워킹과 EDA 업계의 과제를 잘 이해하고 있습니다."라고 Ray는 말합니다. "Bare Metal Servers와 가상 서버 중에서 선택할 수 있습니다. 스토리지, 데이터 이동 및 동기화 기능, 네트워킹, 방화벽 선택, 강력한 가상 프라이빗 클라우드(VPC) 옵션 등 모든 기능을 갖춘 솔루션입니다. 중단을 최소화하거나 중단이 전혀 없이 추가 용량을 제공합니다. 엄청난 컴퓨팅 용량이 필요한 경우도 문제 없습니다.”
IBM 컴퓨팅 리소스는 Cadence의 컴퓨팅 환경에서 Cadence의 자체 솔루션을 위한 칩 설계, 외부 고객 설계를 위한 시스템 검증 서비스, Cadence EDA 도구 개발이라는 세 가지 작업 흐름을 지원하는 데 도움이 됩니다.
Cadence와 IBM은 다음과 같은 주요 구성 요소를 중심으로 솔루션을 구축했습니다.
Cadence와 IBM은 Cadence의 보안 요구 사항을 충족하기 위해 솔루션 구성 요소를 IBM Cloud Activity Tracker 및 IBM Security and Compliance Center와 통합하여 보안 관련 이벤트 및 규정 준수에 대한 탐지, 감사 및 보고를 수행했습니다.
Ray는 다음과 같이 덧붙입니다. “IBM은 매우 훌륭한 기술 팀을 보유하고 있습니다. 그들은 자신이 무엇을 하고 있는지 알고 있으며 고객의 성공을 위해 매우 집중합니다. 그들은 우리의 비전을 이해하고 우리와 긴밀히 협력하여 전략적 목표를 달성하기 위해 이 솔루션을 설계했습니다."
Cunningham은 솔루션이 시장 출시 시간에 미칠 수 있는 영향을 설명합니다. "새로운 실리콘 제품을 제공하기 위한 프로그램을 실행하고 있으며, 특정 품질의 결과를 제공하거나, 검증 목표를 달성하거나, 충분한 테스트를 수행했는지 확인해야 하는 긴박한 상황에 처해 있다고 생각해 보세요. 시간이 관건이므로 가능한 한 빨리 클라우드로 전환해야 합니다. 몇 년 전만 해도 이 작업을 수행할 수 있는 방법이 없었습니다. 보안이나 리프트 앤 시프트 또는 기타 장애물을 처리해야 했습니다. 이제 Cadence OnCloud를 통해 실제로 이 작업이 가능합니다."
IBM Cloud HPC는 향상된 스토리지 성능, 향상된 컴퓨팅 성능 및 더 높은 수준의 보안을 제공하도록 설계되었으며, 이러한 기능을 통해 Cadence는 전반적인 효율성을 높이고 컴퓨팅 소프트웨어 워크로드 성능을 위한 HPC를 개선할 수 있도록 지원하고 있습니다.
IBM Cloud 와 Cadence는 유연한 용량으로 마찰 없는 경험을 원하는 고객의 요구를 충족하기 위해 서비스형 EDA 환경을 공동 개발했습니다."라고 IBM 고성능 컴퓨팅 부문 글로벌 리더인 Christopher Rusert는 말합니다. "이번 파트너십을 통해 고객에게 EDA 애플리케이션 현대화를 위한 유연한 클라우드 전환 경로를 제공할 수 있게 되었습니다."
그 어느 때보다 더 큰 컴퓨팅 성능을 이용할 수 있을 뿐만 아니라 비용 효율성도 높아졌습니다. Cadence는 IBM Cloud HPC 플랫폼을 사용하여 높은 활용도 목표를 초과 달성했습니다. 이제 Cadence는 IBM Cloud HPC 솔루션을 사용하여 고객 대면 EDA SaaS 플랫폼인 Cadence OnCloud를 지원함으로써 이러한 개선 사항을 시장에 선보일 예정입니다.
Cadence의 클라우드 비즈니스 개발 담당 부사장인 Mahesh Turaga를 소개합니다. Turaga는 클라우드 시장을 잘 이해하고 있습니다.
"우리는 대규모 클라우드 도입의 정점에 서 있습니다."라고 Turaga는 말하며, 지난 몇 년 동안 일부 대기업이 전체 EDA 워크로드를 클라우드로 이전하기로 결정했다고 덧붙였습니다. Cadence는 이미 수백 건의 테이프아웃(집적 회로의 최종 포토마스크를 제작하는 컴퓨팅 집약적인 프로세스)을 클라우드에서 성공적으로 수행한 중소규모 고객들이 Cadence OnCloud 포트폴리오를 상당수 채택한 것을 목격했습니다. 그는 이러한 변화는 생성형 AI(gen AI)와 대규모 언어 모델(LLM) 기술의 등장으로 인해 더욱 촉진될 것이라고 설명합니다. "이제 생성형 AI와 LLM을 통해 전반적으로 차세대 생산성 향상을 기대할 수 있습니다. 가능성은 무궁무진합니다. 우리 모두의 생산성이 놀라울 정도로 향상될 것이라고 생각합니다. 또한 클라우드에서 사용할 수 있는 무한한 탄력성에 대한 필요성도 커질 것입니다.”
하지만 비용은 어떨까요? 무한 탄력성에 대한 비용은 회사가 온프레미스 리소스에 대해 지불하는 비용보다 높을 수 있지만 "이는 사과와 오렌지를 비교하는 것과 같다"고 Turaga는 말합니다. "비즈니스 혁신의 관점에서 바라보세요." 그는 EDA 워크로드를 클라우드로 전환하여 칩 출시 시간을 2개월 단축한 Cadence 고객을 언급했습니다. "이것이 바로 여러분이 고려해야 할 비즈니스 가치입니다. 엔지니어의 생산성을 일정 비율까지 가속화할 수 있다면 이는 수익에 어떤 영향을 미칠까요? 일반적인 5nm 프로젝트의 경우 대부분의 비용은 엔지니어링 작업에 쓰입니다. 엔지니어의 생산성을 10%만 높여도 큰 이점을 얻을 수 있습니다."
Cadence Design Systems, Inc.는 30년 이상의 컴퓨팅 소프트웨어 전문 지식을 갖춘 전자 시스템 설계 분야의 중추적인 리더입니다. 이 회사는 기본 지능형 시스템 설계 전략을 적용하여 설계 개념을 현실로 만드는 소프트웨어, 하드웨어 및 IP를 제공합니다. Cadence 고객은 하이퍼스케일 컴퓨팅, 5G 통신, 자동차, 모바일, 항공 우주, 소비자 가전, 산업 및 의료를 포함한 가장 역동적인 시장 애플리케이션을 위해 칩부터 보드, 전체 시스템에 이르기까지 전자 제품을 제공하는 혁신적인 기업입니다. Fortune 매거진은 Cadence를 9년 연속 일하기 좋은 100대 기업 중 하나로 선정했습니다.
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