여러분의 동료와 경쟁업체는 ESG 조치를 취하는 것이 비즈니스에 좋다는 것을 알고 있습니다. 수많은 데이터와 연구가 이를 증명합니다. IBM 비즈니스 가치 연구소 2023년 보고서인 'ESG 데이터의 수수께끼'는 22개 산업 분야의 임원 2,500명을 대상으로 설문조사를 실시했습니다. 보고서에 따르면, ESG 데이터 및 역량 리더는 수익성에서 더 높은 성과를 거둘 가능성이 43% 더 높으며, ESG 관련 작업이 수익성에 큰 영향을 미친다고 응답할 가능성 또한 52% 더 높습니다.¹

비즈니스 가치를 창출하는 수단으로써 ESG 데이터를 본다면, 기회를 창출하고 성과를 높이는 인사이트를 얻을 수 있습니다. 그러나 이 수준에 도달한 것은 일부 기업들뿐입니다. 많은 조직이 ESG 데이터를 전략적으로 활용하고 혁신 및 간소화 기회를 식별하는 데 사용하기보다는 즉각적인 규정 준수 요구 사항을 충족하는 데에만 집중하고 있습니다.비즈니스 리더는 더 나은 결과를 도출하기 위해 새로운 관점으로 ESG 투명성을 보아야 합니다.

경영진은 이니셔티브에 대한 투명한 정보를 제공하고 연간 진행 상황 업데이트를 공유함으로써 지속가능성 내러티브를 구축할 수 있는 절호의 기회를 갖게 됩니다. 이러한 접근방식을 통해 개인은 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있으며 책임감 있는 기업과의 의미 있는 유대 관계를 찾는 목적 지향적인 신세대 소비자들 사이에서 충성도를 높일 수 있습니다.

앱을 업데이트하거나 AI를 사용해 자원 소비를 최적화함으로써 환경 영향을 줄이거나 공급망 순환을 개선하는 등, 데이터 전략은 지속가능성 진행 상황을 맥락화하고 수익을 높일 수 있습니다.

IBM Consulting의 지속가능성 서비스 및 글로벌 비즈니스 혁신 글로벌 관리 파트너인 Jonathan Wright에 따르면, “데이터는 ESG의 생명선입니다.이제는 기업이 행동해야 할 때입니다. 기업은 ESG 계획을 운영함으로써 운영자에게 정보를 제공하게 됩니다. 그러면 운영자는 그 정보에 입각해 비즈니스 결정을 내릴 수 있고 매일 ESG 영향을 개선할 수 있죠.”

AI를 데이터 전략에 주입하면 조직이 지속가능성 데이터를 통합하고 맥락화해 더 나은 의사 결정을 내리도록 
돕는 것 외에도 예측, 최적화, 이상 탐지, 컴퓨터 비전 및 언어 이해에 도움이 됩니다.

지속가능성 선구자는 데이터, 자동화 및 지능형 인프라를 통해 일상적인 운영에 목표를 연결합니다. 전략적 로드맵이 마련되면 계획을 구현하고 목표를 향한 진행 속도를 높일 수 있습니다.