AI로 고객 서비스 재고

생성형 AI로 고객 서비스 개선 목표를 달성할 수 있다면 어떨까요?
서로 다른 색상의 블록을 쌓아 올린 그래픽
IBM이 밝히는 AI 리더와 AI 학습자의 차이점
2024년 AI 활용 현황 보고서는 설문조사 데이터와 전문가 해설을 통해 AI 리더들이 AI 시대의 과제를 극복하여 투자 가치를 실현하는 방법을 소개합니다.
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생성형 AI는 증가하는 고객의 요구 사항과 운영 비용이라는 이중 과제를 해결하려는 조직에게 많은 가능성을 제공합니다. 생성형 AI는 응답성, 공감 능력, 지식, 개인화 등과 같은 고객 서비스의 우수한 요소를 한 명에서 수백 명의 상담원으로 유연하게 확장할 수 있습니다. 복잡한 문의를 이해하고 대화형 응답을 대규모로 생성할 수 있어 원활한 셀프서비스 경험과 더 스마트한 고객 센터를 제공하고 나아가 행복을 만드는 CSR을 실현할 수 있습니다. 이 모든 서비스는 고객에게 더 나은 경험을 제공합니다.

지난 10여 년 동안 IBM은 고객이 이 분야에서 신뢰할 수 있는 AI를 적용할 수 있도록 지원해 왔습니다. IBM Consulting의 엔드투엔드 혁신 서비스와 AI 기반 IBM watsonx Assistant를 통해 IBM은 대화형 AI를 향상하고 상담원 경험을 개선하며 콜센터 운영 및 데이터를 최적화할 수 있도록 지원합니다.

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고객 서비스에 AI를 활용하는 업계 사례

통신
이제 AI로 고객 서비스를 재구상할 때입니다.

고객 경험에 대한 기대치는 더욱 높아졌습니다. 생성형 AI는 고객 서비스 워크플로를 혁신하여 충성도를 높이는 데 도움을 줍니다. 

무한한 지식을 갖춘 가상 비서를 구축할 수 있다면 어떨까요?
매몰 비용을 수익 창출의 기회로 바꿀 수 있다면 어떨까요?
CSR 활동의 우수성을 최상으로 끌어올릴 수 있다면 어떨까요?
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모든 플랫폼에서 고객 참여도 증가.

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AI를 활용한 기기 간의 통신을 표현한 그래픽
기존에는 상상할 수 없었던 고객 서비스의 목표를 기존 AI와 생성형 AI를 결합하여 달성하는 방법을 알아봅니다. 가이드북 다운로드

전략 세션을 통해 탁월한 AI 기반 고객 서비스 실현

IBM은 생성형 AI를 통해 고객 서비스 기능을 혁신하는 과정에서 책임감을 갖추고 사고의 범위를 확장하며 빠르게 움직이도록 지원하는 기술과 전문성을 갖추고 있습니다.

AI 전략 세션에 참석하여 생성형 AI의 완전한 잠재력을 대규모로 활용하기 위한 첫걸음을 내딛으세요. 어디서부터 시작해야 하는지, 파일럿을 시작하는 데 무엇이 필요한지, 그런 다음 책임감 있게 확장하는 방법은 무엇인지 명확하게 알고 시작할 수 있습니다.

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기업이 고객 서비스 제공을 개선하여 효율성을 높이고 상담원의 역량을 강화하며 언제 어디서나 모든 고객을 지원할 수 있도록 지원합니다.

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