주요 리소스

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IBM Cloud Pak® for Data as a Service에 등록하고 작업을 시작하는 과정을 알아보세요.

문서

IBM Cloud Pak® for Data as a Service에서 실행되는 IBM Watson® Studio 사용 설명서를 참조하세요.

문서 동영상

문서를 시각 자료와 함께 검토하세요.

리소스

분석가 보고서

PAML 관련 Forrester Wave 보고서

IBM이 "The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning(PAML), Q3 2020"에서 리더로 선정된 이유를 알아보세요.

체크리스트 작성

IDC MarketScape

IBM이 IDC 2020 MarketScape for Worldwide Advanced Machine Learning Software Platforms에서 리더로 자리매김한 이유를 알아봅니다.

보고서 인용문 읽기

ModelOps 관련 Gartner 뉴스레터

Gartner 연구 보고서 2개가 수록된 무료 경영진 뉴스레터를 확인하세요.

보고서 받기

설명 가능한 AI 관련 Forrester TEI

"New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Explainable AI and Model Monitoring in IBM Cloud Pak for Data"에서 모델 모니터링의 이점을 살펴봅니다.

자료 받기

ESG 기술 검증

IBM Cloud Pak for Data에서 실행되는 IBM Watson Studio가 어떻게 AI 라이프사이클을 자동화하도록 도울 수 있는지 확인합니다.

보고서 읽기

451 Research 인포그래픽

“인포그래픽: 혁신적 변화의 원동력인 ModelOps 및 지능형 자동화”를 확인하세요.

다운로드(595 KB)

451 Research 개요

이 451 Research 개요에서 클라우드 네이티브 앱의 지능형 자동화를 통해 ModelOps 구축의 가치를 살펴봅니다.

개요 읽기

Forrester AI 2.0

5가지 차세대 AI의 발전을 통해 기업을 업그레이드하는 방법을 알아보세요.

보고서 읽기

웨비나

2021년 봄: 데이터 사이언스 및 AI 웨비나 시리즈

5개 시리즈를 시청해 AI의 다음 단계와 최신 혁신의 혜택을 누릴 수 있는 방법을 알아보세요.

주제 보기

2020년 겨울: 데이터 사이언스 및 AI 웨비나 시리즈

5개 시리즈를 통해 AI와 데이터 사이언스를 확장하기 위한 방향을 탐색해 보세요.

주제 보기

Forrester 특집 AI를 위한 DevOps

기업에게 AI를 위한 DevOps가 필요한 이유와 이 두 가지가 어떻게 ModelOps로 통합되고 있는지 알아봅니다.

보기

Forrester: AI 팩토리와 AI를 위한 DevOps

팩토리 접근 방식을 사용하여 AI 모델을 테스트하고 전달하는 방법과 모범 사례를 알아봅니다.

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AI 및 라이프사이클 자동화에 대한 IBM Innovation Preview

AI 엔지니어링 및 ModelOps를 확장하여 AI 투자의 잠재력을 최대한 실현하는 방법에 대해 알아봅니다.

보기

Forrester: 10대 AI 및 기술 동향

2022년의 매크로 역학, IT 투자, AI 모범 사례 및 신흥 기술에 대한 두 명의 전문 분석가의 의견을 들어봅니다.

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백서, 솔루션 브리프 및 인포그래픽

데이터 및 AI 플랫폼 구매자 가이드

디지털 전환을 가속화하고 성공적인 ROI를 달성하기 위해 적합한 데이터와 AI 플랫폼을 고려할 때 제기되는 질문에 대한 답을 얻을 수 있습니다.

가이드 다운로드(2.0 MB)

IBM Cloud Pak for Data 솔루션 개요

여러 클라우드에서 Watson Studio를 구현할 수 있는 IBM Cloud Pak® for Data 플랫폼에 대한 개요를 확인하세요.

개요 읽기(88.5KB)

Watson Studio 솔루션 개요

본 제품이 어떻게 데이터 과학자와 비즈니스 분석가가 모델을 구축, 훈련, 관리하고 AI 기반 애플리케이션을 제공하는 데 도움이 되는지에 대한 개요를 제공합니다.

개요 읽기(305KB)

모델 위험 관리 간소화

AI 모델 위험 관리를 간소화하는 다섯 가지 방법을 알아봅니다.

인포그래픽 보기(1.4MB)

AI 거버넌스

AI 거버넌스가 무엇이고 그것이 왜 중요한지 간단히 알아봅니다.

전자책 다운로드

편향성 완화에 대한 IBM Research

프레임워크를 따라 모델 공정성을 유지하는 방법을 알아보세요.

백서 다운로드하기(354KB)

커뮤니티 및 문서

Watson Studio 커뮤니티

AI 프로젝트에 Watson Studio를 사용하는 사람들과 서로 배우고 교류합니다.

가입하기

스택 오버플로우

제품에 대한 일반적인 질문에 대한 답을 얻을 수 있습니다.

응답 검색

Github 저장소

IBM을 통해 데이터 사이언스에 대한 데모, 튜토리얼, 샘플 앱 등을 찾아보세요.

리소스 보기

시작하기 문서

주요 작업에 대한 동영상을 비롯하여 IBM Cloud Pak for Data as a Service에서 실행되는 Watson Studio로 수행할 수 있는 작업에 대해 자세히 알아봅니다.

설명서 보기

오픈 소스 프레임워크

인기 있는 툴과 라이브러리, 프레임워크를 사용하여 머신 러닝 모델을 훈련하고 배치합니다.

지원되는 프레임워크 보기

제품 투어 및 튜토리얼

IBM Machine Learning Accelerator

엔드투엔드 딥러닝 플랫폼의 기능에 대해 알아보면서 시작합니다.

튜토리얼 시작하기

SPSS 모델러 플로우 생성

IBM® SPSS® Modeler 플로우 기능을 사용하여 머신 러닝 모델을 그래픽으로 구축하고 평가하는 방법에 대해 알아봅니다.

튜토리얼 시작하기

모델러 플로우 제품 둘러보기

고객 이탈 위험을 평가하고 기록을 점수화하는 SPSS 머신 러닝 모델을 생성합니다.

제품 투어 시작

데모 동영상

신경망 모델러 툴

딥러닝 실험을 위한 이 툴을 사용하여 모델을 얼마나 빨리 구축할 수 있는지 확인해 보세요.

시청하기(03:05)

모델 배치

모델을 구축 및 프로토타입화하고, 배치를 모니터링하고, 새로운 데이터로 모델을 재훈련하는 방법에 대해 알아봅니다.

시청하기(02:49)

의사 결정 최적화 모델링

모델링 어시스턴트를 사용하여 공급 수요 계획을 위한 의사 결정 최적화 모델을 구축하는 방법을 확인합니다.

시청하기(07:06)

교육 및 인증

학습 여정

데모, e-러닝 과정 및 배지 퀴즈를 통해 기초 지식을 쌓고 기술을 검증합니다.

학습 시작하기

가이드 동영상

최고의 오픈 소스 및 IBM 소프트웨어를 통해 단일 환경에서 작업 생산성을 높이는 방법을 알아봅니다.

동영상 시청하기

Watson Studio Basics

Solution Architect, IBM Cloud Pak for Data 제품 인증의 일부인 본 영상을 통해 자세히 알아봅니다.

교육 보기

ML 고속 프로토타입 과정

이 과정에서는 IBM Watson Studio를 사용한 Machine Learning Rapid Prototyping을 통해 자동화 파이프라인을 만드는 방법에 대해 알아봅니다.

과정 보기

자주 실행하는 작업 가이드 문서

데이터 정제

IBM Cloud Pak for Data의 Data Refinery를 사용하여 그래픽 플로우 편집기로 데이터를 정리하고 표 형식으로 나타낼 수 있습니다.

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Jupyter 노트북 작성

노트북 파일을 생성하고, 샘플 노트북을 사용하거나, IBM Cloud Pak for Data에서 실행되는 Watson Studio에 직접 노트북을 가져오는 방법을 확인합니다.

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코딩 및 노트북 실행

오픈 소스 노트북을 코딩하고 실행하는 방법을 보여주는 단계와 영상을 살펴봅니다.

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시각적 모델 구축

Watson Studio에서 IBM SPSS Modeler를 사용하여 데이터를 신속하게 준비하고 시각적으로 모델을 개발합니다.

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AutoAI 시작하기

코딩 없이도 머신 러닝 모델을 구축하고 배치하는 접근 방식에 대해 알아봅니다.

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의사 결정 최적화 사용

Watson Studio를 통해 IBM의 업계 최고 의사 결정 최적화 솔루션을 사용하는 방법에 대해 알아봅니다.

문서 보기

모니터링을 위한 모델 준비

IBM Watson® OpenScale™을 사용하여 모델을 추적하고 모니터링하여 품질, 공정성 및 드리프트 메트릭을 확인하는 방법을 알아봅니다.

문서 보기

모델 위험 관리

모델 위험 관리 솔루션을 사용하여 모델을 비교하고 평가하는 방법에 대해 알아봅니다.

문서 보기

유용한 링크

추가 리소스

IBM 데이터와 AI 블로그

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AI 및 머신 러닝 모델을 통해 결과를 예측하고 최적화합니다.

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