데이터 준비

내장된 데이터 정리 및 변환을 제공하는 데이터 정제 도구를 사용하여 데이터에 숨겨진 인사이트를 발견합니다. 데이터에 대해 올바른 비즈니스 질문을 던져 숨겨진 인사이트를 발견하도록 돕는 시각화 및 요약 통계를 포함하여, 데이터의 테이블 뷰에 액세스할 수 있습니다.

데이터 사이언스 라이프 사이클에 대해 알아보기 (영문)

Watson Studio data preparation screenshot

데이터 탐색

포함된 대시보드 서비스를 사용하여 실시간으로 데이터로부터 놀라운 시각화를 구현할 수 있습니다. 따라서 이전에 알려지지 않은 패턴, 관계 또는 기타 조치 가능한 결과를 조명하고 팀과 손쉽게 공유할 수 있습니다.

Visual Recognition 데모 체험하기

Watson Studio data exploration screenshot

모델 개발

워크플로우에 따라 확장 및 축소가 가능한 컴퓨팅 환경을 사용하여 모델을 테스트 및 구축합니다. Anaconda, Apache Spark 및 GPU 환경의 다양한 용량에서 선택할 수 있습니다.

딥 러닝 모델 작성 튜토리얼 (영문)

Watson Studio model development screenshot

모델 평가

IBM SPSS® Modeler의 모델 시각화 기능을 사용하면 모델과 데이터 간의 적합성을 시각화하여 모델의 성능을 개선할 수 있습니다.

꽃 품종 분류 모델 작성 튜토리얼 (영문)

Watson Studio model evaluation screenshot

모델 배치

모델이 준비되면 사용 가능한 Watson™ Machine Learning 서비스로 모델을 배치하고 점수를 매깁니다.

모델 배치 동영상 보기(02:49)

모델 관리

딥 러닝 실험으로 실행 과정을 비교하고 모델 하이퍼 매개변수 최적화를 손쉽게 수행할 수 있습니다.

모델 관리 동영상 보기(02:49)

Watson Studio로 시작하기

머신 러닝 및 AI 도구를 활용하여 데이터를 분석할 수 있습니다.