IBM watsonx.ai 기술로 규정 준수 표준 분석 및 속도 달성

대부분의 감사 회사와 규정 준수 부서는 업계에서 흔히 볼 수 있는 일반적인 IT 솔루션을 사용하여 규정 준수 표준 문서 업데이트에 대한 수요를 따라잡는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 조직은 급변하는 비즈니스 요구 사항으로 인한 새로운 표준을 준수하는 동시에 이러한 요구 사항을 충족하는 데 필요한 인력을 유지해야 합니다.

예를 들어, 전 세계적으로 인정받는 품질 관리 감사는 최대 2주가 소요될 수 있으며, 그 중 2~3일은 문서 검토에 소요됩니다. 문서를 규정 준수 표준과 비교하는 데 며칠이나 걸리기 때문에 전체 감사 프로세스의 완료 속도가 느려집니다.

AI 기반 콘텐츠 자동화, 검증 및 번역 서비스를 제공하는 선도적인 업체인 Straker는 감사 프로세스를 간소화하는 데 사용할 수 있는 새로운 접근 방식을 모색하기 시작했습니다.

Straker는 경쟁력을 개선하기 위해 사용 가능한 솔루션을 평가하면서 이 기술이 다음과 같은 이점을 제공할 수 있는지 확인해야 했습니다.

• 감사 기간 단축
• 감사 정확도 향상
• 새로운 시장 진출 경로, 즉 셀프 서비스 프로세스 구축

맞춤형 AI 기반 솔루션이 해답이라는 것이 분명했습니다.

IBM과 Straker는 IBM watsonx.ai를 기반으로 하는 지능형 문서 이해 솔루션을 만들었습니다. AI 스튜디오와 IBM Watson Discovery 플랫폼은 특정 규정 준수 표준 문서에 대한 심층적인 AI 기반 이해를 갖추고 있습니다. 이러한 이해는 업로드된 문서를 자동으로 감사하는 watsonx.ai 기반의 맞춤형 솔루션을 통해 통합됩니다. 감사에 실패한 영역이 식별되어 업로더에게 반환됩니다.

이 소프트웨어는 감사자와 규정 준수 역할을 맡은 사람들이 다음과 같은 간소화된 단계를 통해 간단하면서도 철저한 프로세스를 수행할 수 있도록 구축되었습니다.

• 문서 업로드 및 주어진 표준 또는 규정 준수 문서 선택
• 규정 준수 표준 관련성을 검색하기 위해 키워드를 추출하는 체크리스트 개발
• 이상적인 정확성을 위해 업로드된 문서 검색
• 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 업로드된 문서를 규정 준수 표준과 비교
• 추가 보고 또는 조치를 위해 규정 미준수 영역 보고