화석 연료에서 완전히 독립하는 것을 목표로 삼고, 이 목표를 달성하기 위해 수력 발전소 인프라를 확충하려는 Nukissiorfiit의 사명으로 인해 정확하고 강력한 재무 예측이 이 회사에 무척 중요해졌습니다.

Nukissiorfiit는 2015년부터 다른 조직의 일부로 CogniTech의 컨설턴트와 협력해 왔습니다. Nukissiorfiit는 AI를 접목한 계획 및 분석 솔루션이 공격적인 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있다는 컨설턴트의 조언에 귀를 기울였습니다.

2018년, CogniTech는 스톡홀름에서 일주일 동안 진행된 IBM Analytics  컨퍼런스에 Nukissiorfiit 직원 5명으로 구성된 대표단을 초청했습니다. Nukissiorfiit 대표단은 단일 회사에서 파견한 대표단 중 가장 큰 규모였습니다. 이 행사는 새로운 디지털 솔루션에 대한 영감을 얻고, 데이터를 보다 많이 활용하고, 새로운 버전의 IBM® Cognos® Analytics와 IBM Planning Analytics, AI 솔루션에 대해 논의하기 위한 것이었습니다. 다른 프로젝트에 대해 논의하던 중 안데르센-아가드는 계획 프로젝트에 대해 더 자세히 알아보고 싶다는 생각이 들었습니다.

그는 "기존의 예산 책정 방식에서 벗어나 최신 정보를 지속적으로 통합하기 위해 18개월이라는 긴 시간 동안의 월별 예측을 사용하여 동적으로 예측 작업을 시작해야 했습니다."라고 말합니다. "또 새로운 프로세스가 매달 70명이 매달려야 하는 불균형적인 업무 분담으로 이어져서도 안 된다는 것을 알고 있었습니다. 300개가 넘는 하위 예산을 처리하는 상황에서 이 프로세스를 확장할 수 없고, 기존 방식을 계속 사용할 수도 없다는 것이 자명해졌습니다. 저희는 다르게 생각해야 했습니다. 그래서 AI 기반 롤링 예측을 도입하기로 했죠."

CogniTech의 파트너인 Kai Erik Ettrup은 다음과 같이 설명합니다. "우리는 프로세스를 개선하기 위해 AI와 기계 학습을 사용한다는 아이디어를 제안했고 Nukissiorfiit는 이 아이디어를 받아들였습니다." 유틸리티는 새로운 도구가 효율적인 입력 및 검증 프로세스를 갖춘 우수한 사용자 인터페이스를 가져야 한다고 강조했습니다. 안데르센-아가드는 "스톡홀름에서 가졌던 영감을 주는 세션을 통해 플랫폼과 CogniTech과의 협력을 계속 발전시킬 수 있다는 자신감을 얻었습니다."라고 말했습니다.

CogniTech는 워크숍에서 Nukissiorfiit와 만나 기존의 계획 및 예측 솔루션에서 머신 러닝과 예측 예측 기능이 내장된 롤링 예측으로 마이그레이션 하는 방법에 대해 논의했습니다.

그런 다음 CogniTech는 검색에서 운영까지 분석 주기를 지원하고 데이터 관리, 탐색 및 시각화를 위한 관리형 접근 방식을 제공하는 AI 기반 비즈니스 인텔리전스 플랫폼인 Cognos Analytics 솔루션으로 Nukissiorfiit가 마이그레이션 하는 것을 지원했습니다. 사용자는 AI 어시스턴트를 통해 주의가 필요한 위치에서 상호작용하고, 주의가 필요하지 않은 개요 및 재무 데이터의 80%를 무시할 수 있습니다.

CogniTech의 뮐러 매드센(Moeller Madsen)은 Nukissiorfiit이 IBM의 롤링 예측 솔루션으로 마이그레이션 하는 주요 목표 중 하나는 Nukissiorfiit가 더 나은 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 것이라고 설명합니다.

안데르센 아가드도 동의하며 덧붙입니다. "그린란드는 야외 수리를 하거나, 새로운 인프라 프로젝트를 시작하거나, 새로운 발전소를 건설할 수 있는 기간이 아주 짧습니다. 이를 위한 현금 흐름이 충분한지를 알아보려면 100% 가시성과 올바른 인사이트를 확보하는 것이 매우 중요합니다. 예를 들어, 남쪽의 프로젝트 포트폴리오가 지연되는 경우 비용이 나중에 청구될 것인지, 아니면 북쪽의 다른 프로젝트를 추진할 수 있을 정도로 지연되는지 알아야 합니다. 100~200개의 대규모 인프라 프로젝트가 동시에 실행되는 경우 이를 관리하기란 상당히 어려운 계획 작업이 될 수 있습니다."

Nukissiorfiit는 Cognos Analytics 솔루션을 사용하여 회사 직원들의 의견을 수렴하고 이를 보고서 세트로 변환하여 최고 경영진이 인프라 프로젝트와 지속적인 작업에 대한 계획 결정을 내리는 데 사용합니다. 그렇지 않으면 회사는 모든 새로운 인프라 그리드, 새로운 발전소 및 변전소, 새로운 수력 발전소 및 신재생 에너지 솔루션을 승인할 때 훨씬 더 신중해야 할 것입니다.

안데르센-아가드는 “솔루션을 어떻게 설계하여 신뢰성을 극대화할 수 있을지 무척 고민했습니다.”라고 말합니다. “저희 재무 장부는 매출액, 변동 비용, 급여, 감가상각, 이자 비용 및 금융 비용과 같은 능력 비용을 포함한 여러 영역으로 구성되어 있습니다. 이 모든 영역에는 고유한 속성이 있습니다. 저희는 예산을 책정할 때 모든 요소를 통합하기 어렵다는 고전적인 딜레마에 직면했습니다. 과거의 데이터로 미래를 추정한다면 기계라 이를 훨씬 더 잘 처리할 수 있습니다." 이 회사는 이미 재무 정보의 다양한 측면을 고려하여 관리자가 조처할 수 있도록 100개 이상의 다양한 보고서를 작성하여 관리자에게 제공합니다.

안데르센-아가드는 "CogniTech의 도움으로 기술직 직원들이 싫어하던 엄청난 양의 관리 업무를 없앨 수 있었습니다."라고 말합니다. “또한 모든 위치와 분류의 숫자를 수동으로 입력하는 것이 아니라 AI가 제공하는 결과를 확인할 수 있었습니다. 직원들이 이 작업에서 해방되어 정말 기뻐했을 뿐만 아니라, 결과물도 훨씬 좋아졌습니다."

안데르센-아가드는 AI 솔루션의 폭넓고 깊이 있는 접근 방식을 높이 평가합니다. "요즘 가장 재미있는 것 중 하나는 입력 공급자가 기계 입력에 의아해하면서 AI가 왜 입력 공급자의 지식과 반대되는 특정 수치를 예측하는 이유를 물어볼 때입니다."라고 덧붙였습니다. “입력 공급자가 자세히 조사해 보면 AI가 모든 요인과 과거 데이터를 고려하기 때문에 더 정확하다는 것을 알게 되는 경우가 많습니다. 제가 재미있다고 말씀드린 이유는, 저희의 결과물이 저희 회사에 향상된 품질을 제공하고 그 과정에서 비용과 시간을 절약했다는 것을 확인할 수 있기 때문입니다."라고 설명합니다.

안데르센-아가드는 회사가 프론트엔드와 백엔드를 개발하기를 원했다고 이야기합니다. “프론트엔드는 사용자가 완전히 또는 반쯤 폭발한 기계가 생성한 예측 결과를 사용자가 입력하고 확인하는 역할을 하는 반면, 백엔드에는 매개변수가 변경될 것을 알면 수동으로 조정할 수 있는 조정 가능한 매개변수가 포함되어 있습니다.”

에트룹은 이 솔루션의 외부 데이터 활용에 대해 다음과 같이 설명합니다. "저희는 지난 3년 동안 많은 날씨 데이터를 사용했습니다. 그런 다음 이를 사용하여 평상시 기상 기간을 분석하여 고객별, 지역별로 평상시 연매출을 생성합니다. Nukissiorfiit가 일반 공실률, 프로젝트 완료율, 킬로와트당 석유 소비량 등 회사에 중요한 다양한 측면을 제어할 수 있도록 많은 백엔드 매개변수를 제공했습니다."

Nukissiorfiit는 CogniTech에서 제공하는 롤링 예측 솔루션으로 마이그레이션한 후 예산 예측에 필요한 인력은 줄이고, AI를 사용하여 더 자주 예측함으로써 예측의 정확도를 높였습니다. 이 솔루션은 날씨와 같은 변화하는 변수에 맞춰 계획을 조정하는 Nukissiorfiit에 향상된 유연성을 제공하고 그린란드 정부가 새롭고 야심찬 프로젝트를 승인하는 데 있어 확신을 가질 수 있게 도와주었습니다.

“70명에 달하던 입력 제공자(예산 개발 과정에 참여하는 직원)를 9명으로 줄일 수 있었습니다. 상당히 크게 감소했죠.”라고 안데르센-아가드는 말합니다.

“하지만 거기서 끝이 아닙니다.”라고 그는 덧붙였습니다. “직원들이 사용하는 시간도 감소했습니다. 현재 있는 9명은 이전에 비해 적은 시간을 쓰고 있습니다. 또 이제 더 이상 툴을 사용해 예측에 대한 정보를 제공하지 않는 60명 이상의 직원은 전혀 입력에 시간을 들이지 않습니다."

안데르센-아가드는 현재 예측을 담당하는 인원은 훨씬 적지만, 회사 내 모든 직원이 이 정보를 받는다는 점에 주목하여 이렇게 이야기합니다. "관리 관점에서뿐만 아니라 IBM Cognos Analytics 플랫폼의 생산 데이터에서도 어느 정도 인사이트를 얻을 수 있습니다."

전반적으로 Nukissiorfiit는 지능형 예측과 결합한 새로운 계획 분석 및 Cognos 분석 솔루션을 통해 더 효율적인 운영 방식을 채택할 수 있었습니다. 이제 회사는 인사이트를 사용하여 임곗값을 설정하고 예측이 범위를 벗어날 경우 알림을 받을 수 있으며, 경험 또는 정보가 추가되면 알림을 재정의할 수도 있습니다. 결론은 회사가 더 민첩해지고 재무 계획이 더 정확해진다는 것입니다.

"클라우스 [안데르센-아가드]는 손익과 현금 흐름이 제어되고 있는지 확인하기 위해 매달 예측하는 것을 무척 중요하게 생각합니다. 그래서 소비의 변화와 특정 프로젝트의 지연 여부에 대한 변화를 보다 민첩하게 받아들일 수 있게 됩니다."라고 뮐러 매드센이 이야기합니다.

"시간 절약은 저희에게 중요한 사안이었고, 상당한 성과를 얻었습니다."라고 안데르센-아가드는 말합니다. "70명에 달하던 입력 제공자를 9명으로 줄임으로써 이 작업에 소요되는 시간을 단축할 수 있었습니다. 하지만 예측을 수행하는 횟수를 늘려 이제 매달 최신 정보를 바탕으로 예측할 수 있습니다. 옛날 방식대로라면 이 작업을 수행하는 데 5천~1만 시간이 걸렸을 겁니다."

안데르센-아가드는 또 다른 이점은 훨씬 더 정확한 예측이라고 말합니다. 회사는 이제 새로운 정보가 유입되면 계획을 변경하고 그에 따른 결과를 이해할 수 있는 유연성을 확보했습니다.

안데르센-아가드는 사용자 경험도 엄청나게 향상되었다고 덧붙였습니다. 그는 직원들이 의사 결정에 따른 재정적 결과에 더 관심을 갖게 되었고, 자동으로 제공되는 보고서의 결과 품질도 크게 향상되었다고 이야기합니다.

계획 플랫폼과 머신 러닝을 갖춘 Nukissiorfiit는 확신을 가지고 미래를 내다보고 있습니다. "대형 수력 발전소 프로젝트와 같은 큰 프로젝트를 진행할 때마다 저희 회사를 신뢰할 수 있어야 한다고 생각합니다."라고 안데르센-아가드는 말합니다. "그린란드 정부는 저희 회사가 국가를 대신해 투자하는 자금을 책임감 있게 관리하는지 아닌지를 당연히 확인하고 싶을테니까요."

향후 계획과 관련해 안데르센-아가드는 이 플랫폼을 공장의 사물 인터넷(IoT) 센서와 통합하고 그린란드의 모든 가정의 계량기에 내장하는 방안을 모색하고 있다고 밝혔습니다. "데이터를 더 자주 확보할 수 있도록 IoT가 더 큰 역할을 담당할 수 있는지 살펴보고 있습니다. IoT는 훨씬 저렴한 비용으로 많은 데이터를 전송할 수 있는 비용 효율적인 플랫폼이니까요."

Nukissiorfiit는 병입 회사 및 벌크선 업체와 협력하여 그린란드의 물을 다른 나라들로 수출하는 방안도 검토하고 있습니다. 또한 캐나다와 같은 다른 북극 국가들도 Nukissiorfiit의 성공적인 에너지 가격 책정 구조를 사용하여 자국의 에너지 가격을 낮출 방법을 알아보는 데 큰 관심을 보이고 있습니다.

Nukissiorfiit(ibm.com 외부 링크)는 그린란드 자치 정부 소유의 전기 및 수도 공급회사입니다. 17개 도시와 53개 마을의 소비자를 위해 전기, 물, 난방을 생산하고 공급하는 역할을 담당하고 있습니다. Nukissiorfiit의 에너지 공급은 72%가 재생 에너지원을 기반으로 합니다. 재생 가능한 에너지원을 최대한 많이 사용하고 모든 사람이 깨끗한 식수를 이용할 수 있도록 하는 것이 이 회사의 목표입니다. 이 회사의 직원은 405명이며 그중 90명은 Nuuk에 있는 본사에 근무합니다.

IBM 비즈니스 파트너인 CogniTech (ibm.com 외부 링크)는 분석 분야의 유일한 덴마크 IBM 골드 파트너입니다. 2019년에 이전 회사를 인수하여 설립된 이 컨설팅 조직은 IBM을 주요 기술 파트너로 삼고 있습니다. CogniTech은 100개 이상의 고객사에 데이터 통합부터 비즈니스 인텔리전스, 예산, 예측, AI 및 머신 러닝과 통합된 재무 통합에 이르는 통합 솔루션을 제공합니다. 이 회사는 40개 이상의 계획 분석 고객을 보유하고 있습니다.