Page Title MANA-Vox AI로 전 세계 삼림 벌채 중단 지원
실행 가능한 환경 인사이트를 얻기 위해 Twitter를 활용하는 MANA Community

팜유는 아이스크림, 피자 반죽, 인스턴트 라면, 화장품, 비누, 치약 등 거의 모든 제품에 함유되어 있습니다. 기름야자나무는 저렴한 비용으로 높은 수확량을 얻을 수 있어 상품으로서의 기름의 인기를 높여 줍니다. 그러나 전 세계 팜유 생산량의 85%가 재배되는 말레이시아와 인도네시아에서는 다국적 기업들이 팜유 생산을 위해 대체 불가능한 열대우림과 탄소가 풍부한 이탄지대를 지속적으로 파괴하고 있습니다.

이는 전 세계적으로 산림에 가해지고 있는 파괴적인 압력의 한 예일 뿐입니다. 삼림 벌채는 생물 다양성을 감소시키고, 온실가스를 배출하며, 일자리와 지역사회를 파괴하고, 산불을 일으키고, 물의 순환을 방해합니다. 그러나 산림 파괴를 추적하고 방지하려는 여러 비정부기구(NGO)와 기타 기관들은 규모가 점점 증가하는 방대한 비정형 데이터를 관리하기가 사실상 불가능한 상황에 직면해 있습니다.

MANA Community의 CEO 겸 설립자인 키티 미그노트는 이러한 유형의 만연한 환경 파괴를 막는 데 필요한 인사이트를 수집하고 취합하기 위해 노력했습니다. 미그노트는 프랑스 파리에 본사를 둔 비정부기구(NGO)인 MANA를 설립해 소셜 미디어에서 수집한 실시간 정보를 기반으로 개별 기업이 지역 환경 논란에 연루되는 상황을 모니터링할 수 있는 AI 기반 플랫폼 MANA-Vox 솔루션을 구축했습니다.

이 정보를 공개함으로써 소비자, NGO, 환경 보호 기관, 금융 기관, 기업 스스로가 더 큰 피해가 발생하기 전에 이러한 인사이트를 바탕으로 조치를 취할 수 있습니다.

"우리는 인류 역사상 어떤 유형의 활동이 번성하기를 원하고, 어떤 유형의 활동이 번성하기를 원하지 않는지에 대한 현명한 결정을 내리기 위해 통계 정보가 필요한 시점에 와 있습니다."라고 미그노트는 설명합니다. "자본주의 기업들은 더 많은 돈을 벌기 위해 노력합니다. 하지만 이는 더 많은 돈을 버는 것이 아니라 우리의 자연 자본에 더 많은 가치를 부여하는 것에 관한 일입니다."

광범위한 커버리지

 

소셜 미디어에서 450개 기업에 관한 740개의 신뢰할 수 있는 소스를 팔로우할 수 있는 MANA-Vox 플랫폼

 AI를 사용한 분석

 

AI를 사용해 매일 수천 개의 트윗과 관련 콘텐츠를 분석하여 최대 98%를 관련이 없는 것으로 구분

더 많은 돈을 버는 것이 아니라 우리의 자연 자본에 더 많은 가치를 부여하는 것에 관한 일입니다. Kiti Mignotte CEO and Founder MANA Community
선한 기술을 위한 팀워크

MANA는 삼림 벌채에 관한 지식이 계속해서 빠르게 늘어나고 있는 상황에서 시야에 날개를 달기 위해 대량의 데이터를 빠르게 마이닝할 수 있는 시스템이 필요했습니다. 또한 이 정보에 대한 수요에 맞춰 빠르게 규모를 조정할 수 있는 플랫폼이 필요했습니다.

프랑스의 IBM Garage™ 팀은 기꺼이 앞장서서 도움을 주었습니다. 이 팀은 클라우드 플랫폼에 구축된 AI 서비스가 MANA에 필요한 것을 제공할 수 있다는 사실을 이해했습니다.

IT 아키텍트이자 IBM Garage 엔지니어인 니콜라스 코메테와 IBM Garage 소프트웨어 개발자인 쿠엔틴 시라우트는 이 프로젝트에서 MANA 팀과 긴밀하게 협력했습니다. 열렬한 등산객이자 캠핑객으로서 그들은 자신의 전문 지식을 활용하여 환경을 보호할 수 있는 기회로 여겼습니다.

상단 이미지: 2020년 9월 아마존의 한 원주민 소년(토마스 피저/aquaverde.org 제공)

코메테는 "개발자가 항상 각자의 가치에 부합하는 일에만 전념할 수 있는 것은 아닙니다."라고 말합니다. "제 생각에는 오늘날 직면하고 있는 많은 문제가 인간이 숲과 동물을 포함한 자연을 대하는 방식에서 기인합니다. MANA와의 작업은 지구를 조금 더 나은 곳으로 만드는 데 도움이 될 수 있는 한 가지 방법이었습니다."

코메테와 시라우트는 MANA의 목적을 지원하는 것 외에도 프로젝트에 필요한 AI 및 클라우드 관련 전문 지식을 보유하고 있었습니다. 코메테는 10대 때 처음으로 소프트웨어 개발을 시도했습니다. "어렸을 때부터 비디오 게임을 즐겼습니다. 15살이 되자 비디오 게임을 개발하고 알고리즘을 작성하기 시작했습니다."라고 그는 말합니다.

시라우트는 항상 혁신을 원했고, 이에 따라 소프트웨어 개발 분야에 관심을 갖게 되었습니다. 자칭 AI, 머신 러닝 및 딥 러닝 애호가인 그는 IBM Watson®의 기능을 새로운 방식으로 적용하는 것을 즐깁니다.

"점점 더 많은 산업에서 AI를 통한 혁신이 이루어지고 있으며, MANA가 Watson AI를 선한 목적으로 사용할 수 있도록 도울 수 있다는 점이 마음에 듭니다."라고 그는 말합니다.

MANA와의 작업은 지구를 조금 더 나은 곳으로 만드는 데 도움이 될 수 있는 한 가지 방법이었습니다. Nicolas Comete IT Architect and Engineer, IBM Garage IBM Garage
현지 목소리에 주목

전 세계적으로 삼림 벌채의 원인은 지역마다 다르지만, 주로 상업 및 소규모 농업, 벌목, 가축 방목 및 광업을 포함한 인간의 활동에서 비롯되는 경우가 많습니다. 하지만 Global Canopy의 보고서(IBM.com 외부 링크)에 따르면, 공급망으로 인해 산림을 위험에 처하게 한 500개 기업 및 금융 기관 중 43%는 삼림 벌채를 줄이기 위한 정책을 수립한 바 없다고 합니다.

MANA는 사람, 프로세스 및 기술을 통합하는 혁신 프레임워크인 IBM Garage와 협력하기에 앞서 여러 국제 NGO로부터 신뢰할 수 있는 자료 수천 건을 수집했습니다. 현장의 환경 운동가들과 원주민, 주로 외딴 시골과 같은 농촌 지역 주민들이 관여한 이러한 조사를 통해 삼림 벌채가 많이 일어나는 지역에서 진행 중인 문제에 관한 직접적인 정보를 얻을 수 있었습니다. "기업이 하지 말아야 할 일이 무엇인지, 기업의 활동이 지역에 어떤 영향을 미치는지 잘 아는 것은 바로 이러한 개인들입니다."라고 미그노트는 말합니다.

이들은 대개 소셜 미디어 및 기타 디지털 채널에 의존하여 환경 보호를 촉구하고 여러 조직에게 앞으로 닥칠 환경 파괴 행위에 대해 경고합니다. 그러나 소셜 미디어의 경쟁적이고 때로는 모순되는 뉴스와 메시지를 고려할 때 의도한 청중과 연결될 수 없는 경우가 많습니다.

MANA-Vox 플랫폼은 클라우드에서 AI를 사용하여 이들의 목소리를 적극적으로 경청합니다. 이 프로세스에서는 기사 및 웹사이트 링크를 포함한 집단 커뮤니케이션에서 관련 게시물을 검색한 다음 출처를 확인하고, 정보를 교차 확인하며, 그 결과로 얻은 인사이트를 활용하여 기업 순위를 집계합니다. 더 많은 사람들이 Twitter와 같은 소스에서 특정 기업에 대해 이야기할수록 해당 기업의 순위가 높아집니다.

 

IBM Garage 팀이 이 프로젝트를 맡았을 때, MANA와 자원 봉사자들은 이미 최초의 MANA-Vox 알고리즘을 개발해 놓은 상태였습니다. 프랑스의 IBM 팀은 일부 IBM Watson 서비스를 배포하는 등 기본 애플리케이션 설계 및 개발을 발전시키는 데도 도움을 주었습니다. 다음 단계는 우수 사례를 활용하여 프로덕션에 투입할 준비가 된 안정적인 최소 기능 제품(MVP)을 구축하는 것이었습니다.

"MANA에는 툴의 다양한 영역을 위해 작업에 참여한 열정적이고 똑똑한 자원 봉사자가 많이 있습니다. 하지만 한 사람이나 팀이 툴을 만든 것이 아니기 때문에 통일성이 부족했습니다. 우리는 프로젝트를 진행하고 고유한 공간에 고유한 툴을 만들기 위해 IBM Garage 팀에 의뢰하기로 했습니다. 또한 우리는 툴의 사용 편의성을 확보해야 했습니다."라고 MANA Community의 기술 컨설턴트이자 제품 매니저인 조 버렌거는 말합니다.

우리는 프로젝트를 진행하고 고유한 공간에 고유한 툴을 만들기 위해 IBM Garage 팀에 의뢰하기로 했습니다. Zoe Berenger Technology Consultant and Product Manager MANA Community
유연한 온디맨드 클라우드 서비스

MANA 팀의 요구 사항을 충족하기 위해 민첩한 IBM Garage 방법론을 적용하기로 한 Garage 팀은 MVP에 대한 MANA의 구체적인 목표를 파악하는 것부터 시작했습니다. "우선 MANA는 우리가 기존 애플리케이션 기능이 모든 비즈니스 요구 사항을 충족하는 데 완벽하게 활용되고 있는지 확인하길 원했습니다."라고 시라우트는 말합니다. "둘째로는, 애플리케이션이 매일 밤이나 낮에 정보를 처리한 후 종료되도록 리소스를 최적화하고, 필요에 따라 애플리케이션의 규모를 비용 효율적으로 조정할 수 있기를 원했습니다."

다음으로 팀은 아키텍처 평가를 수행했습니다. 코메테는 "기존 솔루션을 있는 그대로 살펴보고 현재 위치에 대한 인벤토리를 작성했습니다."라고 설명합니다. "문제점, 활용할 수 있는 항목, 업데이트 및 현대화가 필요한 부분을 파악했습니다. 또한 솔루션 프로세스를 개선하는 방법도 정리했습니다."

단계적 접근 방식을 취한 IBM Garage 팀은 MANA와 협력하여 두 개의 클라우드 기반 모듈로 구성된 AI 기반 플랫폼을 구축했습니다. 이 팀이 개발한 첫 번째 모듈에서는 쿼리 서비스와 사용자 지정 코드를 사용하여 신뢰할 수 있는 NGO의 소셜 미디어 피드와 기타 정보 소스(RSS 웹 피드 및 참조된 웹 페이지의 링크 정보 등)를 모니터링합니다. 이 모듈은 정보를 데이터베이스에 저장하고 이를 분석하여 MANA가 신뢰할 수 있는 인사이트를 얻기 위해 추적할 수 있는 추가 소스를 찾습니다.

그런 다음 두 번째 모듈을 구축했는데, 이 모듈은 IBM Cloud®의 IBM Watson 서비스를 이용해 검증된 콘텐츠를 분석하여 MANA의 목표와 관련성이 있는지 판단합니다. 이 프로세스에서는 모든 콘텐츠를 영어로 번역하는 IBM Watson Language Translator 솔루션과 추가 분석을 위한 키워드를 식별하는 IBM Watson Natural Language Understanding 솔루션을 이용합니다. 다음으로 IBM watsonx Assistant 솔루션이 환경 파괴 사건과 관련된 기업을 구체적으로 언급하는 콘텐츠를 분류합니다.

Garage 팀은 비용 효율적인 데이터 처리를 보장하기 위해 이벤트 중심 워크플로를 기반으로 실행되는 IBM Cloud Functions 서비스를 사용하는 서버리스 아키텍처를 권했습니다. 예를 들어, 신뢰할 수 있는 소스에서 들어오는 데이터를 처리하고 있지 않은 경우 애플리케이션의 사용 규모는 0으로 조정됩니다. "MANA와 같은 비영리 단체는 필요에 따라 쉽게 규모를 조정할 수 있는 클라우드 서비스를 통해 소규모로 시작할 수 있으며, 사용한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다."라고 코메테는 설명합니다.

이제 IBM Garage 팀이 MANA가 기존 알고리즘을 종합하여 통합하는 데 도움을 주었으므로, 이 스타트업은 애플리케이션을 확장하고 테스트하는 단계로 나아가고 있습니다. 버렌거와 Garage 팀은 페어 프로그래밍과 지속적 통합/지속적 배포(CI/CD) 등의 기술을 활용하여 코드를 꾸준히 다듬을 계획입니다.

프로젝트 기간 동안 Garage 개발자들은 MANA가 목표를 실현할 수 있도록 최선을 다했으며, 때로는 저녁에 협업하기 위해 일정을 조정하기도 했습니다. "MANA 팀은 규모가 작기 때문에 민첩하게 작업하면서 훌륭한 일대일 관계를 구축할 수 있었습니다."라고 시라우트는 강조합니다. "우리는 이 프로젝트에 모든 역량을 집중했습니다."

또한 미그노트와 버렌거는 코메테, 시라우트와 함께 소중한 프로젝트를 진행하며 협업하는 과정을 즐겼습니다.

"IBM Garage 팀에서 발견한 놀라운 점은 우리 조직을 이해하고 우리가 일하는 방식에 적응하는 능력이었습니다. 수익을 창출하는 것과는 별개로 심리적 측면에서 합의를 이룰 수 있었습니다. 그것은 이해에 관한 영역이었습니다."라고 미그노트는 말합니다. "또한 IBM 팀은 우리의 의견을 경청하고 이해해 주었습니다. 보석을 세공할 때 최고급 도구를 사용하는 보석 세공인처럼, 개발 팀은 항상 우리의 구체적인 요구 사항을 충족하고 아주 사소한 기능에도 맞는 적절한 툴을 찾아내는 장인으로서의 역할을 수행해 주었습니다."

우리는 이 프로젝트에 모든 역량을 집중했습니다. Quentin Siraut Software Developer IBM Garage
유용한 현지 인사이트가 담긴 트윗

IBM Garage 팀은 MVP를 공동으로 구축한 후 테스트를 위해 API 서버를 통해 Twitter에 연결했습니다. Twitter에서 찾은 정보 소스로 테스트를 제한하기로 결정했고, 이를 통해 다양한 언어가 포함된 심층적이면서도 비교적 통제된 데이터 세트를 확보할 수 있었습니다.

"하나의 트윗은 그 자체로 여러 단락과 수백 줄의 문구로 구성된 기사나 웹사이트로 연결될 수 있어 분석이 필요합니다."라고 시라우트는 설명합니다.

현재 MANA-Vox 솔루션은 매일 수천 건의 트윗과 링크 콘텐츠를 분석하고 있으며, 팀은 매일 더 많은 정보 소스를 추가하고 있습니다. 솔루션은 분석된 콘텐츠 중 약 98%를 관련성이 없는 것으로 표시합니다. 그런 다음 MANA 직원과 자원 봉사자가 2%의 관련 콘텐츠를 수동으로 검토하여 MANA가 필요로 하는 정보 유형인지 확인합니다. 그다음 결과에 따라 알고리즘을 미세 조정할 수 있습니다.

"Twitter 피드를 빠르게 처리하고 관련 콘텐츠를 정확히 찾아내는 애플리케이션의 AI는 MANA의 수작업 시간을 대폭 절약해 줍니다. 작업자는 대량의 데이터에 시간을 낭비하지 않고 매우 제한된 관련 정보를 평가하는 데 집중할 수 있습니다."라고 시라우트는 설명합니다.

MANA는 다음 솔루션 단계에서 공용 대시보드 설계를 완료하고 솔루션 관리를 용이하게 하는 백오피스 솔루션을 개발할 것입니다. MANA는 2022년 초에 MANA-Vox 플랫폼이 출시될 것으로 예상하고 있습니다. 또한 최근에는 한 주요 NGO와 웹사이트에 MANA-Vox 인사이트를 게재하는 계약을 체결했습니다. 다른 NGO들과도 비슷한 논의를 진행하고 있습니다.

기업의 책임 수행

MANA는 프로덕션 단계에 돌입하면 여러 디지털 채널과 수천 개의 신뢰할 수 있는 소스에서 정보를 수집할 수 있도록 MANA-Vox 솔루션을 점진적으로 확장할 예정입니다. 현재 이 솔루션은 450개 기업에 대한 인사이트를 얻기 위해 740개의 신뢰할 수 있는 소스를 팔로우합니다.

MANA는 이 플랫폼을 통해 기업 책임의 새로운 시대를 열 수 있습니다. 그동안 기업의 환경 발자국에 관한 대부분의 정보는 자체 연례 보고서에서 찾아볼 수 있었는데, 이는 적시성, 투명성 및 추적성이 부족한 경우가 많습니다. MANA는 환경 보호 운동가, NGO 및 기타 단체에 환경 피해를 가장 많이 초래하는 기업의 목록을 거의 실시간으로 제공하여 이들이 더 효과적으로 변화를 위해 활동할 수 있도록 지원합니다.

예를 들어 삼림 벌채를 막기 위해 직접적인 법적 조치를 취하거나, 팜유 및 기타 상품과 관련해 친환경적인 생산 및 조달 관행을 도입하도록 기업에 압력을 가하는 소비자 캠페인을 추진할 수 있습니다. 재무 자문가는 이 순위를 활용하여 삼림 벌채 제로 정책을 채택한 회사에 투자할 수도 있습니다.

"MANA는 서로 다른 분야의 사람들이 단결하여 같은 목표를 향해 일할 수 있는 민주적인 접근 방식을 장려합니다."라고 미그노트는 말합니다.

미그노트는 특히 금융 기업들이 다른 조직에서 제공하는 것과는 차별화되는 MANA-Vox 인사이트에 액세스하기를 고대하고 있습니다. MANA-Vox 플랫폼은 시민 사회와 삼림 벌채를 직접 목격한 현장 사람들의 데이터를 분석하기 때문에, 공급업체뿐 아니라 환경 파괴를 통해 생산된 원자재로 이익을 얻는 유통업체에 관한 심층적인 가시성을 제공할 수 있습니다.

IBM Garage 팀은 MANA-Vox 플랫폼이 계속 발전함에 따라 이 작은 조직이 필요로 하는 모든 것을 지원할 준비가 되어 있습니다. 코메테는 "MANA와 같은 NGO를 위한 솔루션을 개발하는 데 도움을 줄 수 있다는 것은 정말 기쁜 일입니다."라고 말합니다. "하루를 보람 있게 만들어 주는 사람들을 만나 즐겁게 작업할 수 있죠."

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MANA-Vox 로고
MANA Community 소개

프랑스 파리에서 활동하는 MANA는 전 세계 산림 생태계를 보호하는 데 앞장서는 스타트업 NGO입니다. MANA-Vox 플랫폼이 출시됨에 따라 기업의 환경 발자국 순위를 거의 실시간으로 제공함으로써 NGO 및 기타 단체가 더욱 증거에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하게 됩니다. 2015년에 설립된 MANA의 핵심 팀은 대규모 자원봉사자 네트워크의 도움을 받고 있습니다.

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각주

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2022년 3월 미국에서 제작.

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