한 클라우드에서 다른 클라우드로 안전하게 마이그레이션하는 포춘지 선정 500대 운송 기업
J.B. Hunt가 IBM Turbonomic을 통해 하이브리드 클라우드에서 앱 성능을 보장하는 방법
절감액 추정 무료 평가판 시작
고속도로를 달리는 트럭

J.B. Hunt Transport, Inc의 퍼블릭 클라우드 여정은 2018년에 온프레미스 워크로드의 25%를 Microsoft Azure로 마이그레이션하면서 시작되었습니다. 2019년에는 편의성을 개선하고 시장 출시 속도를 단축하기 위해 Shipper 360, Carrier 360 기술을 포함하는 J.B. Hunt 360 플랫폼을 다시 설계하기로 결정했습니다.

이러한 전환이 진행되는 과정에서 J.B. Hunt는 환경이 점점 더 복잡해짐에 따라 워크로드의 규모를 적절하게 조정할 수 있도록 환경을 전체적인 관점에서 바라봐야 한다는 사실을 깨닫게 되었습니다. 과잉 프로비저닝과 수동 개입은 장기적인 선택지가 아니었습니다. J.B. Hunt의 클라우드 운영 수석 전문 소프트웨어 엔지니어 Robert Auten과 그의 팀이 IBM® Turbonomic® Application Resource Management(ARM) 솔루션으로 전환한 것도 바로 이때였습니다.

포괄적인 규모 조정


12개월간 2,000건의 규모 조정 작업 실행

시간 절약


1년 만에 650시간 확보

첫 번째 일반 가용성 릴리스에 이어 Google Cloud 통합을 구현했을 때, Turbonomic은 모든 것을 올바르게 검색하고 즉시 올바른 추천을 제공했습니다. 우리는 추천 사항 중 일부를 실제 실행했고 탁월한 효과를 거둘 수 있었습니다. Robert Auten Senior Expert Software Engineer, Cloud Operations J.B. Hunt Transport, Inc.
풀 스택 가시성과 AI 기반 리소스 의사 결정

Turbonomic 하이브리드 클라우드 비용 최적화의 두 가지 주요 요소는 AI 기반 리소스 추천과 자동화된 작업입니다. VMware와 Microsoft Hyper V로 구성된 온프레미스 환경의 경우, Auten의 팀은 모든 무중단 작업을 연중무휴로 자동화하고, 야간 유지 관리 기간의 비프로덕션 작업을 확장하고 있습니다. Turbonomic은 12개월간 약 2,000건의 규모 조정 작업을 실행했습니다. 작업당 20분의 수동 개입이 필요하다고 치면 650시간 이상의 시간을 확보한 셈입니다. 덕분에 전략적 이니셔티브에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었습니다. 또한, Turbonomic은 새로운 호스트를 구매해야 할 때 상부 경영진에게 제시할 수 있는 확실한 증거를 제공하며 온프레미스 환경을 계획하는 과정에서 팀을 지원했습니다. 게다가 Turbonomic이 J.B. Hunt의 IT 서비스 관리(ITSM) 웹훅을 호출해 모든 규모 확장 작업의 변경 사항을 기록으로 남긴 덕분에 팀은 환경 전반에 변경 사항을 구현하는 과정에서 감사 내역을 확보할 수 있었습니다.

Auten의 팀은 Azure 환경에서 추천과 자동화된 작업을 조합해 리소스를 관리해 왔습니다. 실험실과 테스트 환경에서는 자동화된 작업에 의존하지만, 프로덕션 환경에서는 더 광범위한 규모의 팀과 Turbonomic의 추천을 공유한 후 작업을 실행하는 거버넌스 프로세스를 따릅니다. 팀이 작업을 승인하면 클라우드 운영팀은 관련된 리소스를 작업을 자동으로 실행하는 정책을 수립한 그룹으로 이전합니다.

또한, Auten의 팀은 Turbonomic을 사용해 애플리케이션 소유자와의 협업을 개선할 수 있었고, 이를 통해 애플리케이션을 재설계하여 컨테이너 환경에서 낭비를 줄일 수 있는 기회를 식별할 수 있었습니다. Auten에 따르면 팀은 나중에 필요한 것이 아닌 시작에 필요한 것을 기준으로 CPU와 메모리 제한을 설정해 컨테이너식 애플리케이션의 성능을 보장합니다. 이렇게 하면 시작할 때 애플리케이션에 필요한 리소스를 확보할 수 있지만, 시작한 후 애플리케이션을 실행할 때 동일한 양의 리소스가 필요하지 않기 때문에 컨테이너 환경에 낭비가 발생합니다. Turbonomic은 이러한 불일치를 식별해 컨테이너 환경에서 더 많은 리소스를 활용할 수 있도록 애플리케이션을 재설계하는 우수 사례를 제공합니다.

하이브리드 클라우드 전반에 걸친 지속적인 최적화

2021년 초, J.B. Hunt 경영진은 Google Cloud와 전략적 제휴를 맺고 대부분의 컴퓨팅 환경을 Azure에서 Google Cloud로 마이그레이션하는 작업을 Auten의 팀에 맡겼습니다. 여기에는 1,000개의 가상 머신, 90개의 Kubernetes 클러스터, 915개의 Kubernetes 노드, 27,000개의 포드, 500개의 데이터베이스가 포함되었습니다. 팀은 아키텍처와 도구, 능력을 바탕으로 프로젝트 계획에만 6~9개월이 걸리던 것을 6주 만에 실행할 수 있었습니다. 이미 Turbonomic가 제공하는 Azure 환경 최적화 기능을 신뢰하고 있었기 때문에 팀은 마이그레이션을 실행하기 전에 워크로드의 규모가 올바르게 조정되었다는 것을 확신할 수 있었습니다. 팀은 마이그레이션을 시작하기 전에 Google Cloud에 필요한 규모를 파악했고, 다운타임 없이 영업일 기준 단 35일 만에 마이그레이션을 완료했습니다.

팀이 성공적으로 Google Cloud 여정을 시작했다고 해도 마이그레이션 단계는 시작에 불과합니다. 팀은 낭비를 줄이고 애플리케이션의 성능을 유지하기 위해 지속적으로 환경을 최적화해야 합니다. 이 지속적인 최적화 프로세스에서 중요한 것은 리소스 문제가 발생하기 전에 예방하는 것입니다. 바로 이 부분에서 Turbonomic의 Google Cloud 통합이 빛을 발할 겁니다.

Auten과 그의 팀은 Turbonomic의 Google Cloud 통합 초기 사용자로서 Google Cloud 내의 비프로덕션 환경을 목표로 하는 것에서부터 시작했습니다. 이들의 계획은 프로덕션 환경 전반에 걸쳐 Turbonomic을 배포해 Turbonomic의 AI 기반 리소스 추천과 작업을 사용하는 비율과 이를 통한 절감 효과를 추적하는 것입니다.

J.B. Hunt Transport, Inc. 로고
J.B. Hunt Transport, Inc.에 관하여

J.B. Hunt(ibm.com 외부 링크)는 Fortune 선정 500대 운송 물류 회사로, 1961년에 설립되었고 미국 아칸소주 로웰에 본사를 두고 있습니다. 고품질 고객 서비스는 회사가 설립된 당시부터 JB Hunt 사명의 중심이었습니다. 북미에서 가장 효율적인 운송 네트워크를 구축하고 있는 J.B. Hunt는 업계 최고의 서비스를 제공하는 동시에 환경 지속 가능성을 실천하기 위해 노력하고 있습니다.

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2022년 5월 미국에서 제작.

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