AI 기반 인사이트를 통한 노인 돌봄 혁신

핀란드 기업이자 노인 치료 기술을 전문으로 하는 IBM 파트너인 Benete는 간병인과 간호사가 일상생활 수행 능력(ADL) 인사이트를 활용하여 노인 환자에게 최고 수준의 치료를 제공하는 방법을 혁신하고자 했습니다. 노인 돌봄 서비스의 중요한 과제는 디지털화가 부족하여 간병인이 관리 작업을 부담하게 된다는 것입니다. 이것은 또한 기능적 능력이나 인지 기능 저하의 조기 변화를 감지하는 것을 복잡하게 만들며, 특히 혼자 사는 노인의 경우 더욱 그렇습니다. 간호사가 자주 방문하더라도 일상 활동의 미묘한 변화를 놓칠 수 있어 예방 치료를 제공하기가 어려울 수 있습니다.

Benete의 BeneCare 솔루션은 IoT 센서 기술과 지능형 알고리즘을 활용하여 노인 고객의 복지 현황을 원격으로 눈에 띄지 않게 모니터링하여 일상생활에 대한 전체적인 관점을 제공함으로써 이러한 문제를 해결했습니다. 그런 다음 BeneCare는 활동 수준, 신체 움직임, 수면 패턴, 위생, 음식 섭취 및 준비 및 기타 일상의 미묘한 변화에 대한 다양한 데이터 포인트를 생성합니다. 이러한 데이터 포인트는 간병인이 낙상을 감지하고 예방하는 데도 도움이 되었습니다. BeneCare의 대시보드는 간병인과 간호사에게 풍부하고 포괄적인 데이터를 제공하여 수동으로 분석하고 인사이트를 도출했습니다. 그러나 업무 특성상 시간 제약으로 인해 철저한 분석과 정보 번역이 어려웠고, 실행 가능한 보고서와 요약을 만들 수 없었습니다. 수동 프로세스로 인해 귀중한 데이터의 활용도가 낮아져 중요한 건강 상태 변화를 놓칠 위험이 있었으며 치료 품질에 부정적인 영향을 미쳤습니다. Benete는 BeneCare의 사용성을 최적화하고 환자 예후 향상에 대한 기여도를 극대화하는 요약 작성 자동화 솔루션의 필요성을 인식하고 이 기능을 개발하기 시작했습니다.

Benete와 IBM® Client Engineering은 IBM watsonx.ai®를 활용하여 BeneCare 대시보드의 기능을 개선하기 위한 4주간의 파일럿을 시작했습니다. Llama 및 Mistral을 비롯한 대규모 언어 모델(LLM), Jupyter Notebook, watsonx.ai Python 소프트웨어 개발 키트에 대한 액세스를 통해 Benete는 문서 절차에서 귀중한 시간을 절약함으로써 간병인이 환자에게 더 집중할 수 있도록 했습니다.

watsonx.ai에서 프롬프트 템플릿을 생성함으로써 Benete는 확장 가능한 JavaScript Object Notation(JSON) 데이터베이스인 IBM Cloudant®에서 변수, 데이터 및 작업을 가져왔습니다. 이 데이터베이스는 IoT 센서의 인사이트를 저장하고 구조화된 데이터 결과 및 요약을 제공할 뿐만 아니라, 데이터 및 요약을 효율적으로 쿼리했습니다.

Benete는 개발 프로세스를 추적하고 Jupyter Notebook으로 생성된 프롬프트 템플릿 내에서 다양한 LLM 지표를 모니터링했습니다. 이러한 프롬프트 템플릿은 IBM watsonx.governance®에서 만든 AI 팩트시트를 사용하여 추적하고, 이를 통해 다양한 AI 모델을 모니터링하고 평가했습니다. 또한 이러한 AI 팩트시트 추적 프롬프트 템플릿은 개별적으로 저장되어 Benete가 치료실에서 사용하는 토큰 수를 기록하고 비용을 추적할 수 있도록 했는데, 이는 임베디드 솔루션의 핵심 기능입니다. 그런 다음, 이러한 프롬프트는 watsonx.ai에 배포되어 엔드포인트가 되었습니다. 엔드포인트에서 데이터는 이해 가능한 인사이트로 변환되고 BeneCare에 통합됩니다.

이러한 모든 구성 요소를 통합함으로써 Benete는 watsonx.ai를 사용하여 데이터에서 사용자 친화적인 요약을 성공적으로 생성하고 자동화했습니다. 또한 시간과 언어 제약에도 불구하고 생성된 요약을 다양한 언어로 번역할 수 있습니다. BeneCare 대시보드는 주요 지표를 지속적으로 모니터링하고 연중무휴 24시간 데이터를 생성합니다. 이전에는 수동으로 생성하고 해석되었던 요약 보고서가 이제는 이러한 데이터를 사용하여 5초 이내에 즉시 생성되므로, 돌봄 전문가가 정보에 입각한 결정을 내리고 최상의 치료를 제공할 수 있습니다. Llama와 Mistral은 규모, 비용 이점, 그리고 Benete의 요구 사항을 가장 잘 충족하는 보고서 작성 방식에 대한 긍정적 평가로 인해 watsonx.ai에 배포하기로 선택된 LLM입니다. 이 두 모델의 효과를 테스트한 Benete는 기능 모델에 구애받지 않을 수 있기 때문에 LLM 개발 시 유연성이 보장됩니다. 

IT 혁신은 Benete에 상당한 이점을 가져다주었습니다. BeneCare의 LLM 기반 요약 애드온은 간병인이 노인 고객의 상태와 능력을 쉽게 이해할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 맞춤형 예방 치료와 주의를 유도하는 동시에 알림을 통해 적시에 개입할 수 있습니다. 이렇게 하면 의료 서비스 제공자가 예방 치료를 제공하는 동시에 점점 더 많은 고객을 관리할 수 있기 때문에 고령자가 원하는 기간 동안 집에 머무를 수 있습니다. 또한 이 솔루션은 Benete의 보고서 현지화를 지원하여, 번역 가능하고 어조에 민감한 콘텐츠를 생성하여 다문화 의료 환경 전반에서 원활한 커뮤니케이션을 촉진합니다. 쉽게 번역할 수 있는 보고서를 통해 다양한 배경을 가진 간병인이 고객의 요구에 대한 통합된 이해를 공유하여 치료 품질을 개선할 수 있습니다.

혁신적인 솔루션을 구축을 통해 Benete의 일상적인 운영이 더 원활하고 간소화되었습니다. 의료진은 요약 정보에 대한 빠른 액세스 덕분에 수동 데이터 추출 및 해석에서 벗어나 시간을 절약하고 효율성을 높일 수 있습니다. 특히 고객 데이터를 이해하는 데 걸리는 시간이 90% 단축되었으며, 간호사는 이전처럼 10분이 아닌 1분만에 차트를 이해할 수 있게 되었습니다. 이 활동은 고객 한 명당 하루에 세 번 수행되므로, 간호사 한 명당 매일 30분의 시간을 절약할 수 있다는 것을 의미합니다.

Benete에 필요한 것은 질의에 답변하는 챗봇이 아니라, 복잡하고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하여 노인 돌봄과 지원에 집중하도록 지원하는 것입니다. 혁신적인 BeneCare 플랫폼에서 간병인은 LLM을 사용하여 정성적 데이터를 더 빠르게 해석하고, 필요에 따라 쉽게 맞춤 설정할 수 있는 요약을 작성하여 의사 결정에 매우 적합한 형식으로 정보를 전달할 수 있습니다.

전통적인 노동력 중심 산업에서 Benete는 핵심 솔루션을 활용하여 데이터를 해석하고 신속한 보고 프로세스를 위한 인사이트를 도출하는 업계 선두주자입니다. 성공적인 파일럿을 마친 Benete는 최종 사용자의 고유한 요구 사항에 따라 맞춤형 플랫폼을 제공할 수 있게 되었습니다. Benete의 궁극적인 목표는 환자 치료 결과를 더욱 향상시키고, 더 나은 예방적 치료를 제공하고, 의료진의 치료 부담을 더는 것입니다.

Benete (ibm.com 외부 링크)는 효율적인 노인 돌봄 기술을 전문으로 하는 핀란드의 소프트웨어 회사로, 맞춤형 치료를 위해 개인과 조직에 시기적절하고 정확한 데이터를 제공합니다. Benete 서비스는 비용을 절감하는 사전 예방적 치료 모델을 제공하여 치료 효율성을 높이고 노인의 삶의 질을 개선하는 것을 특징으로 합니다.