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사례 연구
Apliqo
직원 이직은 모든 조직에 지속적인 문제를 안겨줍니다. 팀이 바뀔 때마다 연속성이 저하되고 교육 비용이 증가하며 운영 과정이 느려질 수 있습니다. 직원 이직의 지속적이고 불가피한 특성과 이로 인한 영향을 고려할 때, 부정적인 결과를 가능한 한 효과적으로 관리하고 최소화하면 회사 문화와 직원 복지가 개선될 뿐만 아니라 수익에도 도움이 될 수 있습니다.
직원 퇴사율의 정확한 추정치는 정확한 예측의 핵심 요소 중 하나로, 직원 수에 따라 발생하는 직접 급여 비용과 간접비에 영향을 미칩니다. 직접 급여 비용은 식별 및 분석하기가 간단하지만 간접 비용을 찾아 FP&A에 통합하는 것은 더 어려울 수 있습니다. 예를 들어 높은 직원 이직률이 급여 비용을 줄이거나 급여 비용에 전혀 영향을 주지 않는 것처럼 보이더라도 광고, 교육, 온보딩, 규정 준수 및 HR과 같은 간접 비용은 크게 증가할 수 있습니다. 또한 인력 배치와 간접 비용의 가변성을 적절히 연계하는 것은 복잡성을 가중시킬 수 있습니다.
실제 직원 이탈 비용의 투명성을 높이면 관리자에게 직원들이 회사에 계속 머물도록 장려하는 근무 환경의 이점을 보여줄 수 있습니다. 예를 들어 인센티브 기반 직원 유지 계획을 정확히 측정하고 절감하도록 설계된 퇴사 비용과 비교할 수 있습니다. 명확한 분석을 통해 좋은 직원 복리후생으로 인한 비용을 퇴직 비용 절감에 미치는 영향과 비교하여 측정할 수 있습니다.
Apliqo에서는 직원 이직률을 예측 및 예지하고 관련 인건비를 분석하도록 설계된 소프트웨어 모델을 개발했습니다. 우리 모델은 다양한 퇴사율을 기반으로 시나리오가 재정적으로 미치는 영향을 파악하고 AI를 사용하여 퇴사할 가능성이 가장 높은 직원을 예측하는 데 도움이 됩니다.
Apliqo Workforce Attrition Model은 AI 알고리즘을 사용하여 직원 인구 통계, 직무 만족도 메트릭, 성능 지표 등을 포함한 요소를 분석합니다. 이 모델은 이 데이터를 노동 시장 통계와 같은 외부 피드와 결합하여 미래의 재정적 어려움과 위험을 강조하는 직원 이탈 분석을 생성합니다.
경영진은 AI로 생성된 통찰력을 통해 우려되는 영역을 식별하고 유지율을 높여 위험을 완화하기 위한 사전 조치를 취할 수 있습니다. 이 모델은 직원 이탈 예측의 기반이 되는 상세하고 정교한 비용 예측을 제공하며, 이는 FP&A에 통합할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 바탕으로 경영진은 자원 배분, 예산 책정 및 전략 계획과 관련하여 더 정확한 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다.마찬가지로, 향후 퇴사율과 그 영향을 예측하는 데 도움이 되는 AI를 통해 인사팀과 기타 이해관계자들은 인재 관리를 최적화하고 직원 유지율을 개선하며 비즈니스 성공에 직접적으로 기여할 수 있는 새로운 방법을 계획할 수 있습니다.
우리의 솔루션은 AI 알고리즘이 방대한 데이터 세트 내에서 숨겨진 패턴과 상관 관계를 드러내는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 보여주는 좋은 예입니다. TM1Py(Python)을 활용한 IBM Planning Analytics를 사용하여 직원 이직 문제를 해결하기 위해 조정 및 구성된 Apliqo 모델에 AI 기능을 제공했습니다. 우리의 모델은 새로운 데이터를 실제 결과와 비교할 수 있으므로 시간이 지남에 따라 개선되도록 설계되었으며, 각 조직에 비용, 문화 및 직원 웰빙 구성 요소 전반에 걸쳐 인력 감소를 관리하고 줄이는 데 도움이 되는 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
우리는 이 프로젝트에서 첫날부터 IBM과 파트너 관계를 유지해 왔습니다. IBM과 협력하면서 얻을 수 있는 가장 큰 이점 중 하나는 바로 착수할 수 있다는 것입니다. IBM Planning Analytics와 TM1py의 유연성 덕분에 며칠 만에 모델의 첫 번째 버전을 개발할 수 있었습니다. 플랫폼 내에서 AI 어시스턴트는 HR과 같은 기업 도메인을 대상으로 사전 교육을 받고 제공되므로 가치 창출 시간을 단축할 수 있습니다.
스위스 취리히에 본사를 두고 호주, 벨기에, 중국, 프랑스, 독일, 홍콩, 인도, 폴란드, 대만, 영국, 미국에 사무실을 둔 Apliqo(링크는 ibm.com 외부에 있음)는 고급 FP&A 솔루션을 개발합니다. Apliqo는 모든 부문과 모든 규모의 고객과 협력하여 자동화, OLAP 기술 및 IBM 솔루션을 사용하여 비즈니스 기획, 분석 및 보고 기능을 가속화하고 혁신합니다.
저자 소개
Apliqo의 CEO인 다니엘 테데스코는 혁신적인 비즈니스 기획 및 분석 솔루션을 통해 성능 관리를 혁신하는 데 전념하는 팀을 이끌고 있습니다. 20년 이상의 경력을 보유한 다니엘은 재무 관리, 기업 전략, M&A 및 IT 분야에서 전문성을 보유하고 있습니다. 그는 IBM 챔피언(2021~2023)이며 가치 기반 관리 및 재무 계획과 같은 주제에 대한 글을 발표했습니다. 그의 임무는 산업 전반에 걸쳐 기업의 비즈니스 기획의 투명성과 가치를 향상시키는 것입니다.
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고객 사례는 해당 고객이 IBM 제품을 사용한 방법과 달성한 결과에 대한 예시로서 제공됩니다. 다른 운영 환경에서는 실제 성능, 비용, 절감 또는 그 외 결과가 다르게 나타날 수 있습니다.