AI 붐이 중간 단계에서 번번이 막히는 이유

미국 최대 기업의 경영진은 인공지능에 수십억 달러를 쏟아붓고 있지만, 정작 그 돈으로 무엇을 얻고 있는지 이사회에 설명하지 못하는 경우가 여전히 대부분입니다.
텅 빈 야구장 관중석 이미지

2030년까지 에이전틱 AI가 주요 비즈니스 업무 전반에 상당한 수준으로 내재화될 것으로 예상됩니다.¹

↑46% 재무 부문 증가 ↑41% 인사(HR) 부문 증가 ↑39% 영업 부문 증가 ↑33% IT 부문 증가

AI 전략이 흔들리기 시작하는 지점

대부분의 팀은 전략 자체에는 동의합니다. 문제는 최고 경영진 전반에서 책임 소재가 어떻게 공유되는지, 또는 공유되지 않는지에 있습니다. 리더가 조직 전반으로 AI를 성공적으로 확장하면서 어떻게 책임의식을 다시 중심으로 끌어오고 있는지, 그 전체 이야기를 확인하시려면 아래 양식을 작성해 주십시오.

스티커 시트를 들고 있는 여성의 손을 클로즈업한 이미지

AI를 다시 정상 궤도로

명확성이 곧 경쟁 우위입니다

향후 몇 주 동안 당사는 기업의 비즈니스 운영 방식을 근본적으로 바꾸고 있는 다양한 AI 주제를 심층적으로 다룰 예정입니다. 구독을 통해 새로운 정보가 공개될 때마다 받아보시고, AI 우선 조직을 만들어 가는 생각의 흐름을 가까이에서 접해 보세요.

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각주

1 2030년의 엔터프라이즈(The enterprise in 2030), IBM 기업가치연구소(IBV), 2026년 1월.