데이터 복제의 개념

데이터 복제는 데이터 증가를 효율적으로 관리할 수 있도록 신뢰할 수 있는 데이터 통합 및 동기화를 제공하는 기능입니다. 이는 빅데이터 시스템과 모바일 애플리케이션을 강화하여 DataOps용 실시간 정보의 사용을 강화하며, 지속적으로 변화하는 데이터를 캡처하는 기능도 제공합니다.  

IBM의 데이터 복제 포트폴리오는 대기 시간이 매우 낮은 고용량 데이터를 지원하여 멀티 사이트 워크로드 배포와 지속적 가용성에 적합한 솔루션을 구축하며, 이는 데이터 센터 간에, 온프레미스에서 또는 클라우드 대상인지 여부와 무관합니다. 소스, 대상 및 플랫폼에 대한 이러한 강력한 지원은 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 데이터 마트 및 탄착점 솔루션에서 적절한 데이터의 가용성을 보장하는 한편, 최적의 리소스 활용도와 신속한 ROI도 보장합니다.  

데이터 복제의 특장점

빅데이터 이니셔티브를 위한 간소화된 실시간 데이터 통합

Hortonworks를 포함히여 Kafka 및 모든 Hadoop 배포와의 통합을 가능하게 하는 새로운 고성능, 직접 적용 기능을 확보합니다.

 

 

민첩하면서도 영향은 적게 미치는 데이터 통합

데이터베이스 쿼리를 실행하거나 트리거를 설치하지 않고 데이터베이스 로그에서 데이터가 확보됩니다. 따라서 영향은 적게 미치면서도 확장성이 우수하고 기업에 적합한 데이터 복제 플랫폼을 사용하여 데이터 웨어하우스, 운영 중인 데이터 저장소 및 데이터 레이크에 트랜잭션 관계형 데이터를 동적이고, 지속적이며, 점증적으로 제공할 수 있습니다. 

고가용성 및 지속적인 데이터 보호

미션 크리티컬 운영 시스템에서 사용 가능한 백업 시스템으로 데이터의 동기화 및 지속적 데이터 복제를 통해 계획된 가동 중단과 우발적 가동 중단 중에 시스템의 지속적인 가용성을 얻습니다.

스포트라이트

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