IBM z17で広がる可能性

1秒あたり最大500万回の推論処理を1ミリ秒未満の応答時間で実行¹

概要

フルスタックのAIソリューション

IBM z17は、開発者の生産性を加速し、モダナイゼーションのタイムラインを短縮する組み込みAIを提供します。組み込みのAIアクセラレーションと完全に統合されたスタックにより、チームはクリティカルなアプリケーションをより迅速に理解、最適化、進化させ、複雑さを継続的な進歩に変えることができます。

Celent社のアナリスト資料を読む IBM Z比較ガイドブック(z17、z16、z15)

仕様

z17は、3つの構成からお選びいただけます

ハイブリッドクラウドとAIで実現する「2027年への架け橋」​
メインフレームは、長年にわたり基幹システムの中核として、お客様のビジネスを支えてきました。2018年に経済産業省が発行した『DXレポート』では、既存システムのブラックボックス化、従来型IT人材の不足が課題とされました。しかし、メインフレームは、今後もクラウドとハイブリッド環境で共存し、変化する環境やお客様のビジネスニーズに迅速、かつ柔軟に対応します。ハイブリッドクラウドのあらゆる場所で生成AIを活用し、AI時代のIT変革を実現しましょう。
詳細・事例はこちら​
右斜めから見たIBM z17 Model ME1
マルチフレーム - IBM z17 ME1

マルチフレーム環境のIT要件の増大に対応できるよう設計されており、最大208コアまでの優れた拡張性と効率性を提供します。

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左斜めから見たIBM z17 Model
シングルフレーム - IBM z17 ME2

IBMラックおよびiPDUを含む包括的なIBMソリューションで、他のテクノロジーとの混在環境に対応できるよう設計されています。

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IBM z17ラック・マウント式サーバーの画像
ラック・マウント型 - IBM z17 MER

他のテクノロジーとのコロケーションに対応するよう設計されたコンポーネントで、お客様提供のラックにIBMが設置します。

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エンジンの最大数

208

82

82

CPCドロワーの最大数

4

2

2

入出力ドロワーの最大数

12

3

3

フレームの数

4

1

フレームなし

ラック内の他のテクノロジーとのコロケーションに対応(ストレージ、スイッチなど)

なし

はい

はい

周波数

5.5 GHz

4.8 GHz

4.8 GHz

Telum IIチップ

はい

はい

はい

最大メモリー

64 TB

18 TB

18 TB

サイズ(最大エンジン数)

43、90、136、183、208

6、18、39、82

6、18、39、82

テクニカル・ガイド

マルチフレーム・ガイド

近日公開

近日公開

インタラクティブ・ツアー

マルチフレーム・ツアー

近日公開

近日公開

* 表示されている価格は参考値であり、国によって異なる場合があり、適用される税金や関税は含まれておらず、地域で提供される製品の在庫状況によって異なります。

主な機能

主要な機能

統合

重要な統合

シングルIBM z17ストレージ・パネル
IBM z/OS
最新のリリースを確認し、IBM Zプラットフォームのコンピューティング能力を活用してビジネス変革を推進し、イノベーションを加速します。
ノートPCで作業している人物のクローズアップ。背景には分析データが表示されたコンピューター画面がある
IBM Concert for Z
サイロ化されたデータを統合し、洞察を合理化し、対応を迅速化することでメインフレームのレジリエンスを高めるAI駆動型のIT運用管理ハブです。
IBM z17の内部構造のクローズアップ
IBM Z によるハイブリッドクラウド
IBM Zをハイブリッドクラウドに統合することで、セキュリティー、回復力、そしてAIによる洞察を備えたプラットフォーム間でのシームレスなワークロードを実現します。
IBM z17の内部配線作業を行っている人
Linux
Linux on IBM Zは、オープンソースの柔軟性と優れたパフォーマンス、信頼性、セキュリティーを融合した堅牢なエンタープライズ・プラットフォームです。

参考情報

製品リソースハブ

3D製品ツアーでIBM z17の詳細と動作をご確認ください
次のステップ

IBM z17の可能性を最大限に引き出す方法をご覧ください。IBM Zのエキスパートへの相談をご予約ください。

  1. 技術概要を読む
脚注

¹ 免責事項:本パフォーマンス結果は、マシンタイプ9175のIBM Systems Hardware上で実行されたIBM社内テストに基づく外挿値です。ベンチマークは、IBM Integrated Accelerator for AIを活用するために、LSTMベースの合成クレジットカード不正検知(CCFD)モデル(https://github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection)を用いて、1スレッドでローカル推論処理を実行する形で実施されました。バッチサイズは160です。IBM Systems Hardwareの構成:Red Hat Enterprise Linux 9.4を実行するLPAR(論理パーティション)1台に、6つのIFL(SMT有効)および128 GBのメモリーを割り当て。IBM z/OS 3.1を実行するもう1台のLPARには、2つのCP、4つのzIIP、256 GBのメモリーが割り当てられ、IBM z/OS Container Extensions(zCX)機能を有する。結果は異なる場合があります。

2 *Spyre Acceleratorの提供開始時。IBM Spyre Acceleratorは現在テクノロジー・プレビュー中です。https://www.ibm.com/docs/announcements/z17-makes-more-possible