IBM® watsonx.aiの企業向けAIスタジオは、検索拡張生成（RAG）の開発ライフサイクルをサポートするように設計された、AI開発者向けの包括的なツールキットを提供し、お客様のビジネスを強化します。
watsonx.aiは、複雑で専門的なユースケースに取り組む場合でも、短期間での導入を目指す場合でも、開発者が成功するために必要な柔軟性と管理機能を提供します。
また、watsonx.aiは、RAGパターンを適用することで、基盤モデルを使用して、ナレッジ・ベースの情報を基礎とした事実に基づく正確なアウトプットを生成できます。
カスタム・オプションやローコード・オプションで個別ニーズに対応します。
セキュリティーや拡張性、コンプライアンスを考慮して構築されています。
コンセプトから実稼働まで、数カ月ではなく数日で完了します。
カスタムなプロコードのRAGソリューションを構築
アプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）はRAGパイプラインのすべてのステージに対応しています。
さまざまなフォーマットの文書からテキストを処理、抽出します。
テキスト・データのベクトル埋め込みを生成します。
強力なベクトル・データベースを使用して、保管と照会を効率化します。
取得する情報の関連性を高めます。
RAGシステムの性能を測定し、最適化します。
宣言型フロー言語を使用して、事前構築済みのテンプレートでRAGアプリケーションを構築します。
ローコードのRAGソリューションを構築
ローコード・ソリューションで、AI開発ライフサイクルを加速します。
RAGベースのタスクに最適化された、信頼性が高く、高性能で費用対効果の高いモデルを使用できます。
チャットのファイン・チューニングとモデルの微調整技術によって実現された、RAGのユースケースに適したサード・パーティー、オープンソース、IBM Graniteモデルのライブラリーを使用したり、独自のカスタム基盤モデルをプラットフォームに取り込むことで、RAGシステムを強化できます。
脚注
IBMの計画、方向性、指針に関するステートメントは、IBMの独自の裁量により、予告なく変更または撤回される場合があります。