IBM データ仮想化
IBM Cloud Pak for Data内で利用可能な、異種データソースにアクセスするユニバーサル・クエリー・エンジンを使用してデータランドスケープを簡素化します。
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IBM® Data Virtualizationとは何ですか?

IBM Data Virtualizationは、データベース、データウェアハウス、データレイク、ストリーミングデータを横断して、手作業による変更、データの移動、レプリケーションを追加することなく、分散して仮想化されたクエリーを実行するユニバーサル・クエリー・エンジンです。IBMCloud Pak® for Dataプラットフォームのデータ・ファブリック機能を通じて利用できるIBM Data Virtualizationは、ベンダーにとらわれず、データ・アーキテクチャを最新化してデジタルトランスフォーメーションを加速する上で重要な役割を果たします。

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主なユースケース データ管理

企業がデータガバナンスとプライバシーを簡素化し、信頼できるビジネス対応のデータ基盤を構築する方法をご紹介します。

データ統合

データを移動することなく、安全かつ管理された方法で、ハイブリッドデータソース全体のデータを単一ビューで確認できます。

IBM Data Virtualizationの使用方法

データアクセスの最適化 あらゆるクラウド、ウェアハウス、データレイク、データベース全体でデータを統合します。ユーザーがイノベーションのためにすべてのデータを最大限に活用できるようにします。

高品質なデータを提供する ハイブリッド環境全体から適切に管理されたデータをより簡単に統合することで、より良いビジネス成果を保証します。

データを一元管理する 複数のソースにまたがってデータにアクセスする場合にガバナンスポリシーを適用し、手動による変更、データの移動、レプリケーションを必要とせずに、単一のビューを通じてエンドアプリケーションにデータを迅速に提供します。

論理データウェアハウスの作成 ユーザーやアプリケーションには論理データ・ウェアハウスアーキテクチャを備えた単一の論理データソースとして表示されながら、データ仮想化レイヤーを通じて複数の多様なデータソースにアクセスできるようにします。

メリット スピードとシンプルさを実現
インテリジェントなキャッシュを通じてパフォーマンスを向上させます。
仕事量の削減
データレイクなどのデータが存在する場所にクエリを実行し、移動やコピーを最小限に抑えます。
エンドツーエンドのデータガバナンスを活用
カタログ化テクノロジーを活用して、高品質で有効なデータに対してクエリが実行されるようにします。
独立したスケーリングによるコスト削減

ダウンタイムゼロでコンピューティングとストレージを独立してスケーリングできます。

フルマネージドで利用可能

サービスとしてまたはオンプレミスの仮想化機能を使用して、柔軟性を実現し、必要な方法で導入できます。

Forrester の 2022 年データ管理総経済効果レポートで、IBM データ管理ソリューションが 241% の ROI を達成した様子をご覧ください。

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機能

全体表示 接続されているすべてのデータ ソースを 1 つのビューですばやくプレビューします。システム全体でテーブルを自動的に検索して照合し、それらを単一のオブジェクトとしてクエリします。

ガバナンスとユーザー管理のためのカタログを作成する 仮想レイヤーですべての権限を管理し、データ利用者がプライバシーや規制要件を損なうことなく、当面のタスクに必要なデータを取得できるようにします。

ソースを接続する 導入方法、リポジトリ、データタイプ全体にすばやくアクセスできます。Watson Query は、オンプレミスのデータ・ウェアハウス、SaaS データベース、クラウドオブジェクトストアなどの複数のソースにクエリを実行できます。

インテリジェントキャッシュ ワークロードを監視し、キャッシュする際の推奨事項を取得します。このサービスには、テーブルとクエリをキャッシュできる高度なオプティマイザー統合型データ キャッシュ ソリューションが含まれており、事前計算された結果セットを提供して分析を高速化します。

データ環境の簡素化 分散クエリエンジン
データの移行を排除し、データの種類や構造に関係なくデータリポジトリに対して実行します。
オブジェクトストレージの互換性
従来のブロックストレージの代わりに使用すると、ストレージの独立したスケーリングが容易になります。
事前統合されたデータカタログ化
データ・ガバナンスとカタログ作成を自動化して、データの有効性と品質を確保します。
参考情報 データアクセスの改善

IBM Data Virtualization がデータ アクセスの簡素化にどのように役立つかを学びます。

データ管理の新しい波を定義する4つのユースケース

どのトピックが最も差し迫ったものなのか、また、データ仮想化がさまざまなユースケースでのデータ アクセスの簡素化にどのように役立つのかを確認してください。

データ統合に関する 2022 年 Gartner® Magic Quadrant™

2022年のGartner Magic Quadrantで、IBMが17年連続でデータ統合ツールのリーダーに選ばれた理由をご覧ください。

利用を開始

IBM Data Virtualization が IBM Cloud Pak for Data データ・ファブリック内でどのように機能するかをご覧ください。

 

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