IBM SPSS Modeler
データの読み取りから加工、グラフによる可視化、そして、機械学習までを容易な操作で実現するノーコード・ローコードツール
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大型モニターの後ろに座ってコンピューターに入力している人
データの読み取り、加工、グラフ化、機械学習までを網羅

IBM SPSS Modelerは、データサイエンティストの運用タスクを高速化することで、企業の価値実現までの時間を短縮できるように設計された、最先端のビジュアル・データサイエンスおよび機械学習(ML)ソリューションです。世界中の組織がデータの準備と検出、予測分析、モデル管理とデプロイメント、およびデータ資産を収益化するためのMLに使用しています。

IBM SPSS Modelerは、クラウドやオンプレミスなどのあらゆる場所で予測モデルを構築して実行できる、コンテナ化されたデータとAIのプラットフォームであるIBM Cloud Pak for Data内でも利用できます。

  • 予測プロセスを迅速に既存業務に展開
  • グラフィカルで分かりやすい操作
  • プロセスを容易に共有・展開が可能
サブスクリプションと従来型のライセンスが選択可能
責任あるAIを大規模に構築する方法
ビジネス上のメリット 数カ月、数週間ではなく数日で稼働

GUIベースのデータサイエンスと機械学習アルゴリズムから始めます。

データサイエンスチームの生産性を向上

プログラマー、非プログラマー、アナリストを支援します。

安心の拡張性

小さく始めて、エンタープライズ・クラスのセキュリティとガバナンスに拡張します。

主要な機能
データ準備の自動化

SPSS Modelerは、正確な予測モデルのために、データを最適な形式に自動的に変換します。ほんの数回クリックするだけで、データの分析、修正の識別、フィールドの選別、新しい属性の抽出を導き出します。


容易なモデル展開

Scikit-learnやTensorFlowからIBM SPSS Modelerまで、最も一般的な機械学習フレームワークからモデルを保存して、展開します。


強力なグラフィックス・エンジン

IBM SPSS Modelerの強力なグラフィックス・エンジンを活用して、効果的な洞察を生み出します。スマートチャート推奨機能で、数十のオプションの中からデータに最適なチャートを見つけるので、説得力のあるビジュアルで、洞察ををすばやく簡単に共有できます。


視覚的にわかりやすい分析ストリーム

SPSS Modelerが提供する直感的なグラフィカル・インターフェースは、ストリーム内のデータ・マイニング処理を可視化します。分析者と業務ユーザーは専門知識と業務知識をプロセスに追加できます。


機械学習手法とアルゴリズム

SPSS Modelerは、決定木分析(デシジョン・ツリー)、ニューラル・ネットワーク、回帰モデルをサポートしています。ARMA、ARIMA、指数平滑法を利用できるようになりました。予測変数と外れ値検出を用いた伝達関数、アンサンブルと階層モデルのメリットも受けます。ベクター・マシンと時間的因果モデリングをサポートをします。時空間予測には時系列と空間ARを採用します。敵対的生成ネットワーク(GAN)と強化によって、ディープ・ラーニングも可能です。


オープンソース・テクノロジーをサポート

IBM SPSS Modelerによって、R、Python、Spark、Hadoopを使って、分析力を増強できます。 これらのテクノロジーを拡張、補完することで、制御下に保ちながら、より高度な分析を行えます。


サポート IBM SPSSのライセンスキー ライセンスサポートはこちら 製品に関する技術的なご質問 サポートはこちら 技術以外のサポート (ダウンロード、IBM Passport Advantage、ユーザー管理、請求) eCustomer Careに連絡 サブスクリプション対象外のソフトウェアダウンロード Passport Advantage Onlineはこちら
関連情報 SPSS Modelerの歩き方

製品を最大限活用いただけるよう、便利な使い方やヒント集、セミナーの案内や過去のユーザー・イベント資料をまとめています。

分析ハンズオン・コンテンツ

製造系のデータの分析でSPSS Modelerを活用する場合のハンズオン・コンテンツです。

連載:SPSS Modeler ヒモトク

IBM SPSS Modelerをお使いのデータ分析者が語る、好評のブログ・シリーズです。

お客様事例 京セラ株式会社

欠陥製品を減少させることで6%の工場生産量の増加を達成した際に、SPSS Modelerがどのように役立ったのかを紹介します。

KDDI株式会社

au Online Shopの顧客獲得最大化を目的に「IBM SPSS」を導入し、レコメンドシステムでコンバージョン率が向上、顧客獲得に大きな効果を発揮しています。

朝日生命保険相互会社

AIを活用した「推奨活動自動立案」システムの構築にSPSS Modelerを採用、 保険加入等の見込み度が高いお客様をその理由とともに営業職員へ提示することで、効率的なアプローチが可能になりました。

ユースケース
物流の最適化と障害防止

課題

  • エラーが発生しやすい手作業のプロセスが設備障害につながる
  • 重複プロセスと運用上の無駄が起こりがち
  • 事業継続性とセキュリティーの問題が未解決

ソリューションの説明

潜在的な保守の問題を予測したり、順路を最適化したりすることが、この視覚的なドラッグ・アンド・ドロップ式のデータサイエンス・ツールでかつてないほど簡単になりました。

新しい提案と革新的ビジネスモデルの構築

課題

  • 顧客が情報にどのように反応・行動しているかを理解することが難しい
  • 適切なチャネルで適切な提案をすることは困難
  • データを収集し情報の流れを記述する作業に時間がかかりすぎて、効率が下がりイノベーションが実現できない

ソリューションの説明

データ準備から機械学習アルゴリズムの適用まで、IBM SPSS Modelerは、新たな情報活用方法を可能にします。自信を持って新しい提案を作成し、チャネルの パフォーマンスを向上させ、ビジネスプロセスを最適化して、チームの 生産性を最適化できます。

パートナー・ソリューション Houston Analytics

IBM SPSS Modelerを使用して分析プロセスを作成、パッケージ化、自動化し、ユーザーがコードを書かずにAIのメリットを享受できるソリューションを提供します。

Quebit Consulting

Euclid予測エンジンとIBM SPSS Modelerを組み合わせ、精度の向上を促進し、Galileo需要計画ソリューションを拡張します。

data.world

IBM SPSS Modelerでdata.world拡張機能を使用して、data.worldとSPSS Modeler間のデータ・セットをエクスポートします。

次のステップ
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その他の参考情報 資料 ドキュメント サブスクリプションのドキュメント システム要件 コミュニティー