ビッグデータの予測分析を容易にするプラットフォームを作成します。
予測分析がより簡単に
IBM SPSS Analytic Serverは、IBM SPSS Modelerが予測モデリングのソースとしてビッグデータを使用できるようにします。 HadoopディストリビューションとSparkアプリケーションからのデータを使用して、統合された予測分析プラットフォームを提供することができます。 アナリティクスをデータに移し、パフォーマンスを最適化する。 Hadoopからデータにアクセスし、RDBMSと組み合わせてデータアクセスを拡張する。 リアルタイム処理と機械学習を適用して、より深い分析と結果の高速化を実現し、コーディングを減らしてアルゴリズム開発を簡素化します。 この組み合わせはまた、アナリストとビジネスユーザーの両方にとって、ビッグデータ分析を簡素化する定義されたインターフェースを提供する。
技術的な詳細
ソフトウェア要件
コンパイラと言語、データ・ソース、管理ツールの互換性と要件の完全なリストは、次のリンクにあります。
ハードウェア要件
- ディスク空き容量：SPSS Analytic Serverがインストールされている各サーバーのディスク空き容量は最低2 GB
- メモリー：4 GB以上のRAM
- プロセッサー：64 ビットLinux用のx64（AMD 64およびEM64T）デュアルコア・プロセッサー・ファミリー。Power 8プロセッサー
データシートとパンフレット
意思決定と結果を改善する予測インテリジェンス
個人、グループ、システム、企業向けの強力なSPSS Modeler予測分析プラットフォームの詳細については、こちらをご覧ください。
SPSS製品カタログ
SPSSポートフォリオを知って、同業他社が予測分析でどのようにより良い結果をもたらしているかをご確認ください。