IBM Safer Payments

すべてのキャッシュレス決済を詐欺から保護

 

非接触型クレジットカード決済を行う顧客に嬉しそうな店主

生成AIで詐欺師を出し抜く

IBM Safer Paymentsは、ユーザー・フレンドリーなカスタム意思決定モデルの作成に役立ちます。これにより、ベンダーやデータサイエンティストに依存することなく、新たな脅威に迅速に適応し、より迅速かつ正確に不正行為を検出できるようになります。

    高性能な結果を提供

    お客様からは、当社のソリューションの導入後、超低誤検知率で高い検出率が得られたと報告されています。

    不正管理に俊敏性をもたらします

    ベンダーに依存せずに、機械学習モデルを数か月ではなく数日で構築、テスト、検証、デプロイします。

    生産現場で実証済み

    毎秒数千の支払いを監視します。 エンタープライズ・グレードのソリューションは、99.999%の可用性と高スループットを実現します。

    オープンソースのデータサイエンス

    オープン・プラットフォームでは、豊富なインターフェイスを使用して新しいモデルを構築しながら、検出モデル、モデル・コンポーネント、およびIPをインポートします。

    主な機能 次世代のアプローチ

    あらゆるベンダーやオープンソースのデータ・サイエンス、機械学習、または人工知能技術を使用して、詐欺師を出し抜くことができます。

    オールチャネル・ソリューション

    カード、オンライン・バンキング、リアルタイム支払いを保護するための特定の機能が含まれています。すべてのチャネルを通じた行動と支払いの流れをプロファイリングすることで、誤検知を減らし、不正行為による損失を減らします。

    自由に設定可能

    IBM Safer Paymentsのすべては簡単に構成可能です。顧客データモデルへの完全な適応。 新しいデータフィードは数分で設定できます。

    個人所有モデルの業務使用

    好みのツールを使用して、ニューラル・ネットワーク、ランダム・フォレスト、デシジョン・ツリー、回帰を構築します。さまざまなタイプのモデルをアンサンブルに組み合わせて、それぞれのモデリング・テクノロジーの利点を最大限に活用します。

    インメモリNoSQLデータベース

    専用のデュアルアクセス・データベース・テクノロジーは、汎用ハードウェアやあらゆるクラウド環境で実行される、1 秒あたり数千件のトランザクションのピーク・パフォーマンスを実現します。

    ユースケース

    送信者と受信者の支払いプロファイルのグラフィックチャート
    オンラインバンキングとモバイルバンキング

    IBM Safer Paymentsは、実際のオンラインおよびモバイル・バンキング・セッションからのデータを使用します。組み込みのデバイスID機能、デバイス動作プロファイリング、デバイス評価データベース、および生体認証パラメータ認識により、このチャネルが強化されます。

      データサイエンス手法のグラフィックチャート
      モデルファクトリー

      製品が公開され、アプリケーション開発者が利用できるようになると、IBM API開発者ポータルにその旨が表示されます。製品はアプリケーション開発者組織の特定のコミュニティーに公開でき、製品内のプランを使用してアクセスや可視性をさらに調整することができます。

      デバイスID機能のグラフィックチャート
      オンラインバンキングとモバイルバンキング

      カタログ内の「製品の管理」ページを使用して、API Managerで公開済みの製品を廃止または置き換えることができます。製品を廃止すると、すでに製品をサブスクライブしているアプリケーション開発者は引き続きその製品を使用できますが、新規開発者はその製品をサブスクライブできなくなります。

      オープンソフトウェアのグラフィックチャート
      オープンソースのデータサイエンスを活用する

      IBM Safer Paymentsは、現在市場で利用可能な支払詐欺防止のための最もオープンなデータ・サイエンス・プラットフォームです。移植可能な PMML形式でモデルをエクスポートおよびインポートし、モデルまたは特徴抽出をPythonコードとして取り込みます。

      マルチテナント階層グラフィックチャート
      マルチテナンシーとマルチチャネル

      IBM Safer Paymentsは、階層型マルチテナンシーを提供します。それぞれカスタマイズされた何百ものテナントを効率的に管理します。継承によって、中心的なモデルと構成を維持することができる。

      送信者と受信者の支払いプロファイルのグラフィックチャート
      オンラインバンキングとモバイルバンキング

      IBM Safer Paymentsは、実際のオンラインおよびモバイル・バンキング・セッションからのデータを使用します。組み込みのデバイスID機能、デバイス動作プロファイリング、デバイス評価データベース、および生体認証パラメータ認識により、このチャネルが強化されます。

        データサイエンス手法のグラフィックチャート
        モデルファクトリー

        製品が公開され、アプリケーション開発者が利用できるようになると、IBM API開発者ポータルにその旨が表示されます。製品はアプリケーション開発者組織の特定のコミュニティーに公開でき、製品内のプランを使用してアクセスや可視性をさらに調整することができます。

        デバイスID機能のグラフィックチャート
        オンラインバンキングとモバイルバンキング

        カタログ内の「製品の管理」ページを使用して、API Managerで公開済みの製品を廃止または置き換えることができます。製品を廃止すると、すでに製品をサブスクライブしているアプリケーション開発者は引き続きその製品を使用できますが、新規開発者はその製品をサブスクライブできなくなります。

        オープンソフトウェアのグラフィックチャート
        オープンソースのデータサイエンスを活用する

        IBM Safer Paymentsは、現在市場で利用可能な支払詐欺防止のための最もオープンなデータ・サイエンス・プラットフォームです。移植可能な PMML形式でモデルをエクスポートおよびインポートし、モデルまたは特徴抽出をPythonコードとして取り込みます。

        マルチテナント階層グラフィックチャート
        マルチテナンシーとマルチチャネル

        IBM Safer Paymentsは、階層型マルチテナンシーを提供します。それぞれカスタマイズされた何百ものテナントを効率的に管理します。継承によって、中心的なモデルと構成を維持することができる。

        お客様事例

        FIS

        FISは、AIとインテリジェンスのワークフローを導入することで金融犯罪や詐欺と闘っています。

        ニュージーランド銀行

        銀行がクロスチャネル詐欺防止をどのように提供し、スムーズで安全な支払いエクスペリエンスを実現したかをご覧ください。

        次のステップへ

        当社の専門家との相談をスケジュールして、リスクとコンプライアンスのプログラムを改善します。