現在、サイト信頼性エンジニアリングやDevOpsのチームでは、IT環境の複雑さとクラウド費用の増加が今まで以上に大きな課題となっています。これらのチームは、事前に定義されたサービスレベル目標(SLO)に基づいて、アプリケーションが最適なパフォーマンスを発揮するよう徹底したいと考えています。アプリケーション・リソースの可用性は、アプリケーションの効率性・拡張性・信頼性に直接影響するため、性能を確保する上で非常に重要です。しかし、従来の手作業によるリソース最適化手法では、動的なクラウド環境のニーズに対応できません。
IBM Instana Observabilityは、IBM Turbonomicによって提供されるリソース自動最適化機能を統合し、IT環境全体の集約された性能を最適な状態に維持します。これにより、アプリケーションを監視し、リアルタイムのデータと需要に基づき、単一の場所からすべての人材確保の決定を実行することができます。
アプリケーションの性能に基づいて、リソースの最適化の推奨事項を事前に実行することで、クラウドの弾力性を活用できます。
アプリケーションのリソースを自動的にスケールダウンし、参考情報の過剰な割り当てを回避します。
コンテナのサイズ変更やデータベースの最適化、PODの動き、VM/ノードのプロビジョニングなど、Kubernetes環境のコンテキストに応じたリソースを最適化します。