オープンソースソフトウェアの利点と、ミッションクリティカルな導入経験を持つエンジニアやC*コミッターに直接アクセスできる安心感をお楽しみください。
Apache Cassandra 上に構築された DataStax Enterprise は、最大規模のインターネット アプリによって強化されており、グラフから検索、分析から大規模な書き込みベースのワークロードに至るまで、さまざまな NoSQL ワークロードをサポートしています。KubernetesとAPIの使用により、DataStax EnterpriseはNoSQLワークロードをサポートすると同時に、企業全体のCassandraへのデータ統合を簡素化することでユーザーの生産性を向上させます。
IBMとDataStaxのOEMパートナーシップの成果であるDataStax Enterprise with IBMは、プライベート・クラウド上または複数のパブリック・クラウド上に展開可能なハイブリッド・クラウド・ソリューションを提供し、オープンソースのApache Cassandraベースのテクノロジーを必要とするアプリケーションをサポートします。IBMが提供するこのワンストップ・エクスペリエンスにより、調達、サポート、導入が簡素化され、エンタープライズグレードのセキュリティー、追加の開発者ツール、その他のデータベースを備えた、データが豊富なアプリケーションを大規模に構築できるようになります。
データベースは Apache Cassandra 上に構築されており、24 時間 365 日の可用性を考慮して設計されています。
オープンソースの Cassandra は、クラウドのロックインを回避し、互換性を維持するのに役立ちます。
可用性とアクセス性を向上させるために、必要な場所にデータを保管します。
フォーチュン100社に信頼されるエンタープライズグレードのセキュリティ、モニタリング、サポートをご利用ください。
グラフ、検索、分析と統合 - 混合ワークロードまたはパターンでアクセスします。
DataStax Enterpriseツール、ドライバー、Kafka、Dockerなどを使用して、分散データソース用のアプリを構築します。
DataStax と IBM のコラボレーションが企業のインテリジェンスの拡張にどのように役立つかを専門家から学びましょう。
DataStax Enterpriseは、エンタープライズグレードのセキュリティ、モニタリング、サポートを提供します。高度な暗号化により、静止時と飛行中の両方でデータを保護することができます。 視覚的な管理と監視により、DataStax Enterpriseクラスターのプロビジョニング、アップグレード、監視、バックアップ、リストア、管理をより簡単に行うことができます。 高度なパフォーマンス機能により、インフラ要件を削減し、リアルタイム・アプリケーションの応答性を向上させることができます。
パワフルで生産性の高いAPIを使用して生産性を向上させます。DataStax Enterpriseは、優れたパフォーマンス、強化されたセキュリティ、Kubernetesの組み込みサポートを提供するため、オンプレミス、クラウド、またはハイブリッド・クラウド環境に導入できます。DataStaxビジュアル開発者ツールを使用すると、データの共同作業、クエリ、視覚化、プロファイリング、操作が可能になります。統合されたデータ モデルは、一元化されたビュー、データをインポートおよびアクセスするための API、および組み込みの分析を提供します。
IBM Cloud Pak for Data で利用できるようになった DataStax Enterprise のネイティブ Kubernetes サポートは、開発、運用、デプロイメントの複雑さを軽減するのに役立ちます。Kubernetes と Cassandra を組み合わせて、ハイブリッドクラウドまたはオンプレミス環境向けの分散スケールアウト機能を備えたクラウドネイティブデータ・プラットフォームを提供します。パフォーマンスやスケーラビリティを犠牲にすることなく、キー値、列、グラフ、ドキュメントを含む複数のモデルをクエリします。
DataStax EnterpriseとApache Cassandraは、オープンソースのデータAPIレイヤーであるStargateと連携します。作成するすべてのデータベースには、GraphQL、REST、ドキュメント (スキーマレス JSON)、および gRPC エンドポイントが自動的に含まれます。
Cassandra の変更データキャプチャ (CDC) は、変更をリアルタイムで自動的にキャプチャし、重複を排除して、変更されたデータのクリーンなセットを Pulsar にストリーミングし、クライアントアプリケーションで処理したり、ダウンストリームシステムに送信したりできます。
コンテンツベースの協調フィルタリングと予測モデリングを使用して、リアルタイムのレコメンダーを構築します。個人履歴と最新のインタラクション データを使用してオファーをカスタマイズします。
潜在的なセキュリティ脅威や不審なアクティビティなどの異常なイベントを特定します。クレジットカード処理、デジタル広告、Web トラフィック、社内従業員データ、IoT センサーなどの履歴パターンとトランザクション データを比較します。
さまざまなエンドポイントからのデータ収集と正規化をリアルタイムでサポートします。センサーやその他のデバイスからのテレメトリーデータのリアルタイムの単一ソースを提供します。