ビジネス・インサイト、データの可用性、データの変化への対応能力を向上させるためのデータ同期
複製による加速：リアルタイム・データでAIと分析を強化
組織が遅延を最小限に抑えつつ信頼性を最大限に保ち、ハイブリッドクラウド環境とオンプレミス環境にわたってデータを同期できる方法はこちら。
組織全体でのリアルタイムのデータ移動
信頼できる人工知能（AI）の実装をサポートするために、企業は依然としてデータを適切に統合する必要があります。データ統合の重要なコンポーネントは、ミッションクリティカルなシステムに影響を与えずに、現在のデータへのアクセスを提供することです。
ユースケース
トルコで2番目の大きな銀行のGaranti BBVAは、統合金融サービスグループです。企業、商業、中小企業、決済システム、小売、民間、投資銀行など、銀行部門のあらゆるセグメントで活動しています。同社のユーザーは、コアデータを日常のタスクとレポートにリアルタイムで利用できるようにする必要があります。これを実現するために、Garanti BBVAは、ビジネスクリティカルなDb2 z/OSデータをExadataやKafkaなどの分散ターゲットで利用できるようにIBM Data Replication for Db2 z/OS® Remote Sourceを選択しました。
フィンランドの従業員や起業家の年金を管理するフィンランド最古の年金会社Ilmarinenは、パブリッククラウド・ベースのインフラストラクチャーへの移行を支援するためにIBM Data Replicationを導入しました。Ilmarinenの主要な運用年金システムは、現在ローカルのデータセンターに設置されているIBM Db2データベース上で実行されていますが、このデータベースはDb2に移行され、クラウド・プラットフォームに導入される予定です。IBMが提供するデータベース複製テクノロジーにより、同社はミッションクリティカルなデータの高可用性を維持すると同時に、災害復旧も確実に支援します。
中東の銀行は、顧客生涯価値を高めるために、データ駆動型の意思決定を必要としています。そのために、同社はコモディティ・ハードウェア上で動作するオープンソースのApache Kafkaストリーム処理ソフトウェアをベースにしたビッグデータ・ウェアハウスと分析プラットフォームをメインフレーム環境の外部に構築する必要がありました。同行は、IBM Data Replicationを使用して、z/OSメインフレームに保存されているテラバイト単位の顧客情報ファイル（CIF）とトランザクション・データを、VSAMファイルとしてKafkaターゲット環境に低遅延でシームレスに複製しました。その結果、銀行は顧客情報をほぼリアルタイムで迅速に分析し、関連する商品やプロモーションを提案できるようになりました。
トルコで2番目の大きな銀行のGaranti BBVAは、統合金融サービスグループです。企業、商業、中小企業、決済システム、小売、民間、投資銀行など、銀行部門のあらゆるセグメントで活動しています。同社のユーザーは、コアデータを日常のタスクとレポートにリアルタイムで利用できるようにする必要があります。これを実現するために、Garanti BBVAは、ビジネスクリティカルなDb2 z/OSデータをExadataやKafkaなどの分散ターゲットで利用できるようにIBM Data Replication for Db2 z/OS® Remote Sourceを選択しました。
フィンランドの従業員や起業家の年金を管理するフィンランド最古の年金会社Ilmarinenは、パブリッククラウド・ベースのインフラストラクチャーへの移行を支援するためにIBM Data Replicationを導入しました。Ilmarinenの主要な運用年金システムは、現在ローカルのデータセンターに設置されているIBM Db2データベース上で実行されていますが、このデータベースはDb2に移行され、クラウド・プラットフォームに導入される予定です。IBMが提供するデータベース複製テクノロジーにより、同社はミッションクリティカルなデータの高可用性を維持すると同時に、災害復旧も確実に支援します。
中東の銀行は、顧客生涯価値を高めるために、データ駆動型の意思決定を必要としています。そのために、同社はコモディティ・ハードウェア上で動作するオープンソースのApache Kafkaストリーム処理ソフトウェアをベースにしたビッグデータ・ウェアハウスと分析プラットフォームをメインフレーム環境の外部に構築する必要がありました。同行は、IBM Data Replicationを使用して、z/OSメインフレームに保存されているテラバイト単位の顧客情報ファイル（CIF）とトランザクション・データを、VSAMファイルとしてKafkaターゲット環境に低遅延でシームレスに複製しました。その結果、銀行は顧客情報をほぼリアルタイムで迅速に分析し、関連する商品やプロモーションを提案できるようになりました。