watsonx.ai リリースのご案内- 従来の機械学習と、基盤モデルによる新しい生成AI機能を統合した、まったく新しいエンタープライズ・スタジオ
IBM® Cloud Pak for Data as a Serviceのサインアップ方法と導入方法について詳しくご説明します。
IBM® Watson Studio on IBM Cloud Pak for Data as a Service の活用方法に関する資料をご覧ください。
文書化されたドキュメントを視覚的に表現したものをご覧ください。
分析レポート |
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PAMLに関するForrester Waveレポート
2020年第3四半期に発行された「Forrester Wave™:マルチモデル予測分析および機械学習(PAML)」レポートでIBMがリーダーに選出された理由をお読みください。
IDC MarketScape
IDCが実施した調査「IDC 2020 MarketScape:世界の高度機械学習ソフトウェア・プラットフォーム」でIBMがリーダーに選出された理由をご覧ください。
ModelOpsに関するGartner社のニュースレター
エグゼクティブ向けのこの無料のニュースレターでは、リサーチの世界的大手Gartner社の2つのレポートをお読みいただけます。
説明可能なAIに関するForrester TEIレポート
モデル・モニタリングの利点については、「New Technology:説明可能なAIのProjected Total Economy Impact™およびIBM Cloud Pak for Dataでのモデル・モニタリング」でご確認ください。
ESGの技術検証
IBM Cloud Pak for DataでIBM Watson Studioを使用することによりAIライフサイクルのオートメーションにどのようなメリットがあるかをご覧ください。
451 Researchのインフォグラフィック
インフォグラフィック「トランスフォーメーションを可能にするModelOpsとインテリジェントな自動化」をご覧ください。
451 Researchの概要
この451 Researchの概要には、クラウドネイティブなアプリケーションにインテリジェントな自動化とともにModelOpsを取り込むメリットについて説明されています。
Forrester AI 2.0
5つの次世代型AIテクノロジーで貴社をアップグレードする方法についてご説明します。
Webセミナー |
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2021年春:データ・サイエンスとAIに関するウェビナー・シリーズ
AIの未来および最新のイノベーションをビジネスの成功に活かす方法について、5部からなるこちらのウェビナーをご覧ください。
2020年冬:データ・サイエンスとAIに関するウェビナー・シリーズ
AIとデータ・サイエンスの導入規模を拡張させるためのステップについて、5部からなるこちらのウェビナーをご覧ください。
Forrester社:AIファクトリーとAIのDevOps
ファクトリー・アプローチによるAIモデルのテストと導入方法とベスト・プラクティスをご覧ください。
AIおよびライフサイクル・オートメーションに関するIBMのイノベーション・プレビュー
AIエンジニアリングとModelOpsを拡張し、AIへの投資から最大限の利益を得る方法についてご説明します。
Forrester社:AIと技術の主要トレンド・トップ10
2022年のマクロなダイナミクス、IT投資、AIのベスト・プラクティス、新しいテクノロジーについて、市場の第一線で活躍する2人のアナリストのお話を伺います。
ホワイトペーパー、ソリューションの概要、インフォグラフィック |
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データとAIのプラットフォームに関するバイヤー向けガイド
デジタル・トランスフォーメーションの加速と最高の投資利益率の達成に役立つデータとAIプラットフォームを検討する際のご質問に対する回答をご確認ください。
IBM Cloud Pak for Dataソリューションの概要
複数のクラウドにわたりWatson Studioを実装できるIBM® Cloud Pak for Dataプラットフォームの概要についてご説明します。
Watson Studioソリューションの概要
データ・サイエンティストやビジネス・アナリストがモデルを構築、トレーニング、管理し、AIを活用したアプリケーションを提供するのに本製品がどのように役立つかについての概要をご覧ください。
モデル・リスクの管理を簡素化する
AIモデル・リスクの管理を簡素化するための5つの方法をご紹介します。
AIガバナンス
AIガバナンスの概要とそれが重要な理由についてご説明します。
バイアス軽減に関するIBM Research
こちらのフレームワークで、モデルの公平性を維持する方法について理解を深めることができます。
コミュニティーと関連資料 |
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Watson Studioコミュニティー
AIプロジェクトでWatson Studioを使用することに関して情報を共有できる場です。
スタック・オーバーフロー
製品についてよくある質問に対する回答をご確認いただけます。
Githubレポジトリー
IBMが提供するデータ・サイエンスに関するデモ、チュートリアル、サンプル・アプリケーションなどにアクセスできます。
導入に役立つ資料
Watson Studio on IBM Cloud Pak for Data as a Serviceでできることについて、主要タスクに関する動画を含む各種資料をご提供しています。
オープンソース・フレームワーク
人気のツール、ライブラリー、フレームワークを使用して機械学習モデルをトレーニングし、デプロイします。
製品ツアーとチュートリアル |
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IBM Machine Learning Accelerator
このエンドツーエンドの深層学習プラットフォームの機能について学び、このプラットフォームを使い始めましょう。
SPSS Modelerのフローの作成
IBM® SPSS Modelerのフロー機能を使用し機械学習モデルを図表を用いて構築し、これを評価する方法についてご説明します。
Modelerフローの製品ツアー
顧客解約リスクを評価し、記録を採点するSPSS機械学習モデルを構築します。
デモ動画 |
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ニューラル・ネットワーク・モデラー・ツール
深層学習実験にこのツールを用いてモデルをすばやく構築する方法についてご説明します。
モデルの展開
モデルの構築、プロトタイプの作成、デプロイメントのモニタリング、新しいデータを使用したモデルの再トレーニングの方法についてご覧ください。
Decision Optimizationモデリング
モデリング・アシスタントを使用してDecision Optimizationモデルを構築し、需給計画を立てる方法についてご説明します。
トレーニングと認定 |
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ラーニング・ジャーニー
デモ、eラーニング・コース、バッジ・クイズで、基礎知識を取得し、スキルを検証します。
ハウツー・ビデオ
広く使用されているオープンソースおよびIBMソフトウェアを活用し、単一環境で作業することで生産性を向上させる方法をご覧ください。
Watson Studioの基本
Solution Architectの一部であるこちらの動画で、IBM Cloud Pak for Data製品認定の詳細をご覧ください。
MLラピッド・プロトタイピングのコース
このコースでは、IBM Watson Studioを用いた機械学習ラピッド・プロトタイピングの自動パイプラインの作成方法について理解を深めることができます。
よくあるタスクに関する文書作成方法 |
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データの絞り込み
IBM Cloud Pak for DataにあるData Refineryを使用して、グラフィカル・フロー・エディターで表形式のデータを整理および整形します。
Jupyter Notebookの作成
IBM Cloud Pak for Dataで実行するWatson Studioでの、ノートブック・ファイルの作成方法、サンプル・ノートブックの使用方法、または独自のノートブックの使用方法についてご説明します。
コード作成とノートブックの実行
オープンソース・ノートブックをコーディングして実行するための手順書および動画をご用意しています。
視覚的なモデルの構築
Watson StudioのSPSS Modelerを使用すると、データを迅速に準備し、視覚的にモデルを開発することができます。
AutoAIを試す
機械学習モデルを構築してデプロイするためのノーコード・アプローチについてご説明します。
Decision Optimizationの使用
Watson Studio内の業界をリードするIBMの意思決定最適化ソリューションの使用についてご説明します。
監視用のモデルを準備する
IBM® Watson OpenScale™を使用して、モデルの品質、公平性、およびドリフトのメトリクスを追跡および監視する方法をご覧ください。
モデル・リスクの管理
モデル・リスク管理ソリューションを使用してモデルを比較および評価する方法についてご説明します。
IBM Watson Studioプラットフォームは、あらゆるクラウド上で信頼できるAIを構築し、拡張するのに役立ちます。最近発表されたGartner社の「Magic Quadrant:データサイエンスおよび機械学習プラットフォーム」で、IBMは光栄にもこの分野のリーダーとして選出されました。Gartner社は、IBM® Cloud Pak for Dataで実行されるIBM Watson Studioが、AIモデルをより効率的に実行および管理し、AIのライフサイクル管理を簡素化するだけではなく、データ主導の意思決定の最適化に役立つテクノロジーでデータ・サイエンティストを支援したいと考える組織に「最新の包括的なソリューションを提供している」と評価しています。
Watson Studioはマルチクラウド・データとAIのプラットフォームであるIBM Cloud Pak for Dataのコア・サービスの1つです。IBM® Watson Machine LearningとIBM® Watson OpenScale™と連携させることにより、Watson Studioはデータ・サイエンティストやアプリケーション・デベロッパー、主題エキスパートが共同作業し、データを使って大規模にモデルを構築、実行、管理するためのツールを提供しています。
Watson Studioは、IBM Cloud Pak for Dataが提供するサービスの1つです。IBM Cloud Pak for Dataは、プライベートクラウド(ファイアウォールの内側)、ハイブリッドクラウド、Amazon Web Services(AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud上にデプロイできます。また、IBM® Cloudで完全に管理されるIBM® Cloud Pak for Data as a Service上でWatson Studioを使用することもできます。あるいは、IBM Cloud® Satellite™との統合により、オンプレミス、エッジ・コンピューティング、あらゆるクラウド・ベンダーのパブリッククラウド環境全体でデータおよびAIサービスを実行することもできます。事前構成されたオンプレミスのオール・イン・ワン・プラットフォームであるIBM Cloud Pak® for Data SystemにWatson Studioをデプロイすることもできます。
はい。Watson Studioには無料でお試しいただけるLiteプランがあります。Liteプランは、月間使用制限量まで、お好きなだけ使用できます。月間使用制限量は毎月更新されます。
IBM SPSS Modeler Subscriptionは、IBM® Watson Studio Desktop Subscriptionに名称が変更されました。Watson Studio Desktopをサブスクライブしているお客様はSPSS Modeler Premiumのスタンドアロン版を無料でダウンロードすることができます。
はい、IBM Decision OptimizationはIBM Watson Studio for IBM Cloud Pak for Dataの一部として販売されています。
IBM WatsonアプリケーションはIBM Cloudに搭載されており、以前にIBM Cloudアカウントを使用した場合でも、そのアカウントは現在期限切れになっています。トライアルを続行するには、このWebページの右下隅にある「ご相談ください」ボタンを通じてIBMにご連絡の上、コードを取得する必要があります。
5GBを超えるデータ・ファイルをWatson Studioアプリケーションからお客様のプロジェクトにロードすることはできません。ファイルが大きい場合は、IBM® Cloud Object Storage APIを使用し、データを複数のパーツでロードする必要があります。直接IBM Cloud上でIBM Cloud Object Storageを操作するためのcurl マンドを参照してください。
IBMではWatson Studioの品質向上に努めており、お客様からの貴重なフィードバック、リクエスト、提案をお待ちしています。フォーラムにアクセスし、製品に関する改善のアイデアなどをIBMの製品担当チームやエンジニアリング担当チームまでお寄せください。
はい、ソフトウェアの適切なバージョンをご確認の上、チケットを送信してください。