業界全体で一般的なITソリューションが使用されているため、大多数の監査会社とコンプライアンス部門は、コンプライアンス標準ドキュメントの更新への対応に苦労しています。監査会社やコンプライアンス部門は、急速に変化するビジネス要件によって生じる新しい標準を遵守するとともに、これらの要求を満たすために必要な人員数を維持する必要があります。
一例として、世界的に認知されている品質管理監査には最大 2 週間かかり、そのうち2～3日は文書の調査に費やされます。文書をコンプライアンス基準と比較するのに何日もかかると、監査プロセス全体の完了が遅れます。
AIを活用したコンテンツの自動化、検証、翻訳サービスの主要なプロバイダーであるStraker社は、監査プロセスを合理化するために使用できる新しい方法をを模索し始めました。
Straker社は、競争力を向上させるために利用可能なソリューションを評価する際、そのテクノロジーが次の目的に役立つかどうかを確認する必要がありました。
- 監査期間の短縮
- 監査精度の向上
- 市場への新たなルートの創出、つまりセルフサービス・プロセス
カスタマイズされたAI駆動型ソリューションを導入する必要があることは明らかでした。
IBMとStraker社は、IBM watsonx.aiを搭載したインテリジェントなドキュメント理解ソリューションを開発しました。AIスタジオとIBM Watson Discoveryプラットフォームが、AIを活用して特定のコンプライアンス標準ドキュメントを深く理解します。この理解は、アップロードされたドキュメントを自動的に監査するwatsonx.aiを活用したオーダーメイドのソリューションを通じて統合されます。監査に失敗した領域が特定されると、アップローダーに戻されます。
このソフトウェアは、監査人やコンプライアンス担当者が、次のような合理的な手順を備えたシンプルかつ徹底したプロセスを実行できるように構築されています。
- ドキュメントをアップロードし、指定された標準文書またはコンプライアンス文書を選択する
- コンプライアンス基準の関連性を検索するためにキーワードを抽出するチェックリストを作成する
- アップロードされたドキュメントを理想的な精度で検索する
- 大規模言語モデル（LLM）を使用してアップロードされたドキュメントをコンプライアンス標準と比較する
- 違反領域の報告を行い、さらなる報告や措置を取る
AI駆動型ソリューションにより、大量の文書からなる大規模なコレクションを監査する時間が、以前の6分の1に短縮されました。また、監査を実施するためのスキル要件の引き下げも開始され、経験の浅い監査人が職務を効果的に遂行できるようになり、生産性が向上しました。
品質の観点から見ると、このソリューションは一貫して高水準の分析を保証できるため、監査結果の改善にも役立ちます。
Straker（ibm.com以外へのリンク）は、1999年にニュージーランドで設立、2018年にオーストラリア証券取引所（ASX）に上場しました。AI駆動型のコンテンツ自動化、検証、翻訳サービスを提供する大手プロバイダーです。Straker社は、世界規模の事業を買収して100万件を超える翻訳案件を処理し、AIと人間の専門知識を組み合わせることで、20年以上にわたって120以上の言語でグローバル企業にサービスを提供してきました。
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