大手医療機器メーカーのMedtronic社は、幅広い製品群の中から重要な原材料を識別するプロセスを最適化することにメリットがあると考えました。これを改善することは、製品開発のタイムラインの維持、コスト管理、市場での競争力確保のために非常に重要でした。原材料を迅速に識別する方法の管理の重要性を認識したMedtronic社の幹部は、より効果的なソリューションを模索しました。これに対処するため、同社はIBMと提携し、革新的な人工知能（AI）を活用して、複雑なエンジニアリング図面の分析のためのオートメーション・ソリューションを開発しました。
MedtronicのGlobal Operations and Supply Chain（GO&SC）Analytics & Insightsチーム、Global Supplier Managementチーム、およびIBMの緊密な連携により、オーダーメイドの生成AIソリューションが誕生しました。これは、Azure Document Intelligence光学式文字認識（OCR）テクノロジーの精度と、Azure OpenAIモデルを活用した取得拡張生成（RAG）フレームワークの創造的で検証済みの能力を組み合わせたものです。このソリューションは、複雑な設計図面から重要な材料情報を、前例のない最大90%の精度で抽出しました。
MedtronicとIBMのパートナーシップにより、Medtronicの業務効率と精度が大幅に向上した、いくつかの定量化可能なメリットが生まれました。IBM Consultingの協力によるMicrosoft GenAIソリューションの実装により、エンジニアリング図面から重要な材料情報を抽出する際の精度が90%向上しました。この目覚ましい精度により、新たな業界標準が確立されただけでなく、手動での検証の必要性が大幅に減少したため、同社は貴重な人的資源をより戦略的なタスクに再配分することができました。さらに、このソリューションでは部品番号の抽出で85％以上の精度が得られたことが実証され、さらにエラーを最小化して識別プロセスを合理化することができました。これらの改善は、大幅な時間の節約と運用コストの削減につながり、革新的なAIテクノロジーの具体的な効果を浮き彫りにしました。
さらに、Azure Document IntelligenceのOCRテクノロジーと、Azure OpenAIモデルを活用したRAGフレームワークの統合により、データの抽出と処理に対する統一された合理化されたアプローチが実現しました。この統合により、手作業が大幅に削減しながら、エンジニアリング設計文書をより効率的に処理および分析できるようになりました。技術的属性を正確にスキャンして抽出する機能により、手作業の時間が短縮されるだけでなく、生産性とサプライチェーンのレジリエンスも大幅に向上しました。Medtronic社は、主要な属性をデータベースに保存し、シンプルな検索アプリを通じてそれらを提示することで、データへのアクセス性を改善し、効率的な分析を促進し、最終的に意思決定プロセスと運用の俊敏性を向上させました。
Medtronic社（ibm.com外部へのリンク）は、幅広い医療機器を開発、製造する世界的なヘルスケア・テクノロジー企業です。1949年に設立され、アイルランドのダブリンに本社を、米ミネソタ州ミネアポリスに事業本部を置いています。同社は世界有数の医療機器メーカーとして知られ、150カ国以上にソリューションを提供しています。同社のポートフォリオには、心臓血管、外科手術、神経科学、糖尿病などが含まれます。同社は、創業者たちから受け継がれた「痛みを和らげ、健康を回復し、寿命を延ばす」ことを使命として掲げています。同社はイノベーションに注力しており、さまざまな症状に対応する最先端の医療機器や治療法を導入するために、研究開発に随時投資しています。
Microsoft ソリューション：
- Azure Open AI
- Azure Document Intelligence
- Azure Blob Storage
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