これらの課題に対処するために、DOCはIBM Ecosystem Engineering Build Lab、IBM Client Engineering、IBM Technology Expert Labsと協力し、 IBM® watsonx.aiおよびIBM® Watson Discoveryを使用して、従来の機械学習と生成AIを組み合わせた大規模言語モデル（LLM）を活用するパイロットを開発しました。

DOCは6週間の共同制作パイロットを通じて、IBM Watson Discoveryプラットフォームを活用したデータ・パイプライン・ソリューションを開発しました。このソリューションは、カスタム機械学習モデルとMistral AIのMixtral-8x7B LLMを使用し、カスタム・ラベルとメタデータ・タグで文書を分類します。DOCの顧客がこの分野で直面するデータの種類や規制要件は多岐にわたるため、パイロットの焦点は不動産業界に設定されました。この業界に焦点を当てたことで、ソリューションの範囲を拡大する新たな能力が追加されました。これにより、LLMを使用して、議事録文書から取締役会の決定事項などの豊富なインサイトを抽出できるようになります。

このパイロットは、文書分類の速度と品質の向上、および大量の文書の洞察という点で大きな成功を収めたことが証明されました。加えて、パイロットの結果は、従来の機械学習と生成AIを組み合わせたアプローチのメリットを明確に示しています。つまり、一方のアプローチの欠点を、もう一方のアプローチの長所がカバーするというメリットがあります。以前は、個人が手作業で文書を調べて分類するのに数分かかっていましたが、自動化されたプロセスでは、システムによって外れ値としてフラグが立てられた文書に対してのみ人間による評価が必要となるため、1文書あたりわずか2秒しかかかりません。

今後、DOCはこのパイロットをさらに発展させ、他の業界や顧客セグメントにもこのソリューションを拡大することを目指しています。

Digital Office Company（DOC）（ibm.com外部へのリンク）は、1996年に設立されたフィンランドの会社で、さまざまな規模の組織に最新の情報管理ソリューションを提供しています。オフィスは、フィンランドのエスポー、ハメーンリンナ、ラハティ、ラッペーンランタにあります。