ホーム ケーススタディ アイデアの優先順位付け支援 生成AIによる機能の優先順位付けとソフトウェア開発の改善
AIで製品管理の優先順位付けを変革するパイロット
リードスペース用のwatsonx.aiデジタル・レンダリング
複数のデータソースと限られた時間

IBMチーフ・アナリティクス・オフィス (CAO) グループは、IBM 全体のビジネス部門と連携してAIと高度な分析をワークフローに組み込み、データに基づいた洞察と機械学習の推奨事項を提供して、エコシステム、製品管理、財務に至るまでのビジネス領域の価値を推進する責任などを負います。25 万人を超える従業員を抱えるグローバル組織にとって、これは簡単な仕事ではありません。

IBMには、ソフトウェア製品開発をサポートする500人以上の製品マネージャーがいます。合計すると、過去1年間にユーザーから30,000 件を超える新しいアイデアと機能リクエストが寄せられました。これらのリクエストを実行するために、共通のテーマが浮かび上がり、機能に優先順位が付けられるよう、リクエストが分類されます。これまで、機能リクエストフォームにはオプションの「テーマ」フィールドが含まれており、ユーザーは自分のアイデアのテーマを自分で特定することができました。しかし、ほとんどのアイデアにはテーマが割り当てられていなかったため、製品マネージャーが各機能リクエストを手動で確認して分類する必要がありました。

IBM社内では、さまざまな製品チームが異なるアプローチを採用して新しいアイデアを評価し、それらの優先順位を付けるために個別のプラットフォームに依存していました。これにより、選択基準とデータ品質に一貫性がなくなりました。製品マネージャーは、設定、データ出力、および複雑なファイル形式をローカルディレクトリに保存しました。これはリソースを大量に消費するだけでなく、共同作業者間のファイル共有を妨げ、偶発的な重複が作成されることがよくありました。

500+ ソフトウェア製品開発をサポートするIBM全体の製品マネージャー
どのアイデアが最も価値をもたらすかをイメージするのに最適な方法です。 Drew Roy 製品管理ディレクター – Randori Software IBM
IBM watsonxを利用した製品管理パイロット

これらの課題に対処するために、CAOチームは製品管理と協力して、新しいワークフロー、つまり製品強化の優先順位付けソリューションを試験的に導入しました。目標は、生成AI (gen AI) を使用して機能リクエストを評価し、類似点を特定し、それに応じてリクエストを分類することでした。6 か月間のパイロットには、10 のソフトウェア製品に重点を置いた合計 128 人のプロダクト・マネージャーが参加しました。

Yingsi Jian、Chloe Moon、Christopher Yu は、AI開発者向けの次世代エンタープライズ・タジオである IBM watsonx.AI ™を使用してソリューションを作成しました。Watsonx.AI はアイデアの説明を読み取り、プロンプト・エンジニアリングを通じてそれをカテゴリに割り当てます。

このモデルは、RICE (リーチ–インパクト–信頼 –努力) スコアリング手法を利用してアイデアを評価し、ソフトウェア開発の国際標準化機構 (ISO) 標準に準拠した8つの事前定義されたカテゴリのうちの1つ以上に各リクエストを自動的に割り当てます。客観的な優先順位付けの推奨事項を計算し、意思決定の麻痺を軽減し、潜在的な人間の偏見を最小限に抑えます。さらに、グループの製品ロードマップ・ツールに優先順位を記録し、別々のチームにコラボレーションとリアルタイムの進捗状況追跡のためのプラットフォームを提供すると同時に、製品マネージャーが共通の傾向を特定し、これらのカテゴリに基づいて視覚化を作成することを容易にします。

うまく動作します。私たちはこれを毎日使用しており、現在ではお客様の声プロセスの基本的な部分となっています。 Mark Morneault 製品管理、Stratosワークロードおよびソリューション IBM
十分な情報に基づいたデータ駆動型意思決定

パイロットの結果は、大きな期待を寄せるものでした。この新しいソリューションは、データ検索プロセスを合理化し、データソースからの情報を配信および処理することで、プロダクト・マネージャーの生産性の向上に役立つことが実証されました。これにより、製品マネージャーは十分な情報に基づいてデータ駆動型意思決定を行うことができます。また、製品マネージャーが「はい」/「いいえ」の意思決定を迅速に行えるように設計されており、お客様への迅速な対応を可能にし、全体的な顧客体験を向上させます。このソリューションは、製品チーム内および製品チーム全体で統一言語を確立し、より良いコミュニケーションを促進するのにも役立ちます。共通言語により、上級幹部は同じ優先順位付けフレームワークを使用してポートフォリオの全体的なビューを集約することもできます。

クライアントの共感を呼ぶ製品を作成するには、プロダクト・マネージャーはデータとビジネスの専門知識を組み合わせてロードマップ項目を決定する必要があります。このソリューションは、これら 2 つの異なるソース間の橋渡しを容易にするのに役立ちます。

今後、IBM CAO グループは次のような追加を検討する予定です。

  • 入力時に類似のアイデアを特定して分類するモデルを導入する
  • 追加のソフトウェア製品へのソリューションの導入
  • 新しいアイデアやロードマップ項目を超えたソリューションスコアリング方法論の導入
  • 関連するテレメトリデータの製品マネージャーへの通知アラートの試験運用
青い8本の棒からなるIBMのロゴ
IBMについて

IBMは、世界をリードするハイブリッドクラウド、AI、ビジネス・サービス・プロバイダーです。当社は、175か国以上のクライアントがデータからの洞察を活用し、ビジネス・プロセスを合理化し、コストを削減し、業界での競争力を獲得できるよう支援します。金融サービス、通信、ヘルスケアなどの重要なインフラストラクチャー分野で、3,000近い政府機関や企業がIBMのハイブリッド・クラウド・プラットフォームとRed Hat OpenShiftを利用し、迅速かつ効率的で安全なデジタル変革を実現しています。AI、量子コンピューティング、業界固有のクラウド・ソリューションおよびビジネス・サービスにおけるIBMの画期的なイノベーションは、お客様にオープンで柔軟なオプションを提供します。これらすべては、信頼、透明性、責任、包括性、サービスに対するIBMの伝説的な取り組みによって裏付けられています。

IBM watsonx.ai

watsonx.aiは、企業が自社のニーズに合うようAIソリューションを構築する支援しています。

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2024年3月に米国で制作。

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