Imposta i tuoi cicli di sprint
Affinché una strategia basata su dati e AI possa prendere piede, le organizzazioni spesso devono riprogettare tutta la loro cultura su nuovi concetti e ambienti.
Inizia fissando obiettivi che siano rapidamente raggiungibili, di valore e fattibili. Assembla il tuo team interfunzionale per raggiungerli. Imposta brevi cicli sprint con traguardi attuabili che aiuteranno a dimostrare i risultati. Infine, assicurati che i vertici aziendali, i team tecnologici e gli utenti business abbiano tutti lo stesso traguardo nel mirino.
Raccogli piccole vittorie
Casi d'uso piccoli e ripetibili possono aiutarti a dimostrare rapidamente il valore dei tuoi dati e degli investimenti in AI. Non è necessario affrontare i problemi più difficili fin dall'inizio. I casi d'uso che sono d'impatto, ma semplici, ti danno l'opportunità di raccogliere insight importanti sulla tua tecnologia e accumulare vittorie iniziali. Investi in programmi pilota durante le fasi iniziali dell'adozione dell'AI per acquisire l'esperienza necessaria per ottenere deliverables più ampi in futuro.
Crea un catalogo dati centrale
Un catalogo centrale memorizza e condivide insight, consentendo un consumo di dati semplificato. Nel catalogo, i dati sono potenziati in forme originali e selezionate, con uno storage fatto su misura. Gli strumenti di accesso ai dati vanno oltre le singole applicazioni o processi, e servono a valutare come vengono consumati i dati e quali conoscenze stanno emergendo. Questo livello di dettaglio consente agli utenti di prendere decisioni in tempo reale che tengono conto dei dati di ogni parte dell'organizzazione.
Dai ai consumatori di dati il potere di adottare
Utilizza il tuo nuovo framework di gestione dei dati per incoraggiare l'adozione a livello aziendale. Questo ti consentirà di influenzare il modo in cui la tua azienda comunica, migliorare i workflow chiave, ottimizzare la sicurezza e sbloccare nuovi modelli di business, opportunità di mercato e efficienze operative.