Preparati ad attacchi potenziati dall’AI
Poiché i criminali informatici utilizzano l’AI per espandere la portata delle loro operazioni, i leader della sicurezza devono utilizzare l’intelligenza artificiale per proteggere in modo proattivo persone, dati e infrastrutture. Esplora X-Force Threat Intelligence Index di IBM per conoscere le sfide e i successi dei team di sicurezza di tutto il mondo.
Aumento anno su anno dell’uso di applicazioni software o di sistema accessibili pubblicamente
Percentuale delle vulnerabilità rese pubbliche che potevano essere utilizzate senza necessità di autenticazione.
Numero di credenziali di chatbot di AI rilevate in vendita sul dark web
Aumento dei gruppi ransomware attivi rispetto all'anno precedente
Agisci
La recente ascesa dei centri operativi di sicurezza autonomi, che utilizzano l'agentic AI per potenziare i ruoli degli operatori della sicurezza, consente di orchestrare più agenti lungo l’intero ciclo di vita della minaccia, dal rilevamento alla correzione. Questo approccio può dare alle organizzazioni gli strumenti necessari per rilevare e mitigare gli attacchi sempre più complessi generati dall'AI.
Poiché i criminali informatici affinano operazioni basate sulle credenziali, i leader della sicurezza devono adottare l’AI per ottenere visibilità sui rischi e le minacce legati all’identità. Combinando l’Identity Threat Detection and Response (ITDR) basato su AI e l’Identity Security Posture Management (ISPM), è possibile identificare più rapidamente ed efficientemente le vulnerabilità e prevenire gli attacchi.
Devi conoscere e affrontare le vulnerabilità prima che lo facciano i cyber criminali. Per riuscirci, è opportuno adottare un approccio continuo e proattivo all’identificazione delle debolezze in tutto l’ambiente, includendo secure code review, credenziali deboli o riutilizzate, configurazioni errate, oltre a test dinamici e scansioni negli ambienti on‑premises e cloud per rilevare patch mancanti.
L'agentic AI ha introdotto nuovi rischi e amplificato i preesistenti. Di conseguenza, l’AI ha bisogno di soluzioni di sicurezza e governance per crescere con fiducia e trasparenza Le organizzazioni dovrebbero applicare controlli di accesso e autenticazione AI rigorosi, proteggere le credenziali dei servizi AI e monitorare eventuali modelli di accesso anomali. La governance del modello è fondamentale per valutare l’AI sottostante, verificare le prestazioni rispetto a bias, drift e accuratezza, e prevenire comportamenti inappropriati.
La sicurezza dei dati è sempre stata fondamentale, ma nel mondo dell’AI diventa ancora più critica: occorre sapere dove risiedono i dati sensibili, comprenderne l’utilizzo e l’esposizione, e dare priorità ai rischi in base al contesto, garantendo al contempo la conformità ai rigorosi requisiti delle autorità di regolamentazione globali e regionali.
La recente ascesa dei centri operativi di sicurezza autonomi, che utilizzano l'agentic AI per potenziare i ruoli degli operatori della sicurezza, consente di orchestrare più agenti lungo l’intero ciclo di vita della minaccia, dal rilevamento alla correzione. Questo approccio può dare alle organizzazioni gli strumenti necessari per rilevare e mitigare gli attacchi sempre più complessi generati dall'AI.
Poiché i criminali informatici affinano operazioni basate sulle credenziali, i leader della sicurezza devono adottare l’AI per ottenere visibilità sui rischi e le minacce legati all’identità. Combinando l’Identity Threat Detection and Response (ITDR) basato su AI e l’Identity Security Posture Management (ISPM), è possibile identificare più rapidamente ed efficientemente le vulnerabilità e prevenire gli attacchi.
Devi conoscere e affrontare le vulnerabilità prima che lo facciano i cyber criminali. Per riuscirci, è opportuno adottare un approccio continuo e proattivo all’identificazione delle debolezze in tutto l’ambiente, includendo secure code review, credenziali deboli o riutilizzate, configurazioni errate, oltre a test dinamici e scansioni negli ambienti on‑premises e cloud per rilevare patch mancanti.
L'agentic AI ha introdotto nuovi rischi e amplificato i preesistenti. Di conseguenza, l’AI ha bisogno di soluzioni di sicurezza e governance per crescere con fiducia e trasparenza Le organizzazioni dovrebbero applicare controlli di accesso e autenticazione AI rigorosi, proteggere le credenziali dei servizi AI e monitorare eventuali modelli di accesso anomali. La governance del modello è fondamentale per valutare l’AI sottostante, verificare le prestazioni rispetto a bias, drift e accuratezza, e prevenire comportamenti inappropriati.
La sicurezza dei dati è sempre stata fondamentale, ma nel mondo dell’AI diventa ancora più critica: occorre sapere dove risiedono i dati sensibili, comprenderne l’utilizzo e l’esposizione, e dare priorità ai rischi in base al contesto, garantendo al contempo la conformità ai rigorosi requisiti delle autorità di regolamentazione globali e regionali.