I team non sono tutti uguali. Alcuni necessitano di velocità no-code, altri necessitano di Python, SDK e flessibilità open source per i workflow complessi. La maggior parte degli strumenti ti obbliga a scegliere.
Con IBM watsonx Orchestrate, entrambe le cose sono possibili. Puoi utilizzare l'AI Agent Builder no-code per creare agenti AI con passaggi guidati e modelli, creare agenti AI personalizzati nell'Agent Development Kit (ADK) attraverso la codifica oppure creare prototipi visivi in Langflow. Tutto ciò che crei è governato, osservabile e connesso ai tuoi workflow.
Le app Langflow vengono eseguite come strumenti serverless all'interno dell'ADK, con credenziali gestite centralmente in watsonx Orchestrate. Questo semplifica il debug, l'implementazione e il controllo delle policy. Tramite AI Gateway, puoi selezionare il miglior modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) per ogni caso d'uso: IBM Granite, OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral o Ollama, senza alcun vincolo.
Il generatore no-code consente a chiunque di creare e implementare rapidamente agenti AI con flussi guidati, modelli e centinaia di strumenti predefiniti.
Estendi senza limiti
Gli sviluppatori utilizzano l'Agent Development Kit (ADK) e Langflow per progettare workflow complessi basati su agenti, aggiungere funzioni personalizzate e integrarsi con API, GitHub e altro.
Scegli il tuo modello
AI Gateway ti consente di utilizzare il giusto LLM per il lavoro da svolgere (watsonx.ai, OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral, Ollama), senza alcun lock-in.
Come funziona
Creazione no-code
Usa passaggi guidati per connettere i dati, configurare i comportamenti e automatizzare le attività, senza bisogno di codifica.
Kit di sviluppo agenti (ADK)
Crea agenti esperti con Python o CLI; testa e implementa direttamente in watsonx Orchestrate.
Integrazione Langflow
Crea un prototipo visivo in Langflow, quindi implementalo sotto forma di strumenti serverless con gestione centralizzata delle credenziali.
AI Gateway
Configura una sola volta i provider LLM approvati e applica le policy in modo coerente in tutti i casi d'uso.
Prossimi passi
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