RAG Development

Semplificare la creazione di applicazioni RAG

Utilizza i modelli di base per costruire, ottimizzare e distribuire le pipeline di Retrieval-Augmented Generation (RAG) utilizzando le tue conoscenze aziendali.

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Ottimizzazione dei costi

Dedurre da un modello specializzato più piccolo, non da un modello generico più grande.

Livello aziendale

Creato pensando alla sicurezza, alla scalabilità e alla conformità.

Precisione e prestazioni

Basa le tue applicazioni su una base di conoscenza per migliorarne gli output.

Implementazione rapida

Passa dal concetto alla produzione in pochi giorni, non mesi.

Guardalo in azione

Chat con documenti

La chat con i documenti consente ai builder AI di creare rapidamente soluzioni RAG basate su documenti per la prototipazione o l'implementazione rapida. Utilizzando il Prompt Lab no-code in IBM watsonx.ai, gli utenti possono caricare e configurare facilmente PDF, documenti Word e altro ancora. Gli sviluppatori possono scalare con database vettoriali come Milvus o Elasticsearch per migliorare la precisione alla base. Implementa come application programming interface (API) per assistenti o agenti di AI.

Scopri come usare la chat con i documenti

AutoAI RAG

AutoAI per RAG semplifica la creazione di pipeline, generando automaticamente diverse configurazioni di pipeline. Successivamente, valuta e classifica le prestazioni, offrendo le migliori opzioni in una classifica. Un processo che tradizionalmente poteva richiedere mesi, esaurendo centinaia di potenziali combinazioni, ora è stato semplificato e reso più veloce.

Apprendi come usare AutoAI per RAG

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