IBM SPSS Categories
Prevedi i risultati e rivela le relazioni utilizzando i dati categoriali.Testa questa funzione con una versione di prova completa di SPSS, o contattaci per acquistarla.
Prova gratuitamente SPSS Statistics Consulta le opzioni di prezzo
Schermata del prodotto, previsione dei risultati e evidenziazione delle relazioni
Cosa possono fare le SPSS Categories per la tua azienda

IBM® SPSS® Categories consente di visualizzare ed esplorare le relazioni tra i dati e di prevedere i risultati in base ai risultati ottenuti.Utilizza procedure di regressione categorica per prevedere i valori di una variabile di risultato nominale, ordinale o numerica da una combinazione di variabili predittive di categoria numeriche ordinate o non ordinate.Il software presenta tecniche avanzate come l'analisi predittiva, l'apprendimento statistico, la mappatura percettiva e il dimensionamento delle preferenze.

Questo modulo è incluso nell'edizione professionale di SPSS Statistics per i piani on-premises e nel componente aggiuntivo "Complex sampling and testing" per i piani di abbonamento.

Risparmia il 10% su abbonamenti e componenti aggiuntivi se scegli 12 mesi con il rinnovo automatico

Panoramica delle funzionalità
Analizza le differenze tra le categorie

Usa l'analisi della corrispondenza per visualizzare e analizzare più facilmente le differenze tra le categorie.


Incorpora informazioni supplementari

Incorpora informazioni supplementari su variabili aggiuntive.


Scopri le associazioni e le relazioni

Usa la normalizzazione simmetrica per produrre un biplot per visualizzare meglio le associazioni.


Lavora facilmente con i dati categorici

Approfitta degli strumenti che ti aiutano ad analizzare e interpretare i tuoi dati multi variati e le loro relazioni in modo più completo.Ad esempio, capire quali sono le caratteristiche a cui i consumatori si riferiscono maggiormente in termini di prodotto o marchio, o determinare la percezione dei clienti dei tuoi prodotti rispetto ad altri prodotti offerti da te o dai tuoi concorrenti.


Usa procedure di regressione categorica

Prevedi i valori di una variabile di risultato nominale, ordinale o numerica da una combinazione di variabili predittive di categoria numeriche ordinate o non ordinate.Utilizza la regressione con un dimensionamento ottimale per descrivere, ad esempio, come è possibile prevedere la soddisfazione in azienda in base alla categoria di lavoro, all'area geografica e alla quantità di viaggi legati al lavoro.


Sfrutta il ridimensionamento ottimale

Quantifica le variabili in modo che il multiplo R sia massimizzato.Il ridimensionamento ottimale può essere applicato alle variabili numeriche quando i residui non sono normali o quando le variabili predittive non sono correlate linearmente con la variabile di risultato.I metodi di regolarizzazione come la regressione della cresta, la regressione lasso e la rete elastica possono migliorare l'accuratezza delle previsioni stabilizzando le stime dei parametri.


Presenta i tuoi risultati in modo chiaro utilizzando mappe percettive

Utilizza tecniche di riduzione delle dimensioni per visualizzare le relazioni tra i dati.I grafici di riepilogo visualizzano variabili o categorie simili per fornire una visione delle relazioni tra più di due variabili.


Ottieni queste tecniche ottimali di ridimensionamento e riduzione delle dimensioni

Le tecniche includono l'analisi delle corrispondenze (CORRESPONDENCE), la regressione della categoria (CATREG), l'analisi delle corrispondenze multipla (MULTIPLE CORRESPONDENCE), CATPCA, correlazione canonica non lineare (OVERALS), dimensionamento di prossimità (PROXSCAL) e dimensionamento delle preferenze (PREFSCAL).


Dettagli tecnici
Requisiti software
  • Per l'on-premises: acquista l'edizione professionale
  • Per i piani di abbonamento: acquista il componente aggiuntivo "Complex sampling and testing".

 

Visualizza l'elenco completo dei requisiti software

Requisiti hardware
  • Processore: 2 GHz o superiore
  • Display: 1024x768 o superiore
  • Memoria: 4 GB di RAM richiesti, 8 GB di RAM o più consigliati
  • Spazio su disco: 2 GB o più
Visualizza l'elenco completo dei requisiti hardware
Fai il passo successivo
Prova gratuitamente SPSS Statistics Confronta prodotti e prezzi
Continua a esplorare Documentazione Comunità