Cosa può fare SPSS Statistics per il tuo business

Ampia visuale di un grande impianto di stoccaggio

IBM® SPSS® Statistics Base Edition fornisce funzionalità che supportano l'intero processo di analytics tra cui la preparazione dei dati, le statistiche descrittive, la regressione lineare, la creazione di grafici visivi e produzione di report.

È possibile accedere a più formati di dati senza alcun limite di dimensione dell'elaborazione dei dati. Le funzionalità avanzate di preparazione dei dati aiutano ad eliminare le attività manuali complesse. Utilizza oltre 30 procedure analitiche, quali le procedure statistiche bivariate, l'analisi dei fattori e dei cluster e il bootstrapping. È anche possibile estendere le funzionalità con R o Python.

Funzioni in evidenza

Statistica descrittiva

Riepiloga e standardizza le variabili di scala utilizzando la procedura descrittiva. Studia le relazioni tra le variabili di scala e categoriali che utilizzano procedure quali le medie, la riepilogazioni e i cubi OLAP.

Modelli previsionali

Modella il valore di una variabile dipendente in base alla sua relazione con le variabili predittore utilizzando procedure come la regressione lineare, ordinale o ai minimi quadrati parziali.

Preparazione dei dati

Utilizzare tecniche avanzate per semplificare la fase di preparazione dei dati - consentendo analisi più veloci e conclusioni più accurate.

Correlazioni

Misura il modo in cui le variabili sono correlate tra loro utilizzando procedure come le correlazioni bivariate o parziali.

Classificazione

Rivela i raggruppamenti naturali o i cluster all'interno di un dataset che altrimenti non sarebbero apparenti, utilizzando strumenti esplorativi come le procedure di analisi del cluster two-step, gerarchiche o delle k-medie.

Bootstrapping

Deriva stime affidabili degli errori standard e degli intervalli di confidenza per le stime tra cui media, mediana, coefficiente di correlazione e coefficiente di regressione.

Grafici e diagrammi

Con Chart Builder è possibile creare grafici basati su trascinamento e rilascio da una galleria predefinita nell'area di disegno. Inoltre, è possibile utilizzare strumenti come l'analisi ROC per valutare l'accuratezza delle previsioni del modello tracciando la sensibilità relativa (specificità 1) di un test di classificazione.

Opzioni di output

Salva i risultati della tua analisi in più formati, tra cui HTML, testo, Word, RTF, Excel, PowerPoint (97 o successivi) e PDF. Esporta rapidamente i grafici in uno dei formati supportati.

Questa edizione include le seguenti funzioni:

Questa edizione include le seguenti funzioni:

Preparazione dei dati

  • Preparazione automatizzata dei dati - programma di visualizzazione dei modelli avanzato per la preparazione automatizzata dei dati
  • Convalida dei dati - semplifica il processo di convalida dei dati prima di analizzarli

  • Rilevamento delle anomalie - identifica i casi insoliti in un contesto di multivariate

  • Raccolta ottimale

Bootstrapping

  • Campionamento e raggruppamento

  • Procedure descrittive di cui può essere eseguito il bootstrapping (correlazioni/correlazioni non parametriche, tabelle di contingenza, descrittive, esame, frequenze, medie, correlazioni parziali, test T)

Accesso e gestione dati

  • Confronta due file di dati per la compatibilità
  • Funzioni di preparazione dei dati: Strumento per la definizione delle proprietà della variabile; strumento per la copia delle proprietà dei dati, bander visivo, identificazione dei casi duplicati; procedura guidata data/ora
  • Procedura guidata per la ristrutturazione dei dati (da record singolo a record multipli, da record multipli a record singolo)
  • Accesso ai dati Excel diretto, importazione più semplice da Excel e CSV

  • Esporta i dati su SAS e le versioni correnti di Excel, procedura guidata di esportazione/inserimento su database
  • Importa i dati da IBM Cognos® Business Intelligence, importa/esporta su/da una dimensione, importa i file Stata (fino alla versione 14)
  • Nomi di variabile estesi, etichette di valori più lunghe
  • È possibile eseguire più dataset in una sola sessione di SPSS

  • Acquisizione ODBC - driver DataDirect, accesso dati OLE DB
  • Protezione tramite password, file di dati SAS 7/8/9 (compresi i file compressi)
  • Procedura guidata testuale, supporto per Unicode, stringhe di testo molto lunghe

Grafici

  • Grafici di correlazione automatica e incrociata
  • Grafici di base
  • Mapping (analisi geospaziale)
  • Galleria dei grafici
  • Opzioni grafico

  • Interfaccia utente del Builder di grafico per i grafici comunemente utilizzati
  • Grafici per più variabili di risposta
  • Linguaggio di produzione dei grafici per i grafici personalizzati
  • Grafici interattivi - Scriptable

  • Sovrapposizione e grafici Y doppi
  • Grafici dotati di pannelli
  • Analisi ROC
  • Grafici delle serie temporali

Output

  • Riepiloghi dei casi
  • Output stile
  • Formattazione condizionale

  • Informazioni sui dati
  • Esporta i grafici come Microsoft Graphic Object
  • Esporta il modello come XML in SmartScore

  • Esporta in PDF
  • Esporta in Word/Excel/PowerPoint
  • Output HTML

Prestazioni migliorate per le grandi tabelle pivot

  • Cubi OLAP/tabelle pivot
  • Sistema di gestione dell'output
  • Creazione di script di output

  • Riepiloghi dei report nelle righe e colonne
  • Ricerca e sostituzione
  • Dispositivi intelligenti (tablet e telefoni)

  • Conversione da tabella a grafico
  • Report web

Funzioni di supporto

  • Esempi di applicazioni
  • Indice

  • Coach per le statistiche
  • Tutorial

  • Estensioni

Miglioramenti all'editor dei dati

  • Attributi personalizzati per i metadati definiti dall'utente
  • Correttore automatico

  • Controlli splitter
  • Serie di variabili per i dati ampi

  • Icone delle variabili

Programmabilità estesa

  • Miglioramenti al builder di interfacce utente personalizzato (si integra perfettamente con Python e R e può essere utilizzato in IBM SPSS Modeler)
  • Nuovo hub delle estensioni
  • Builder di finestre di dialogo personalizzato per le estensioni

  • Lavori di controllo del flusso o di sintassi
  • Regressione dei minimi quadrati parziali
  • Python, .NET e Java per lo scripting front-end

  • Equivalente SPSS di SAS DATA STEP
  • Supporto per algoritmi e grafici R
  • Procedure definite dall'utente

Statistiche

  • ANOVA (solo nella sintassi), ANOVA a una via
  • Cluster, cluster Two-Step: dati categoriali e continui/grandi dataset
  • Correlazione - bivariata, parziale, distanze
  • Definisci serie di variabili, statistiche dei rapporti descrittive (PVA)
  • Descrittive, medie, rapporto, riepilogo dei dati
  • Visualizzatore modelli potenziato nei cluster two-step e nei nuovi non parametrici

  • Esplorazione, tabelle di contingenza, frequenze
  • Analisi fattoriale, analisi discriminante
  • Analytics geo-spaziale (STP e GSAR)
  • Prestazioni migliorate per frequenze, tabelle di contingenza, descrittive (Statistics Base Server)
  • Operazioni di matrice, simulazione Monte Carlo
  • Analisi del vicino più vicino, nuovi test non parametrici

  • Modelli lineari automatici, regressione ordinale (PLUM), regressione dei quadrati minimi ordinale
  • Grafico P-P, grafico Q-Q, verifica delle regole sui grafici SPC secondari
  • Affidabilità e scaling multidimensionale ALSCAL
  • Curva ROC, confronto tra curve ROC
  • Test T: campioni accoppiati, campioni indipendenti, campione singolo
  • Analisi di potenza, Kappa pesata

Algoritmi a più thread

  • SORT