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Glossari e modelli di dati per il settore d'industria delle assicurazioni

donna che lavora alla sua scrivania

IBM Insurance Information Warehouse è un piano di settore che fornisce vocabolari di business, modelli di progettazione di data warehouse e modelli di analisi. Aiuta ad accelerare lo sviluppo dell'architettura dei dati, la governance dei dati e le iniziative di data warehouse. Il modello di dati di IBM Insurance Information Warehouse fornisce un framework completo, scalabile e flessibile per le iniziative strategiche relative ai dati assicurativi.

Vantaggi

Ridurre il costo e il rischio del progetto

Tecniche di infrastruttura solide, metodi di gestione dei dati, contenuto funzionale avanzato e una roadmap per l'implementazione aiutano a ridurre i costi di sviluppo del data warehouse e minimizzare i rischi del progetto.

Supporto per la conformità normativa

La soluzione aiuta ad affrontare le problematiche di conformità normative associate alla produzione di report fornendo il giusto livello di granularità dei dati. Esempi includono GDPR, CCPA, IFRS e Solvency II.

Consolidamento dei dati

Consolidare i dati finanziari e attuariali garantisce un maggiore controllo, riducendo al contempo il tempo necessario per esaminare i requisiti, eseguire la successiva personalizzazione e portare a termine le estensioni di data warehouse.

Funzioni principali

Termini di business

Senza implicazione di creazione di modelli o astrazione, i termini di business definiscono in linguaggio semplice i concetti di settore d'industria relativi al settore assicurativo. I termini di business chiaramente definiti aiutano a supportare la standardizzazione e la comunicazione all'interno di un'organizzazione. La mappatura ai modelli di dati consente di creare un quadro comune, esteso a tutta l'azienda, dei requisiti dei dati e di trasformare le strutture di dati IT in base a tali requisiti.

Modello di warehouse dimensionale

Il modello di warehouse dimensionale fornisce il supporto per la progettazione dei dati necessario per trasformare i requisiti di business di livello aziendale in strutture efficienti e specifiche per il business, dedicate alla progettazione di un repository di dati dimensionale. I modelli di dati logici, completi, contengono le strutture predefinite di data warehouse, necessarie per archiviare tutti i dati dei servizi finanziari, in un layout efficiente per l'analytics.

Contenuto di supporto

Il contenuto di supporto cattura i requisiti non di produzione di report in un determinato dominio e li mette in correlazione alle entità, alle relazioni e agli attributi del modello di data warehouse. Fornisce un metodo di mappatura dei termini sia esterni che interni, da standard di business e da altri requisiti a termini di business e modelli di warehouse atomici e dimensionali.

Supporto per la privacy e la protezione dei dati (GDPR/CCPA)

La soluzione IBM fornisce un vocabolario specifico per il settore d'industria, che può aiutare a rilevare e regolamentare dati sulla privacy. Include i modelli di KPI per la produzione di report normativi e una gerarchia di terminologia GDPR (General Data Protection Regulation) e CCPA (California Consumer Privacy Act). Il glossario e i modelli di data warehouse sottostanti aiutano le organizzazioni a garantire che la loro architettura di dati aziendale sia in grado di fornire gli artefatti di dati necessari per segnalare le problematiche di protezione dei dati.

Requisiti analitici

I requisiti analitici riflettono le query e le analisi più comuni per la misurazione e la produzione di report sulle prestazioni di business, pur sostenendo altre funzioni analitiche, quali ad esempio la produzione di report ad hoc e il supporto decisionale. Vengono forniti oltre 140 modelli di requisiti per la produzione di report di business predefiniti, che prendono in considerazione la produzione di report e le richieste di analisi comuni da utenti LoB, CRM, dei reparti conformità, finanza e rischio.

Solvency II

IBM Insurance Information Warehouse fornisce gli strumenti per la creazione di modelli e il supporto necessari per la raccolta dei requisiti per accelerare le implementazioni di Solvency II e creare un warehouseo di gestione del rischio flessibile e adatto allo scopo. I modelli costituiscono una soluzione flessibile e scalabile e forniscono una vista unificata dei dati di business critici per la gestione del rischio. La copertura per Solvency II comprende il supporto per la gestione patrimoniale, bilancio, premi, richieste di risarcimento e spese, disposizioni tecniche di riassicurazione, vita e non vita. Allineato al modello di punto dati 2.3.0.

Supporto IFRS

International Financial Reporting Standards (IFRS) 17 è il contratto assicurativo standard emesso dall'International Accounting Standards Board. Strumenti finanziari di supporto IFRS 7 e IFRS 9. IBM Insurance Information Warehouse rappresenta questi standard in un glossario comprensibile per il business, facilitando la comprensione dei requisiti. Questo glossario dei termini è associato ai modelli di dati che rappresentano le strutture di dati necessarie per supportare una varietà di casi di utilizzo del warehouse di informazioni.

Modello di dati di business

Questo è il primo punto in cui vari requisiti di business vengono riuniti e modellati in un formato di relazione di entità. Questo componente include costrutti di progettazione comuni, che possono trasformarsi in modelli separati per scopi dedicati, quali archivi di dati operativi, warehouse e data mart. Progettato per il settore d'industria delle assicurazioni, il modello di dati di business contiene migliaia di definizioni di business e fornisce una vista a livello aziendale dei dati comuni a tutti gli assicuratori.

Modello di warehouse atomico

Il modello di warehouse atomico è un modello logico costituito dalle strutture di dati di cui tipicamente ha bisogno un assicuratore per un data warehouse. I modelli di dati logici, completi, contengono le strutture predefinite di data warehouse, necessarie per archiviare tutti i dati dei servizi finanziari, in un layout efficiente per dati cronologici e atomici.

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