Per garantire osservabilità e monitoraggio ininterrotti di Spark, IBM® Databand offre un'integrazione DataStage senza soluzione di continuità attraverso i workload Spark.
IBM Databand garantisce l'osservabilità di Spark nel contesto delle tue più ampie pipeline in modo da poter rilevare prima gli incidenti sui dati e risolverli più rapidamente.
Databand raccoglie metadati specifici di Spark, come le metriche dei lavori e i log di esecuzione Spark in applicazioni Python e Scala/Java Spark. Questo include funzionalità avanzate di tracciamento per le implementazioni di Spark su watsonx.data, EMR, Databricks e Dataproc.
Ricevi avvisi in tempo reale sulle esecuzioni di Spark e sugli incidenti relativi alla qualità dei dati.
Osserva le tendenze storiche dei diversi processi Spark per rilevare anomalie e incidenti.
Utilizza il tracciamento degli incidenti di runtime di Databand per visualizzare l'impatto delle esecuzioni di Spark
sui dati a valle.