Monitoraggio della qualità dei dati
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Illustrazione che evidenzia gli elementi della funzione di monitoraggio della qualità dei dati di IBM Databand

Per rilevare criticità nella qualità dei dati, IBM Databand offre uno strumento affidabile di monitoraggio in tempo reale.

Poiché, quando si parla di dati, i problemi si trovano spesso sotto la superficie, i team di data engineering sanno bene di dover fare molto di più che eseguire le pipeline di dati da un punto all'altro. Tuttavia, dal momento che le consegne di dati contengono migliaia di righe e valori, è comune che ritardi, scarsa qualità e volatilità dei dati stessi vengano trascurati.

Il monitoraggio della qualità dei dati con IBM Databand si collega alle tue pipeline di dati e ai dataset per segnalare problemi come modifiche allo schema, duplicati, valori nulli e aggiornamento dei dati. Consente inoltre di visualizzare i dataset nel tempo, in modo da poter analizzare le tendenze e individuare gli schemi nella qualità dei dati che richiedono un'attenzione immediata.

Vantaggi Salvaguarda la salute dei dati

Databand ti avvisa quando si verificano modifiche a livello di colonna, irregolarità nei valori o altre anomalie di profilazione, in modo da assicurare una miglior qualità dei dati.

Garantisci gli SLA dei dati

Impostando regole per l'aggiornamento dei dati, sai sempre quando un dataset non è stato aggiornato entro i tempi previsti dallo SLA (Service Level Agreement).

Evita impatti a valle

Databand aiuta a individuare le attività e i dataset dipendenti quando si verifica un errore di qualità dei dati, in maniera tale da ottenere piena trasparenza e poter dare priorità alla correzione.

Cosa è incluso
Monitoraggio centralizzato Databand riunisce gli avvisi sulla qualità dei dati in una visione d'insieme, per un quadro completo della salute dei dati. Esamina i dettagli degli avvisi per ottenere il contesto necessario per risolvere rapidamente i problemi.

Report sulle tendenze del dataset Ottieni grafici a livello di tendenza sulle righe e sulle operazioni scritte e lette ogni giorno. Ordina le pipeline e i dataset più importanti per scoprire i modelli problematici, mentre Databand individua ed evidenzia cambi inaspettati nei conteggi.

Analisi dell’impatto Quando si verifica un problema di qualità dei dati, il lineage end-to-end di Databand mostra chiaramente i dataset dipendenti e le pipeline interessate, fornendo un quadro completo quando ne hai più bisogno.
Integrazioni

Databand si integra con gli strumenti di pipeline e di integrazione dei dati con cui hai già familiarità, come Apache Airflow e IBM DataStage, per offrire un'osservabilità continua dei dati in tutto il tuo data fabric e moderno stack di dati.

Esplora le integrazioni
Fasi successive

Implementa oggi stesso l'osservabilità proattiva dei dati con IBM Databand, in modo da individuare un problema di integrità dei dati prima che lo facciano i tuoi utenti.

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