Ora disponibile: AutoAI on IBM Watson Studio su IBM Cloud™

Cos'è l'AutoAI? Perché ora?

Gli investimenti strategici nell'AI possono segnare una svolta. Per adempiere alla promessa dell'AI, le organizzazioni stanno affrontando al momento attuale lacune negli insiemi di competenze, processi di implementazione e governance. In particolare, le aziende stanno cercando un'alternativa in cui citizen data scientist possano rapidamente iniziare e data scientist esperti possano accelerare i tempi di sperimentazione da settimane e mesi a minuti e ore.  Hanno bisogno di un ambiente di data science e AI multimodale dove specialisti di dati e analytics collaborano con altri esperti e ottimizzano le prestazioni del modello end-to-end.

Per aiutare a semplificare una gestione del ciclo di vita dell'AI, l'AutoAI automatizza:

  • Preparazione dei dati
  • Sviluppo dei modelli
  • Progettazione di funzioni
  • Ottimizzazione di iperparametri

L'AutoAI è disponibile all'interno di IBM Watson® Studio con un'implementazione in un clic, tramite Watson Machine Learning. Utilizzalo con Watson OpenScale per registrare e misurare i risultati dell'AI insieme alla famiglia Watson Studio.

Per saperne di più, visualizza l'infografica sull'AutoAI (PDF, 2,8 MB)

Vantaggi dell'AutoAI

Selezione rapida di modelli

Seleziona i modelli con le migliori prestazioni in solo pochi minuti.

Inizia velocemente

Inizia con la sperimentazione, la valutazione e l'implementazione.

Gestione del ciclo di vita dell'AI

Applica coerenza e ripetibilità dello sviluppo ML e AI end-to-end.

Funzioni di AutoAI

UI integrata

Automatizza la preparazione dei dati, la progettazione delle funzioni e l'ottimizzazione degli iperparametri.

Classifica della pipeline

Guarda e confronta i modelli con le migliori prestazioni nella classifica.

Implementazione in un solo clic

Quando si è pronti, salvare e selezionare i servizi da implementare con Watson Machine Learning.

Novità dell'AutoAI

Ruchir Puri, CTO e Chief Architect di IBM Watson

Guarda il video: Automazione dell'AI

Ruchir Puri illustra la prossima rivoluzione nell'automazione dell'AI. Scopri come automatizzare la creazione, implementazione e gestione delle attività dell'AI.

Persona seduta alla scrivania, che gestisce tre monitor di computer

Webinar on-demand: AI for AI – Introducing AutoAI with Watson Studio

Visualizza come è possibile automatizzare e operazionalizzare l'AI attraverso il ciclo di vita della data science con AutoAI oggi.

IBM ha vinto il premio Best Innovation in Intelligent Automation agli Alconics Awards del 2019

Blog degli esperti: AutoAI from a beginner to expert

Scopri in che modo la funzione di AutoAI in Watson Studio, che ha ricevuto riconoscimenti, può automatizzare la preparazione dei dati e l'implementazione di modelli.

Comparison Table

AutoAI rispetto ad AutoML
  AutoAI AutoML tradizionale
Apprendimento per trasferimento   
Ricerca di reti neurali   
Preparazione dei dati
Perfezionamento avanzato dei dati   
Progettazione di funzioni
Ottimizzazione degli iperparametri
Implementazione in un clic   
Esplicabilità ed eliminazione di distorsioni   
Gestione del ciclo di vita dell'AI   

Immagini del prodotto