L'IBM Chief Data Office sfrutta il potere dell'osservabilità dei dati
I dati possono essere una fonte di vantaggio strategico per la tua azienda, ma solo se si riesce a sbloccare il loro pieno potenziale. Il paradosso è semplice: più dati creano una maggiore complessità, che riduce la visibilità e rende difficile fornire valore su larga scala.
Per l'IBM Chief Data Office (CDO), estrarre valore dai dati è importante. I dati alimentano l'obiettivo di IBM di diventare un'azienda più produttiva e, al centro di questa strategia, c'è l'integrazione dei dati da varie fonti in pipeline che forniscono insight significativi. Una pipeline di dati è una sequenza di operazioni che coinvolgono l'estrazione, la trasformazione e il caricamento di dati da diverse fonti in un data warehouse o lake, garantendo coerenza e consentendo l'analisi su larga scala.
Con quasi 4.000 pipeline di dati da gestire, il team CDO ha riscontrato che l'approccio tradizionale era complicato e dispendioso in termini di tempo. Monitorare manualmente le pipeline di dati e risolvere eventuali problemi richiedeva molto tempo e si trattava comunque di un processo soggetto a errori umani. "Gestire lo stato di salute di tutte le nostre pipeline estremamente voluminose era una sfida notevole, soprattutto quando i team utilizzano prodotti diversi", spiega Ashley Delport, senior engineering manager presso il CDO. "Ci serviva una soluzione in grado di monitorare continuamente lo stato di salute dei dati, identificare e risolvere in modo proattivo problemi come i dati mancanti e avvisare i nostri team in caso di impatto sul servizio."
Il team necessitava un approccio più efficiente mentre scalava le pipeline di dati per trovare insight aziendali e casi d'uso dell'AI. Volevano una soluzione innovativa: una che offrisse visibilità in tempo reale, monitoraggio automatizzato e collaborazione migliorata. Soprattutto, il team doveva preservare la fiducia di migliaia di utenti che si affidavano al CDO per avere ogni giorno dati accurati, tempestivi e di alta qualità.
Il team del CDO ha scelto IBM© watsonx.data integration, un piano di controllo unificato che offre un'osservabilità dei dati continua. Il team ha iniziato con un progetto pilota incentrato sui dati delle attività di fusione e acquisizione di IBM. L'obiettivo era ottenere visibilità in tempo reale sulle prestazioni della pipeline.
"Le funzionalità di monitoraggio e avviso in tempo reale ci hanno fatto risparmiare tempo e fatica. In particolare, abbiamo registrato una riduzione stimata dell'85% del monitoraggio manuale e della risoluzione dei problemi in un progetto pilota", afferma Sheeba Prakash, membro senior dello staff tecnico.
Grazie all'interfaccia intuitiva della soluzione, il team è riuscito a monitorare facilmente lo stato di salute delle pipeline, identificare i colli di bottiglia e risolvere rapidamente i problemi. Flussi di lavoro automatizzati e dashboard personalizzabili hanno semplificato in modo misurabile la gestione del workflow. La soluzione ha permesso agli ingegneri di concentrarsi sull'accelerazione dell'integrazione dei dati negli scenari di acquisizione.
Dopo il successo del progetto pilota, il team del CDO ha deciso di ampliare l'adozione della capacità di osservabilità dei dati come unica fonte affidabile per insight sulle prestazioni complessive delle pipeline di dati dell'azienda. "L'osservabilità dei dati ha migliorato la nostra eccellenza operativa. Ci ha resi più proattivi anziché reattivi rispetto ai problemi delle pipeline di dati", aggiunge Delport.
Oggi, il team del CDO si affida all'osservabilità dei dati per rilevare e risolvere facilmente i problemi prima che si aggravino. La soluzione consente loro di creare avvisi personalizzati, controllare lo stato di esecuzione della pipeline, esaminare le tendenze cronologiche di esecuzione e individuare le cause principali utilizzando visualizzazioni di grafici aciclici diretti (DAG).
Il team ha ottenuto risparmi significativi in termini di capacità ingegneristica, potendo così dedicare più tempo a integrare nuovi dati per un vantaggio strategico. Questi risparmi includono una stima di:
- 90% di tempo in meno dedicato alla stesura di report giornalieri sullo stato di salute
- 93% di tempo in meno impiegato nella creazione di report per tutti gli oggetti di dati
- 80% in meno di tempo trascorso a visualizzare le tendenze dei guasti
- 85% in meno di tempo dedicato al monitoraggio e alla risoluzione manuale dei problemi
Riflettendo sul successo e sull'impatto significativo dell'implementazione e dell'espansione della funzione all'interno di watsonx.data integration, Delport conclude: "L'osservabilità dei dati eleva la nostra eccellenza operativa. Ci rende più proattivi nei confronti dei problemi della pipeline dei dati e offre un'esperienza migliore per i nostri utenti e i team di sviluppo".
La funzionalità di osservabilità dei dati è disponibile come parte dell'integrazione di IBM® watsonx.data o come distribuzione autonoma con IBM® Databand.
Il CDO di IBM è responsabile della gestione e dell'amministrazione dei data asset complessivi di IBM, tra cui strategia, architettura, governance e gestione. Lavorano per garantire che i dati vengano utilizzati in modo efficace, efficiente e sicuro in tutta l'organizzazione e che soddisfino le esigenze delle varie unità di business e stakeholder.
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Esempi presentati solo a scopo illustrativo. I risultati effettivi varieranno in base alle configurazioni e alle condizioni del cliente e, pertanto, non è possibile fornire i risultati generalmente attesi.