Preparazione dei dati
Risparmia tempo, trasformando in modo rapido enormi quantità di dati non elaborati in informazioni utilizzabili, di qualità
Risparmia tempo, trasformando in modo rapido enormi quantità di dati non elaborati in informazioni utilizzabili, di qualità
La preparazione dei dati è un'attività self-service che converte dati eterogenei, non elaborati e disorganizzati in una vista pulita e coerente. Il processo comprende ricerca, pulizia, trasformazione, organizzazione e raccolta dei dati. La preparazione dei dati è fondamentale ma richiede molto tempo; i data team dedicano fino all'80% del proprio tempo alla trasformazione dei dati non elaborati in output di qualità elevata pronti per essere analizzati.
Le soluzioni IBM di preparazione dei dati a elevata scalabilità utilizzano l'automazione per migliorare e accelerare la preparazione. L'utente può dedicare meno tempo a preparare i dati e più tempo all'analisi business-critical che promuove il valore.
Utilizza i suggerimenti di machine-learning per formattare, unire, etichettare e ripulire i dati. Non è richiesta alcuna codifica.
Condividi dataset trasformati in tutta l'azienda e con strumenti di business intelligence e analytics.
Connettiti a strumenti di governance, derivazione e privacy dei dati per promuovere la conformità e il valore.
IBM® InfoSphere® Advanced Data Preparation fornisce accesso self-service ai dati attendibili e una trasformazione automatizzata: è possibile avviare l'analisi in modo più rapido e accelerare la preparazione dei dati aziendali. Con InfoSphere Advanced Data Preparation l'utente ha il controllo completo dei propri dati. Il dashboard intuitivo fornisce suggerimenti di machine-learning per poter trasformare i dati in pochi clic.
Soluzioni aggiuntive con funzionalità di preparazione dei dati
Integra tutti i dati on-premise o su qualsiasi cloud con la piattaforma multicloud flessibile.
Individua, analizza, categorizza e condividi i dati pronti per il business grazie al catalogo di dati aziendali.
Con l'AutoAI è possibile creare, eseguire e gestire i modelli AI e ottimizzare le decisioni su vasta scala in qualsiasi cloud.
Pianifica una consulenza personale con esperti che hanno collaborato con migliaia di clienti per creare strategie vincenti per dati, analytics e AI.