Panoramica

Cos'è la preparazione dei dati?

La preparazione dei dati è un'attività self-service che converte dati eterogenei, non elaborati e disorganizzati in una vista pulita e coerente. Il processo comprende ricerca, pulizia, trasformazione, organizzazione e raccolta dei dati. La preparazione dei dati è fondamentale ma richiede molto tempo; i data team dedicano fino all'80% del proprio tempo alla trasformazione dei dati non elaborati in output di qualità elevata pronti per essere analizzati.

Le soluzioni IBM di preparazione dei dati a elevata scalabilità utilizzano l'automazione per migliorare e accelerare la preparazione. L'utente può dedicare meno tempo a preparare i dati e più tempo all'analisi business-critical che promuove il valore.

Vantaggi della preparazione dei dati

Trasformazione dei dati più veloce

Utilizza i suggerimenti di machine-learning per formattare, unire, etichettare e ripulire i dati. Non è richiesta alcuna codifica.

Collaborazione self-service

Condividi dataset trasformati in tutta l'azienda e con strumenti di business intelligence e analytics.

Utilizzare dati attendibili

Connettiti a strumenti di governance, derivazione e privacy dei dati per promuovere la conformità e il valore.

IBM InfoSphere Advanced Data Preparation

IBM® InfoSphere® Advanced Data Preparation fornisce accesso self-service ai dati attendibili e una trasformazione automatizzata: è possibile avviare l'analisi in modo più rapido e accelerare la preparazione dei dati aziendali. Con InfoSphere Advanced Data Preparation l'utente ha il controllo completo dei propri dati. Il dashboard intuitivo fornisce suggerimenti di machine-learning per poter trasformare i dati in pochi clic.

Altri prodotti

Soluzioni aggiuntive con funzionalità di preparazione dei dati

IBM Cloud Pak® for Data

Integra tutti i dati on-premise o su qualsiasi cloud con la piattaforma multicloud flessibile.

IBM® Watson Knowledge Catalog

Individua, analizza, categorizza e condividi i dati pronti per il business grazie al catalogo di dati aziendali.

IBM Watson Studio

Con l'AutoAI è possibile creare, eseguire e gestire i modelli AI e ottimizzare le decisioni su vasta scala in qualsiasi cloud.

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