Preparazione dei dati
Risparmia tempo, trasformando in modo rapido enormi quantità di dati non elaborati in informazioni utilizzabili, di qualità
Panoramica
Cos'è la preparazione dei dati?
La preparazione dei dati è un'attività self-service che converte dati eterogenei, non elaborati e disorganizzati in una vista pulita e coerente. Il processo comprende ricerca, pulizia, trasformazione, organizzazione e raccolta dei dati. La preparazione dei dati è fondamentale ma richiede molto tempo; i data team dedicano fino all'80% del proprio tempo alla trasformazione dei dati non elaborati in output di qualità elevata pronti per essere analizzati.
Le soluzioni IBM di preparazione dei dati a elevata scalabilità utilizzano l'automazione per migliorare e accelerare la preparazione. L'utente può dedicare meno tempo a preparare i dati e più tempo all'analisi business-critical che promuove il valore.
Vantaggi della preparazione dei dati
Trasformazione dei dati più veloce
Utilizza i suggerimenti di machine-learning per formattare, unire, etichettare e ripulire i dati. Non è richiesta alcuna codifica.
Collaborazione self-service
Condividi dataset trasformati in tutta l'azienda e con strumenti di business intelligence e analytics.
Utilizzare dati attendibili
Connettiti a strumenti di governance, derivazione e privacy dei dati per promuovere la conformità e il valore.
IBM InfoSphere Advanced Data Preparation
IBM® InfoSphere® Advanced Data Preparation fornisce accesso self-service ai dati attendibili e una trasformazione automatizzata: è possibile avviare l'analisi in modo più rapido e accelerare la preparazione dei dati aziendali. Con InfoSphere Advanced Data Preparation l'utente ha il controllo completo dei propri dati. Il dashboard intuitivo fornisce suggerimenti di machine-learning per poter trasformare i dati in pochi clic.
Altri prodotti
Soluzioni aggiuntive con funzionalità di preparazione dei dati
IBM Cloud Pak® for Data
Integra tutti i dati on-premise o su qualsiasi cloud con la piattaforma multicloud flessibile.
IBM® Watson Knowledge Catalog
Individua, analizza, categorizza e condividi i dati pronti per il business grazie al catalogo di dati aziendali.
IBM Watson Studio
Con l'AutoAI è possibile creare, eseguire e gestire i modelli AI e ottimizzare le decisioni su vasta scala in qualsiasi cloud.
