Apa itu sistem pemrosesan transaksi (TPS)?

TPS menciptakan lingkungan eksekusi yang cepat dan akurat, memastikan ketersediaan, keamanan, dan integritas data melalui berbagai bentuk pemrosesan informasi. TPS juga menyediakan fitur kustomisasi dan otomatisasi untuk mempercepat aktivitas pemrosesan sistem komputer dan memungkinkan pelaporan untuk peramalan intelijen bisnis (BI) dan analisis tren tingkat yang lebih tinggi.

TPS pertama, Sabre, dibangun oleh IBM untuk American Airlines pada awal tahun 1960-an. Sabre dirancang untuk memproses hingga 83.000 transaksi harian dan berjalan pada dua komputer IBM 7090. Iterasi Sabre selanjutnya, seperti Airline Control Program (ACP) dan Transaction Processing Facility (TPF), akan diadopsi oleh bank-bank besar, perusahaan kartu kredit, dan jaringan hotel. Saat ini, perusahaan di setiap industri besar bergantung pada perangkat lunak TPS modern untuk memproses transaksi bisnis.

Berbeda dari sistem titik penjualan (POS) pedagang — yang digunakan untuk kegiatan seperti membaca data kartu kredit, mencetak tanda terima dan mengelola pembayaran tunai — TPS menyimpan, mengirim, dan menerima data transaksional yang diperlukan untuk memvalidasi dan menyelesaikan transaksi bisnis. Sebagai contoh, seorang pelanggan di toko kelontong yang membeli sekantong biji kopi dengan kartu kredit akan menggesek kartu mereka di POS, dan TPS akan mengumpulkan informasi kartu mereka, berkomunikasi dengan bank pelanggan, dan menyetujui atau menolak pembelian.

Pedagang online juga akan menggunakan TPS yang disebut sistem pemrosesan transaksional online (OLTP) untuk memverifikasi dan menyelesaikan pembelian serupa. Dalam hal ini, OLTP juga dapat berkomunikasi dengan pusat pemenuhan pedagang untuk memeriksa ketersediaan produk dan mendistribusikan instruksi pengiriman untuk memenuhi pesanan pelanggan.

Ketika mempertimbangkan sistem pemrosesan transaksi online, perlu diperhatikan perbedaan antara OLTP dan sistem pemrosesan analitik online (OLAP) yang serupa. Meskipun keduanya digunakan untuk pemrosesan data, masing-masing memiliki fungsi yang berbeda.

OLTP dirancang untuk mengeksekusi transaksi database online. Jenis sistem ini biasanya dibangun untuk pekerja pelayananan (kasir, teller bank, petugas meja maskapai penerbangan) atau portal layanan mandiri pelanggan (perbankan online, e-commerce, hotel atau pemesanan perjalanan).

Sebaliknya, sistem pemrosesan analitik online (OLAP) dioptimalkan untuk analisis data yang kompleks. Jenis sistem ini digunakan untuk menghasilkan laporan dan insight yang berguna dari kumpulan data yang kompleks dan biasanya digunakan oleh ilmuwan data dan analis bisnis untuk memfasilitasi intelijen bisnis (BI), penambangan data, dan meningkatkan pengambilan keputusan gambaran besar.

Terlepas dari penyedia, TPS yang cukup memenuhi tiga fungsi utama.

1. Fungsi waktu proses sistem: Fungsi dasar yang terkait dengan tujuan pemrosesan transaksi sekaligus menjaga integritas, ketersediaan, dan keamanan data, semuanya dengan waktu respons yang cepat dan hasil transaksi yang tinggi.
2. Fungsi administrasi sistem: Fungsi yang terkait dengan administrasi sistem, seperti konfigurasi, pemantauan, dan pengelolaan TPS.
3. Fungsi pengembangan aplikasi: Agar lebih sesuai dengan aplikasi bisnis tertentu, TPS modern menawarkan fitur kustomisasi untuk mengakses data, melakukan komunikasi antarkomputer, serta mendesain dan mengelola antarmuka pengguna yang unik.
   

Sistem pemrosesan transaksi (TPS) dan sistem pemrosesan transaksional online (OLTP) dapat dikategorikan ke dalam dua metodologi pemrosesan informasi utama. Pilihan TPS perusahaan akan tergantung pada kebutuhan bisnis unik mereka, sementara model hybrid juga dapat digunakan.

Metode pemrosesan transaksi batch mengumpulkan transaksi selama periode waktu tertentu dan memproses semuanya sekaligus dalam interval yang dijadwalkan. Pemrosesan batch adalah metode ideal untuk menangani transaksi dalam jumlah besar secara efisien, seperti transaksi penggajian atau pembaruan data massal. Meskipun pemrosesan batch dirancang untuk memproses kumpulan data kompleks secara efisien, terdapat penundaan yang melekat dalam waktu respons.

Sistem TPS seperti OLTP menggunakan metodologi pemrosesan real-time yang di dalamnya TPS akan memproses setiap transaksi saat terjadi. Sistem ini menawarkan respons langsung yang memungkinkan transisi POS, pembelian online, dan sistem reservasi.

Untuk sistem pemrosesan batch dan sistem real-time, sistem pemrosesan transaksi (TPS) dapat dibagi menjadi empat komponen utama.

Tujuan dari setiap sistem pemrosesan transaksi (TPS) adalah untuk memungkinkan transaksi bisnis yang lancar. Untuk tujuan ini, TPS yang layak harus menawarkan fitur-fitur penting berikut:

• Akses terkendali: Sebagai komponen penting dari sistem pemrosesan informasi bisnis, TPS yang kuat harus menyediakan akses terkendali yang aman hanya untuk pengguna dan administrator yang berwenang.
• Koneksi dengan lingkungan eksternal: Secara definisinya, TPS dirancang untuk terhubung dengan lancar dengan beberapa sistem eksternal untuk mengdistribusikan dan menerima informasi antara pelanggan, pedagang, pemasok, serta, jika diperlukan, bank dan kreditor.
• Waktu respons yang dipercepat: Untuk TPS real-time, waktu respons yang cepat dianggap sebagai taruhan utama bagi bisnis yang ingin menyediakan transaksi cepat dan mudah bagi pelanggan mereka.
• Tidak Fleksibel: Selagi TPS dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan organisasi yang berbeda, penting juga bahwa TPS menyediakan pengalaman yang kaku dan dapat ditiru sehingga semua transaksi diproses sama, meskipun terdapat variabel seperti waktu hari, lokasi, pengguna, atau pelanggan.
• Keandalan: Stabilitas dan keamanan adalah komponen penting dari TPS berkualitas. Data transaksi harus dijaga aman tanpa kesalahan, dengan memastikan bahwa dokumen sumber dicadangkan secara teratur dan tersedia untuk validasi.
• Distribusi antar sistem: TPS perusahaan tidak beroperasi dalam ruang hampa dan harus dapat mendistribusikan data dan instruksi dengan sistem informasi internal lainnya, seperti sistem pemrosesan penjualan atau sistem buku besar.