Alat dan solusi analitik

Perusahaan harus memanfaatkan data untuk menciptakan loyalitas pelanggan, mengotomatisasi proses bisnis, dan berinovasi pada ide-ide masa depan agar mampu berkembang di era yang tak terduga iniNamun, permintaan akan big data sudah melampaui kemampuan kita dalam memecahkan masalah analisis data yang ada. Sementara metode salin dan tempel pun hanya memperburuk keadaan.

Bisnis besar dan kecil perlu arsitektur baru, misalnya data fabric, agar sepenuhnya berbasis data dan memanfaatkan AI untuk memenuhi KPI mereka. Dengan pendekatan data fabric, platform inteligensi bisnis yang mudah digunakan dapat menghubungkan orang yang tepat ke kumpulan data yang tepat di waktu yang tepat. Hasilnya ketangkasan, prediksi hasil, dan personalisasi pengalaman pun meningkat.

• Piranti lunak analisis bisnis: Analisis bisnis menghadirkan keserbagunaan dalam pembuatan keputusan berdasarkan data yang didapat dari insight real-time, alat analisis bisnis, prakiraan, analisis data, dan alat BI. Ini akan meningkatkan profitabilitas dan mendorong hasil di seluruh metrik utama. 
  
• Ilmu data dan analitik: AI dengan cepat menjadi komponen strategis dan penting bagi organisasi di seluruh industri untuk tujuan mempercepat penyampaian produk dan layanan inovatif, memenuhi harapan pelanggan, mengurangi risiko dan penipuan, serta mendorong pertumbuhan pendapatan. Platform analitik yang tepat akan memberikan kemampuan yang didukung analitik dan terotomatisasi guna menyederhanakan alur kerja, menyingkirkan kesalahan yang merugikan, serta menghemat waktu bagi ilmuwan data, analis data, dan pemilik lini bisnis.
• Analisis teks:  Saat bisnis berinvestasi dalam analisis teks, para pakarnya dapat menggunakan lebih banyak waktu untuk menciptakan nilai bagi pemangku kepentingan dan tak perlu berlama-lama dalam proses bisnis yang merepotkan.