Menghadirkan visibilitas, tata kelola, dan skalabilitas ke RPA dengan Process Mining
Ilustrasi dua orang yang sedang bercakap-cakap tentang teknologi
Bab 03

Singkatnya, Process Mining adalah kategori peranti lunak perusahaan yang mengotomatisasi penemuan, pemetaan, dan pengoptimalan proses organisasi yang sedang berlangsung.

Hal ini dilakukan dengan menganalisis ("menambang") log peristiwa yang dihasilkan setiap kali pengguna berinteraksi dengan sistem atau sistem melakukan tugas otomatis. Kemudian menggunakan AI untuk mengidentifikasi inefisiensi proses dan merekomendasikan area untuk remediasi. Kemampuan penambangan tugas, sementara itu, mengungkap langkah-langkah individu yang membentuk aktivitas dalam suatu proses dan menyoroti tugas kandidat untuk otomatisasi.

Process Mining dan RPA tidak selalu dipandang sebagai pelengkap karena keduanya secara historis dikembangkan oleh vendor yang berbeda dan dipasarkan sebagai alat untuk tujuan yang berbeda. Akibatnya, Process Mining biasanya merupakan investasi TI di seluruh perusahaan dan RPA merupakan pembelian ad-hoc oleh departemen.

Tetapi sekarang ada banyak bukti bahwa ketika kedua solusi digunakan bersama, mereka dapat membuka sejumlah besar nilai yang belum dimanfaatkan. Process Mining memberikan visibilitas, wawasan, dan skalabilitas yang hilang yang memungkinkan RPA digunakan secara maksimal di seluruh organisasi. Faktanya, survei Gartner tahun 2021 menemukan bahwa "CFO melihat investasi dalam penambangan proses sebagai kunci untuk membuka keuntungan dari RPA." ⁵

Kemampuan solusi Process Mining yang kaya nilai

Akan tetapi, tingkat pengembalian tersebut akan bervariasi bergantung pada kemampuan solusi Process Mining yang dipilih. Nilai maksimal akan diperoleh dari solusi yang dapat:

  • Secara otomatis menangkap semua aktivitas yang terkait dengan proses, di seluruh organisasi. Bukan hanya "jalan yang menyenangkan" dari proses sebagaimana mestinya, tetapi bagaimana proses tersebut benar-benar bekerja dalam bisnis. Setiap solusi manual, setiap kali seseorang harus mengambil data dari satu sistem dan memasukkannya secara manual ke sistem lain—alat Penambangan Proses terbaik akan menangkap semuanya.
  • Identifikasi di mana kemacetan terjadi dan diagnosis akar masalah. Sangat sering, kemacetan terjadi di tempat-tempat yang kurang jelas dan hanya terungkap ketika Proses Penambangan digunakan untuk memvisualisasikan semua proses secara menyuluruh. Diagnosis akar masalah memungkinkan keputusan berdasarkan informasi dibuat tentang bagaimana mengatasi setiap sumber inefisiensi.
  • Memberikan rekomendasi cerdas untuk mengatasi inefisiensi proses. Tidak semua inefisiensi dapat diselesaikan dengan otomatisasi, dan tidak semua pendekatan otomatisasi akan memberikan hasil yang sama. Alat bantu Process Mining yang bagus akan menyarankan cara yang paling efektif untuk mengatasi inefisiensi untuk memenuhi KPI tertentu.
  • Buat kembaran digital organisasi (DTO) yang tepat.Ini merupakan model organisasi dari perspektif proses, yang memungkinkan perubahan potensial untuk disimulasikan sehingga dampaknya dapat dinilai. Dampaknya dapat dinilai dalam berbagai dimensi, termasuk dampak terhadap beban kerja dan rutinitas para pemangku kepentingan di hulu dan hilir proses perubahan.
  • DTO yang tepat adalah model berbutir halus yang memastikan bahwa simulasi apa pun secara akurat memprediksi dampak dunia nyata. Kemampuan teknologi utama yang mendorong ketepatan adalah penambangan proses multi-level, multi-objek, yang secara akurat memetakan proses kompleks seperti P2P yang terdiri atas beberapa entitas/objek dengan berbagai hubungan hirarki. Jika alat Process Mining tidak memiliki kemampuan ini, proses tidak dapat dimodelkan secara akurat, dan simulasi mungkin tidak memiliki dampak yang sama pada kenyataannya.
  • Hitung ROI granular. Salah satu fitur Process Mining yang paling kuat adalah kemampuannya untuk menghitung ROI dari perubahan proses, termasuk otomatisasi dari tugas yang diberikan. Alat bantu terbaik dapat menghitung ROI dalam berbagai dimensi berdasarkan KPI organisasi: misalnya, biaya yang dihemat, biaya yang dihindari, waktu yang dihemat, atau dampak pada pengalaman pelanggan.
  • Membuat bot peranti lunak secara otomatis: Alat bantu Advanced Process Mining menawarkan kemampuan tidak hanya untuk mengidentifikasi kandidat tugas untuk otomatisasi, tetapi juga untuk menghasilkan bot peranti lunak yang sesuai dengan sekali klik menggunakan integrasi bawaan dengan RPA.

Memperkenalkan IBM Process Mining dan IBM RPA

Saat ini, satu-satunya solusi Process Mining yang menawarkan semua kemampuan ini adalah IBM Process Mining, yang terintegrasi dengan IBM RPA untuk membentuk pilar utama platform IBM Intelligent Automation. Ketahui lebih lanjut tentang IBM Intelligent Automation.

Process Mining dan RPA: Pasangan kekuatan otomatisasi

Lihat semua bab

Bab selanjutnya

 

Pelajari mengapa Process Mining dan RPA adalah pasangan yang tepat untuk otomatisasi.

Baca bab 4
Bab 1: Tidak pernah ada kebutuhan yang lebih besar untuk otomatisasi Bab. 2: Kekuatan transformasional RPA Bab 4: Process Mining dan RPA: Pasangan daya otomatisasi Bab. 5: Memulai IBM Process Mining dan RPA Bab 6: Ambil langkah pertama menuju otomatisasi transformasional hari ini