IBM Z Anomaly Analytics adalah perangkat lunak yang menyediakan deteksi dan pengelompokan anomali cerdas untuk mengidentifikasi masalah operasional di lingkungan perusahaan Anda secara proaktif.
IBM Z Anomaly Analytics menggunakan data log dan metrik IBM Z historis untuk membangun model perilaku operasional normal. Data real-time kemudian dinilai terhadap model untuk mendeteksi perilaku anomali. Algoritma korelasi kemudian mengelompokkan dan menganalisis peristiwa anomali untuk secara proaktif memperingatkan tim operasi tentang masalah yang muncul.
Layanan dan aplikasi penting Anda harus selalu tersedia di lingkungan digital saat ini. Untuk perusahaan dengan aplikasi hybrid, termasuk IBM Z, mendeteksi dan menentukan akar penyebab masalah aplikasi hybrid telah menjadi lebih kompleks dengan meningkatnya biaya, kurangnya skill, dan perubahan pola pengguna.
Meningkatkan efisiensi operasional dengan memberikan notifikasi real-time tentang perilaku anomali yang berkorelasi dan dikelompokkan, sehingga tim TI dapat merespons dengan cepat dan proaktif. Dengan menilai dampak dari anomali ini, sistem akan memprioritaskan respons, membantu memastikan bahwa sumber daya dialokasikan secara efisien untuk mengatasi masalah-masalah penting, dan meminimalkan gangguan.
Meningkatkan akurasi deteksi dengan membangun model komprehensif operasi reguler di berbagai subsistem, sehingga memungkinkan identifikasi yang tepat atas penyimpangan dari norma. Dengan mengkorelasikan dan mengelompokkan metrik dan peristiwa anomali log, sistem ini semakin mengurangi positif palsu, sehingga membantu memastikan bahwa anomali yang sebenarnya terdeteksi secara akurat.
Memberdayakan pengambilan keputusan berbasis data dengan menyediakan visualisasi terperinci dari aktivitas anomali dalam konteks topologi, sehingga lebih mudah untuk menginterpretasikan data yang kompleks dan mendiagnosis masalah. Ditambah dengan analisis data real-time terhadap model operasional yang sudah ada, sistem ini membantu memastikan keputusan yang tepat waktu dan memanfaatkan informasi berdasarkan insight yang terkini dan yang dapat ditindaklanjuti.
Fitur
Solusi ini terus memantau data metrik dan log real-time, mendeteksi penyimpangan dalam frekuensi, kejadian atau pola urutan untuk memberikan insight langsung terhadap anomali yang muncul.
Platform ini terus memantau data operasional dan pesan log secara real-time, mendeteksi penyimpangan dalam frekuensi, kejadian, atau pola urutan untuk memberikan insight langsung tentang anomali yang terjadi.
IBM Z Anomaly Analytics mengkorelasikan dan memprioritaskan grup peristiwa anomali, membantu memastikan bahwa tim TI hanya diperingatkan untuk masalah kepercayaan tinggi, yang menyederhanakan proses respons dan mengurangi hasil positif palsu.
Menghubungkan dan menganalisis kelompok peristiwa anomali untuk membantu operator TI dan pemrogram sistem memprioritaskan masalah operasional yang harus ditangani. Ini membantu memastikan bahwa tim Anda hanya diperingatkan untuk kelompok peristiwa dengan kepercayaan tinggi, sehingga mengurangi hasil positif palsu.
Jelajahi aliran data di antara komponen IBM Z Anomaly Analytics.
Membantu memastikan bahwa lingkungan Anda memenuhi persyaratan sistem untuk menerapkan kontainer perangkat lunak IBM Z Anomaly Analytics pada Linux dan IBM Z Common Data Provider pada sistem z/OS.