Lacak kinerja model. Terima peringatan ketika terjadi penyimpangan dalam akurasi model dan konsistensi data.
Penyimpangan model mengacu pada penurunan kinerja model karena perubahan data dan hubungan antara variabel input dan output. Penyimpangan model biasanya berdampak negatif pada organisasi seiring berjalannya waktu atau terkadang secara tiba-tiba. Untuk mendeteksi dan memitigasi penyimpangan secara efektif, organisasi dapat memantau dan mengelola kinerja model sebagai bagian dari data dan platform AI. Pendekatan terintegrasi terhadap data dan AI ini dapat membantu Anda:
- Melacak metrik secara terus-menerus dan mendapatkan pemberitahuan tentang penyimpangan dalam akurasi dan konsistensi data.
- Tetapkan target dan lacak target tersebut melalui pengembangan, validasi, dan penerapan.
- Sederhanakan langkah-langkah untuk mengidentifikasi metrik bisnis yang terpengaruh oleh penyimpangan model.
- Meminimalkan dampak degradasi model melalui otomatisasi pemantauan penyimpangan.
Mengumumkan peluncuran watsonx.ai - Studio AI kelas enterprise baru yang menyatukan machine learning tradisional bersama dengan kemampuan AI generatif baru yang didukung oleh model dasar
Pahami dampak penyimpangan model.
Pelajari cara mendeteksi penyimpangan dalam model AI.
Selami lebih dalam untuk mempelajari cara kerja monitor penyimpangan.
Dapatkan gambaran teknis tentang validasi dan pemantauan model.
Jelajahi AI yang dapat dijelaskan pada IBM Cloud Pak for Data.
Dapatkan tips teknis dan insight dari orang lain yang menggunakan solusi IBM Data dan AI.