Halaman Analisis watsonx Assistant menyediakan riwayat percakapan chatbot. Anda dapat menggunakan riwayat ini untuk meningkatkan cara asisten memahami dan merespons permintaan pengguna serta memverifikasi kinerja chatbot pemrosesan bahasa alami (NLP).

Penahanan: Jumlah percakapan di mana asisten dapat memenuhi permintaan pelanggan tanpa campur tangan manusia.

Cakupan: Jumlah percakapan di mana asisten yakin dapat memenuhi permintaan pelanggan.

Total percakapan: Jumlah total percakapan antara pengguna aktif dan asisten Anda selama periode waktu yang dipilih.

Rata-rata pesan per percakapan: Total pesan yang diterima selama periode waktu yang dipilih dibagi dengan total percakapan selama periode waktu yang dipilih.

Total pesan: Jumlah total pesan yang diterima dari pengguna aktif selama periode waktu yang dipilih.

Pengguna aktif: Jumlah pengguna unik yang telah berinteraksi dengan asisten Anda dalam periode waktu yang dipilih.

Percakapan rata-rata per pengguna: Total percakapan dibagi dengan jumlah total pengguna unik selama periode waktu yang dipilih.

Tingkat retensi: Persentase pengguna yang kembali menggunakan chatbot dalam jangka waktu tertentu.

Gunakan halaman Penyelesaian Tindakan Anda untuk melihat semua.

Halaman Ringkasan Analitik menyediakan ringkasan interaksi chatbot. Anda dapat melihat jumlah trafik untuk periode waktu tertentu, serta maksud dan entitas yang paling sering dikenali dalam percakapan pengguna.

Anda dapat memilih metrik Anda: apakah akan melihat analitik data chatbot untuk satu hari, seminggu, sebulan, atau seperempat. Dalam setiap kasus, titik data pada grafik menyesuaikan dengan periode pengukuran yang sesuai. Misalnya, ketika melihat grafik untuk satu hari, data disajikan dalam nilai per jam, tetapi ketika melihat grafik untuk satu minggu, data ditampilkan per hari. Seminggu selalu berjalan dari hari Minggu sampai Sabtu. Anda juga dapat membuat periode waktu khusus, seperti satu minggu yang berlangsung dari Kamis hingga Rabu berikutnya, atau satu bulan yang dimulai pada tanggal apa pun selain tanggal pertama.

Alat analitik chatbot chatbot dapat mengukur jumlah pesan individu dengan pemahaman yang lemah. Pesan-pesan ini tidak diklasifikasikan berdasarkan maksud, dan tidak mengandung entitas yang diketahui. Meninjau pesan yang tidak dikenal dapat membantu Anda mengidentifikasi potensi masalah dialog.

Gunakan metrik bawaan untuk menganalisis log dari percakapan antara pelanggan dan asisten Anda untuk mengukur seberapa baik kinerjanya dan mengidentifikasi area untuk perbaikan.

Dasbor Analisis watsonx Assistant menyediakan riwayat percakapan antara pengguna dan asisten yang digunakan. Dalam contoh penggunaan ini, riwayat digunakan untuk menghitung jumlah pengguna yang berinteraksi dengan asisten Anda.

Satu percakapan terdiri dari pesan yang dikirim pengguna aktif ke asisten Anda, dan pesan yang dikirim asisten Anda ke pengguna untuk memulai percakapan atau merespons. Jika asisten Anda memulai dengan mengatakan "Hai, ada yang bisa saya bantu?", Dan kemudian pengguna menutup browser tanpa merespons, pesan itu termasuk dalam jumlah percakapan total.

Dasbor Analisis watsonx Assistant menyediakan riwayat percakapan antara pengguna dan asisten yang digunakan. Anda dapat menggunakan riwayat ini untuk menghitung jumlah keseluruhan percakapan dan pesan.

Untuk mengukur penahanan secara akurat, metrik harus dapat mengidentifikasi kapan intervensi manusia terjadi. Metrik ini terutama menggunakan jenis respons terhubung ke agen manusia sebagai indikator. Jika log percakapan pengguna menyertakan panggilan ke jenis respons Sambungkan ke agen manusia, maka percakapan tersebut dianggap tidak berisi.

Chatbot memicu pesan fallback ketika ia tidak dapat merespons pesan yang diterimanya dari pengguna secara cerdas.

Dengan mengintegrasikan dengan Watson Natural Language Understanding (NLU ), Anda dapat mengukur analitik sentimen.

Anda dapat melihat log untuk versi keterampilan yang sedang berjalan dalam produksi dari tab Analitik pada versi pengembangan keterampilan. Ketika Anda menemukan kesalahan klasifikasi atau masalah lain, Anda dapat memperbaikinya dalam versi pengembangan keterampilan, dan kemudian menerapkan versi yang telah diperbaiki ke produksi setelah pengujian. Lihat halaman tentang peningkatan di seluruh asisten untuk lebih jelasnya.