Melindungi pengguna dan aset secara proaktif dengan autentikasi berbasis risiko yang dibantu AI
Kontrol akses yang efektif harus menyeimbangkan antara kepercayaan dan risiko. IBM Verify menggunakan machine learning dan AI untuk menganalisis parameter utama (pengguna, perangkat, aktivitas, lingkungan, dan perilaku) dalam konteks untuk menentukan skor risiko holistik. Analisis ini mendorong keputusan autentikasi kontekstual yang lebih akurat guna melindungi bisnis dan pengalaman pengguna Anda dengan lebih baik.
Secara proaktif melindungi pengguna dari risiko hanya dengan menekan tombol di versi software-as-a-service (SaaS) Verify, dengan menerapkan skor risiko holistik dan berdasarkan informasi AI untuk mengakses kebijakan.Mengizinkan akses yang disederhanakan untuk pengguna berisiko rendah.Memblokir atau menolak akses dalam kondisi berisiko tinggi dengan autentikasi berbasis risiko (RBA) kontekstual dan akses adaptif.
Filter aktivitas autentikasi untuk mendiagnosis masalah.Melihat detail peristiwa berisiko tinggi yang dikirim ke manajemen kasus dan menyelidiki risiko yang teridentifikasi.