Meningkatkan performa dan memaksimalkan efisiensi dalam pengoptimalan GPU
Memanfaatkan sepenuhnya kekuatan komputasi canggih dari aplikasi Anda menghasilkan respons yang lebih cepat dan pengalaman yang lebih lancar.
GPU membutuhkan banyak sumber daya. Pengoptimalan otomatis mengurangi pemborosan dan biaya saat menjalankan beban kerja intensif di cloud.
Beban kerja yang efektif meningkatkan efisiensi energi, mengurangi pemborosan sumber daya, dan mengurangi dampak karbon, sehingga mendorong penghematan biaya.
Tingkatkan efisiensi dan kinerja GPU Anda
Turbonomic menggunakan analisis cerdasnya untuk mengoptimalkan pemanfaatan VM secara dinamis dan berkelanjutan dengan menggunakan sumber daya GPU sesuai kebutuhan. Hal ini akan membantu memastikan kinerja aplikasi yang membutuhkan GPU dan memastikan aplikasi tersebut ditempatkan pada host dengan kapasitas GPU yang tersedia.
Turbonomic menggunakan insight analitis cerdas untuk mempertimbangkan metrik GPU dalam analisisnya untuk instance berbasis GPU guna memastikan mereka menjalankan jenis instance berbasis GPU yang optimal untuk kinerja terbaik dan biaya terendah.
Beban kerja AI generatif membutuhkan daya pemrosesan GPU yang sangat besar untuk beroperasi pada tingkat kinerja yang efisien. Turbonomic berupaya mengoptimalkan sumber daya GPU untuk memastikan beban kerja Inferensi LLM Gen AI memenuhi tujuan tingkat layanan (SLO) dan standar kinerja yang ditentukan sekaligus memaksimalkan penggunaan, efisiensi, dan biaya GPU.
Turbonomic menggunakan analisis cerdasnya untuk mengoptimalkan pemanfaatan VM secara dinamis dan berkelanjutan dengan menggunakan sumber daya GPU sesuai kebutuhan. Hal ini akan membantu memastikan kinerja aplikasi yang membutuhkan GPU dan memastikan aplikasi tersebut ditempatkan pada host dengan kapasitas GPU yang tersedia.
Turbonomic menggunakan insight analitis cerdas untuk mempertimbangkan metrik GPU dalam analisisnya untuk instance berbasis GPU guna memastikan mereka menjalankan jenis instance berbasis GPU yang optimal untuk kinerja terbaik dan biaya terendah.
Beban kerja AI generatif membutuhkan daya pemrosesan GPU yang sangat besar untuk beroperasi pada tingkat kinerja yang efisien. Turbonomic berupaya mengoptimalkan sumber daya GPU untuk memastikan beban kerja Inferensi LLM Gen AI memenuhi tujuan tingkat layanan (SLO) dan standar kinerja yang ditentukan sekaligus memaksimalkan penggunaan, efisiensi, dan biaya GPU.
Resources
Turbonomic menjadi fokus dalam "Inside the Blueprint" di Bloomberg dan FOX Business.
89% pengguna kemungkinan akan merekomendasikan IBM Turbonomic
Lihat bagaimana Turbonomic dibandingkan dengan rata-rata G2 dan apa yang dikatakan pengguna sebenarnya tentang platform tersebut.