Klien melaporkan deteksi yang tinggi dengan tingkat positif palsu yang sangat rendah setelah menerapkan solusi kami.
Membangun, menguji, memvalidasi, dan menerapkan model pembelajaran mesin dalam hitungan hari versus bulan tanpa bergantung pada vendor.
Memantau ribuan pembayaran per detik. Solusi tingkat perusahaan memberikan ketersediaan 99,999% dan hasil yang tinggi.
Dengan platform terbuka, impor model deteksi, komponen model, dan IP sambil menggunakan antarmuka yang kaya untuk membangun model baru.
Memungkinkan Anda untuk menggunakan ilmu data, pembelajaran mesin, atau teknik kecerdasan buatan apa pun – dari vendor mana pun atau sumber terbuka–untuk mengakali para penipu.
Termasuk fungsionalitas khusus untuk melindungi kartu, perbankan online, dan pembayaran real-time. Profil perilaku dan aliran pembayaran melalui semua saluran untuk menurunkan hasil positif palsu dan mengurangi kerugian penipuan.
Semua yang ada di IBM Safer Payments dapat dikonfigurasi dengan mudah. Adaptasi penuh terhadap model data pelanggan. Umpan data baru dapat dikonfigurasi dalam hitungan menit.
Buat jaringan saraf, hutan acak, pohon keputusan, dan regresi, menggunakan alat pilihan Anda. Menggabungkan model dari berbagai jenis ke dalam ansambel, untuk memanfaatkan yang terbaik dari setiap teknologi pemodelan.
Teknologi database akses ganda yang dibuat khusus memberikan kinerja puncak beberapa ribu transaksi per detik yang berjalan pada perangkat keras komoditas dan lingkungan cloud apa pun.
FIS memerangi kejahatan dan penipuan keuangan dengan menanamkan AI dan alur kerja intelijen.
National Payment Switch mencapai lebih dari €1 miliar dalam penghematan penipuan kotor sejak tahun 2014.
Indue menciptakan kembali layanan kejahatan keuangan di sektor reksa dana Australia.
Peralihan pembayaran Eropa mengalami pengurangan kerugian penipuan sebesar 70% dengan tingkat positif palsu kurang dari 1:3.
Pelajari bagaimana bank memberikan perlindungan terhadap penipuan lintas saluran, sehingga menghasilkan pengalaman pembayaran yang lebih aman dan lancar.
BNZ menggunakan IBM Safer Payments untuk mencegat aktivitas penipuan sebelum hal itu terjadi, sekaligus memastikan transaksi asli pelanggan tidak diblokir.
Pelajari bagaimana penipu mengakali sistem pencegahan penipuan yang sudah usang, mencuri lebih banyak dari saluran pembayaran dan mengikis kepercayaan diri. Sudah waktunya untuk pendekatan yang lebih baik.
Temukan solusi pencegahan penipuan kognitif pertama di industri ini untuk pemrosesan pembayaran yang melindungi beberapa portofolio pembayaran paling kompleks di dunia.
Pelajari lebih lanjut tentang arsitektur, teknologi, dan pertimbangan penskalaan IBM Safer Payments.
Baca bagaimana Forrester menentukan dampak finansial IBM Safer Payments selama tiga tahun melalui wawancara pelanggan dan agregasi data.
Lihat bagaimana para penipu menggunakan metode yang semakin canggih dan terorganisasi untuk mengeksploitasi arena pembayaran elektronik.
|
Video |
|---|
Pengantar IBM Safer Payments
Berikut cara mengatasi penipuan pembayaran.
Melindungi pembayaran di Kanada
Sekilas tentang pencegahan penipuan untuk pembayaran real-time.
Risiko perusahaan dan deteksi penipuan
Cara melindungi pembayaran dari penipuan, menampilkan obrolan api unggun dengan Bank of New Zealand.
Memungkinkan bisnis Australia dengan ISW dan ASL
Mitra IBM di Australia berbagi cara IBM Safer Payments mengamankan pembayaran bisnis dari semua ukuran.
|
Blog |
|---|
IBM Watson mendukung pertumbuhan internasional Borgun
Pelajari mengapa penerbit dan pengakuisisi kartu pertama di Islandia menggunakan IBM Safer Payments untuk mendapatkan pandangan 360 derajat atas operasi risiko penipuan dan untuk memungkinkan pertumbuhan dan ekspansi internasional.
STET - Sakelar pembayaran nasional Perancis
Pelajari bagaimana menganalisis dan melakukan penetapan skor penipuan setiap transaksi dalam waktu kurang dari 10 ms menghasilkan penghematan kerugian penipuan tahunan sebesar USD 230 juta dan tingkat false positive 1:1.
IBM Safer Payments membantu Induce menghentikan penipuan pembayaran real-time
Lihat bagaimana penggunaan IBM Safer Payments untuk Platform Pembayaran Baru (NPP) real-time Australia menghasilkan peningkatan 20% dalam jumlah positif palsu yang lebih rendah dan perubahan aturan yang 90% lebih cepat.
Banco Inter memanfaatkan IBM AI untuk pencegahan penipuan pembayaran
Ketahui mengapa bank digital pertama di Brasil memilih IBM Safer Payments untuk berkembang pesat dan memungkinkan pelanggan mereka melakukan pembayaran dengan aman, efisien, dan tanpa gesekan, di seluruh dunia.
|
Studi kasus |
|---|
Bank Selandia Baru
Pelajari bagaimana bank terkemuka di Selandia Baru menggunakan IBM Safer Payments untuk memberikan perlindungan penipuan lintas saluran untuk pengalaman pembayaran yang lancar dan lebih aman bagi pelanggan mereka.
FISCH
Baca cara mengintegrasikan IBM Safer Payments dalam produk pembayaran P2P FIS menghasilkan penurunan 72% dalam kerugian akibat penipuan dan penurunan 90% dalam jumlah positif palsu.
Qatar International Islamic Bank
Temukan bagaimana bank terkemuka di Qatar menggunakan IBM Safer Payments untuk memberikan pencegahan penipuan lintas saluran kepada para pelanggannya, memastikan pengalaman pelanggan yang inovatif dan positif.
SIBS
Temukan cara sebuah sakelar pembayaran terkemuka di Eropa menggunakan IBM Safer Payments untuk menganalisis pembayaran bagi para pelanggannya yang menghasilkan pengurangan kerugian akibat penipuan sebesar 70% dengan tingkat positif palsu kurang dari 1:3.
Volt
Pelajari cara neobank Volt Australia mengintegrasikan IBM Safer Payments ke dalam platform perbankan online untuk memberikan pengalaman perbankan yang lebih lancar dan aman bagi para pelanggan.
|
Laporan |
|---|
Laporan Forrester Total Economic Impact™
Temukan penghematan biaya dan manfaat bisnis yang dimungkinkan oleh IBM Safer Payments.