Pelajari bagaimana teknik pemrograman kendala menghitung solusi untuk masalah penjadwalan rinci dan masalah optimasi kombinatorial.
IBM® ILOG® CP Optimizer merupakan pelengkap yang diperlukan dan penting pada kotak peralatan spesialis pengoptimalan untuk menyelesaikan masalah perencanaan dan penjadwalan operasional dunia nyata. ILOG CP Optimizer berisi pengoptimal tangguh yang menangani kendala sampingan yang selalu ditemukan dalam tantangan tersebut. Untuk masalah-masalah pelajar murni seperti job-shop, open-shop dan flow-shop, ia menemukan solusi yang sebanding dengan solusi yang ditemukan oleh algoritma khusus yang canggih.
Masalah optimasi kombinatorial tertentu tidak dapat dengan mudah dilinierkan dan diselesaikan dengan metode pemrograman matematika tradisional. Untuk menangani masalah ini, ILOG CP Optimizer menyediakan sejumlah besar batasan aritmatika dan logis, serta pengoptimal tangguh yang memberikan semua manfaat dari proses pengembangan model-dan-jalankan ke optimasi kombinatorial.
- Gunakan fitur pemodelan khusus penjadwalan seperti fungsi interval (untuk aktivitas) dan fungsi cumul (untuk Sumber daya).
- Dukung sasaran bisnis dengan mengoptimalkan biaya awal dan keterlambatan, biaya durasi, dan biaya non-eksekusi.
- Modelkan struktur perincian kerja dari jadwal dan ketergantungan tugas serta beberapa mode produksi.
- Model kapasitas terbatas Sumber daya dan reservoir.
- Waktu penyiapan model untuk menghitung jadwal yang menentukan ukuran batch terbaik.
- Gunakan batasan khusus seperti semua berbeda, pengemasan, leksikografis, penghitungan dan distribusi untuk masalah bisnis seperti lokasi fasilitas, perutean, dan konfigurasi.
- Model dengan batasan logis serta ekspresi aritmatika lengkap, termasuk modulo, pembagian bilangan bulat, minimum, maksimum, atau ekspresi, yang mengindeks serangkaian nilai berdasarkan variabel keputusan.
- Model dengan variabel keputusan diskrit (boolean atau integer).
Jelajahi penerapan pemrograman kendala termasuk masalah produksi dan penjadwalan contoh penggunaan.
Pengalaman perjalanan menyeluruh dalam memecahkan masalah optimasi.
Mewakili masalah bisnis secara matematis untuk menciptakan aplikasi pendukung keputusan analitis yang efektif.
Pelajari perbandingan kinerja CP Optimizer untuk masalah penjadwalan toko pekerjaan.
Bangun dan selesaikan model pengoptimalan yang kompleks untuk mengidentifikasi tindakan terbaik yang harus diambil pengguna Anda dengan menggunakan algoritme Decision Optimization yang canggih.
Menggabungkan teknik optimasi dan machine learning dalam IBM Cloud Pak for Data, sebuah data multicloud dan platform AI yang memungkinkan Anda membangun dan menjalankan model AI di cloud mana pun dan on premises.
Gunakan platform ini untuk membangun platform pengembangan dan GUI, serta mendukung analisis dan visualisasi data, manajemen skenario, perencanaan kolaboratif, dan analisis perumpamaan.
Gunakan perangkat lunak pengoptimalan di cloud untuk dengan cepat menemukan solusi optimal untuk tantangan perencanaan dan penjadwalan, rantai pasokan, dan manajemen aset Anda.