Memanfaatkan peristiwa dengan Apache Kafka for Enterprise
Mempercepat upaya berbasis peristiwa
IBM Event Streams adalah platform streaming peristiwa yang dibangun pada Apache Kafka sumber terbuka. Solusi ini tersedia sebagai layanan yang dikelola sepenuhnya di IBM Cloud atau secara lokal sebagai bagian dari Event Automation atau sebagai bagian dari CP4I.
Untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih menarik, Anda perlu mempercepat upaya berbasis peristiwa agar dapat bertindak secara real-time. Dengan IBM Event Streams, Anda dapat memanfaatkan kemampuan streaming peristiwa tingkat perusahaan untuk membangun aplikasi cerdas guna membantu bereaksi terhadap peristiwa yang terjadi. Berdasarkan keahlian operasional selama bertahun-tahun yang diperoleh dari menjalankan  Apache Kafka untuk perusahaan, IBM Event Streams ideal untuk beban kerja yang sangat penting.
Gunakan peristiwa untuk beralih dari pemrosesan batch ke analitik real-time dan prediktif menggunakan Event Streams for IBM Cloud.
Dapatkan dukungan sepanjang waktu dari tim pakar Kafka kami. Event Streams for IBM Cloud adalah layanan Apache Kafka yang dikelola sepenuhnya, memastikan daya tahan dan ketersediaan tinggi.
Dapatkan akses bersama ke cluster multi-penyewa yang mampu menyesuaikan diri dengan lancar saat Anda menambah jumlah partisi untuk beban kerja Anda menggunakan paket Standar. Atau, gunakan opsi penskalaan paket Enterprise untuk menyesuaikan throughput, kapasitas penyimpanan, atau keduanya.
Data dienkripsi saat disimpan dan ditransfer. IBM Event Streams menawarkan integrasi dari IBM Key Protect dan layanan IBM Cloud Hyper Protect Crypto Services. Anda juga dapat membatasi akses jaringan dengan pembatasan berbasis konteks dan jaringan pribadi.
Paket IBM Event Streams Standard dan Enterprise memenuhi ketentuan HIPAA serta sesuai dengan PCI-DSS, SOC 2 Tipe 2, ISO 27001, ISO 27017, ISMAP, C5, dan GDPR. Paket Enterprise mencakup keamanan dan kepatuhan terkelola, serta berstatus IBM Financial Services Validated.
Paket Standard dan Enterprise menyediakan arsitektur dengan ketersediaan tinggi yang menggunakan penerapan wilayah multi-zona dan ketersediaan 99,99%. Gunakan Apache Mirror Maker 2 untuk meningkatkan ketersediaan dan menjaga aplikasi tetap beroperasi apabila terjadi insiden besar yang memengaruhi suatu wilayah secara keseluruhan.
Memastikan keberlangsungan bisnis dan waktu aktif, terutama untuk beban kerja yang sangat penting.
Mengurangi biaya operasional dan mempercepat time to value.
Fitur
Memanfaatkan Dukungan IBM untuk keahlian teknis mendalam kapan pun Anda membutuhkannya. Event Streams menawarkan layanan Apache Kafka yang dikelola sepenuhnya, memastikan daya tahan, ketersediaan tinggi dan keamanan serta kepatuhan sehingga Anda dapat fokus pada berbagai tugas bernilai tambah seperti membangun aplikasi.
Gunakan alat produktivitas IBM dan antarmuka baris perintah (CLI) untuk menerapkan praktik terbaik. Buat instance Event Streams dan konfigurasi selanjutnya dengan menggunakan Terraform. Bekerja dengan semua API Kafka standar dan klien pada instance Event Streams untuk merasakan pengalaman Kafka native. Selain itu, Event Streams juga menyediakan 3 API tersendiri: Admin REST API, REST Producer API, dan Schema Registry API.
Event Streams tersebar di 3 zona dan diterapkan di 10 wilayah multi-zona sehingga memiliki ketersediaan tinggi. Anda dapat mengaktifkan pemulihan bencana dengan fitur keamanan tinggi dan geo-replikasi. Manfaatkan alat produktivitas IBM dan gunakan Command Line Interface (CLI) untuk menerapkan praktik terbaik. Anda juga dapat membuat instance Event Streams dan konfigurasi selanjutnya dengan menggunakan Terraform.
Registri Skema menyediakan repositori terpusat untuk mengelola dan memvalidasi skema. Registri Skema Event Streams menyimpan riwayat skema dalam berbagai versi dan menyediakan antarmuka untuk mengambilnya.
Anda dapat menggunakan Kafka Connect dengan Event Streams untuk IBM Cloud dan dapat memilih apakah akan menjalankan pekerja di dalam atau di luar IBM Cloud. IBM menyediakan daftar lebih dari 50 konektor yang didukung oleh IBM atau komunitas.
Dapatkan visibilitas operasional tentang kinerja dan kesehatan aplikasi, layanan, dan platform Anda dengan menggunakan IBM Cloud Monitoring.
Memanfaatkan Dukungan IBM untuk keahlian teknis mendalam kapan pun Anda membutuhkannya. Event Streams menawarkan layanan Apache Kafka yang dikelola sepenuhnya, memastikan daya tahan, ketersediaan tinggi dan keamanan serta kepatuhan sehingga Anda dapat fokus pada berbagai tugas bernilai tambah seperti membangun aplikasi.
Gunakan alat produktivitas IBM dan antarmuka baris perintah (CLI) untuk menerapkan praktik terbaik. Buat instance Event Streams dan konfigurasi selanjutnya dengan menggunakan Terraform. Bekerja dengan semua API Kafka standar dan klien pada instance Event Streams untuk merasakan pengalaman Kafka native. Selain itu, Event Streams juga menyediakan 3 API tersendiri: Admin REST API, REST Producer API, dan Schema Registry API.
Event Streams tersebar di 3 zona dan diterapkan di 10 wilayah multi-zona sehingga memiliki ketersediaan tinggi. Anda dapat mengaktifkan pemulihan bencana dengan fitur keamanan tinggi dan geo-replikasi. Manfaatkan alat produktivitas IBM dan gunakan Command Line Interface (CLI) untuk menerapkan praktik terbaik. Anda juga dapat membuat instance Event Streams dan konfigurasi selanjutnya dengan menggunakan Terraform.
Registri Skema menyediakan repositori terpusat untuk mengelola dan memvalidasi skema. Registri Skema Event Streams menyimpan riwayat skema dalam berbagai versi dan menyediakan antarmuka untuk mengambilnya.
Anda dapat menggunakan Kafka Connect dengan Event Streams untuk IBM Cloud dan dapat memilih apakah akan menjalankan pekerja di dalam atau di luar IBM Cloud. IBM menyediakan daftar lebih dari 50 konektor yang didukung oleh IBM atau komunitas.
Dapatkan visibilitas operasional tentang kinerja dan kesehatan aplikasi, layanan, dan platform Anda dengan menggunakan IBM Cloud Monitoring.
Pindahkan data lebih dekat ke aplikasi dengan streaming peristiwa perubahan dari sistem backend, demi memberikan pengalaman pelanggan yang cepat dan responsif. Setiap aplikasi dapat membangun tampilan sendiri tanpa menambahkan beban ke sistem inti, dan streaming peristiwa dapat direplikasi di berbagai lingkungan cloud untuk akses berlatensi rendah di mana saja.
Hubungkan beragam sumber data ke data lake untuk memungkinkan pemrosesan clickstream, transaksi, dan banyak lagi secara real-time. Aplikasi pemrosesan streaming dapat menemukan pola secara instan sehingga bisnis dapat merespons lebih cepat dan menyempurnakan keputusan.
Model machine learning yang terlatih dapat menggunakan streaming peristiwa real-time untuk memprediksi hasil di masa depan. Prediksi ini mendorong tindakan proaktif yang mengubah data menjadi peluang bisnis baru.
